یکی از موضوعاتی که سالهای اخیر در رشته کامپیوتر توجه زیادی به آن شده و میشود، سیستم های توزیع شده (Distributed Systems) است، از جمله سیستم های محاسبات گریدی (Grid Computing) و سیستم های رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing). یکی از مسائل مهم در این سیستمها، بحث زمانبندی می باشد که کارهای زیادی روی آن انجام گرفته است ولی هیچ راه تضمینی ارائه نشده است.
یکی از مسائلی که در بحث زمانبندی مطرح است میزان در دسترس بودن منابع و کیفیت آنهاست. در این مقاله با استفاده از زنجیره مارکف وضعیت منابع در آینده پیش بینی شده است که میتواند تاثیر بزرگی بر چگونگی زمانبندی داشته باشد. در این مقاله از یک الگوریتم مبتنی بر زنجیره مارکف برای پیش بینی وضعیت منابع در آینده استفاده شده است و نشان داده شده است که این روش میتواند نسبت به دیگر روشها کارایی بهتری داشته باشد.
مقاله انگلیسی مربوطه با عنوان فارسی " یک روش پیش بینی مبتنی بر زنجیره مارکف برای تخصیص منابع در گرید های محاسباتی" و عنوان انگلیسی "A Markov Chain Based Resource Prediction in Computational Grid" در چهارمین کنفرانس بین المللی مرزهای علوم و تکنولوژی کامپیوتر (IEEE Fourth International Conference on frontier of computer science and technology) ارائه شده است که توسط IEEE ایندکس میشود.
پیش از خرید ترحمه، میتوانید مقاله انگلیسی را از آدرس زیر به رایگان دریافت کنید و پس از بررسی در صورت مفید بودن اقدام به خرید نمایید.
ترجمه فارسی این مقاله با کیفیت بسیار بالا و روان و توسط یک دانشجوی دکترای کامپیوتر انجام شده است وچندین بار بازخوانی شده است. تمامی شکل ها و فرمول های مقاله تنظیم و مرتب سازی شده اند. این ترجمه در قالب فایل Word تهیه شده است و شما میتوانید آنرا به شکل دلخواه ویرایش کنید.
تعداد صفحه انگلیسی: 6 صفحه دو ستونی
تعداد صفحه فارسی: 13 صفحه تک ستونی
توجه داشته باشید که تنها هزینه تایپ و تنظیم شکل ها و تهیه کردن فرمول ها از مبلغ قیمت گذاری شده بیشتر است!
این ترجمه تنها برای این سایت انجام گرفته و تاکنون هیچ جایی ارائه نشده و به هیچ استادی تحویل داده نشده است. جهت بررسی کیفیت ترجمه، چکیده مقاله انگلیسی و فارسی در زیر آورده شده است.
Abstract
Due to the dynamicity of resources and owners’ behaviors, the grid resource state changes continuously. As a result, scheduling strategies only based on current static information can no longer meet the needs of more effective application. Prediction of future resource state which combines current state and historical records can improve the efficiency and reliability of scheduling. In this paper, we present a Markov chain based prediction method, which comprehensively considers the rate of CPU usage, level of network load, and resource failure rate to forecast resource future state for getting better job scheduling results. An evaluation measurement is designed to quantify the prediction result for scheduling. Experiments show that this method has a better performance on resource idle rate and prediction accuracy.
Keywords: Markov chain, grid resource prediction, job scheduling
چکیده
وضعیت منابع در گرید به خاطر پویا بودن منابع و رفتار صاحبان آنها همواره در حال تغییر است. در نتیجه استراتژی های زمانبندی که تنها اطلاعات استاتیک کنونی را در نظر میگیرند نمیتوانند نیازهای برنامه های کاربردی کاراتر را پاسخ دهند. پیش بینی وضعیت منابع در آینده که از ترکیب وضعیت کنونی با اطلاعات موجود از گذشته منابع به دست می آید میتواند کارایی و قابلیت اعتماد فرآیند زمانبندی را بهبود دهد. در این مقاله، یک روش پیش بینی مبتنی بر زنجیره مارکف ارائه میشود که به طور گسترده ای از نرخ استفاده از CPU ، سطح بار شبکه و نرخ خرابی منابع برای پیش بینی وضعیت آینده منابع استفاده میکند تا بتواند نتایج بهتری از زمابندی کارها کسب کند. یک مکانیزم ارزیابی برای اندازه گیری نتیجه پیش بینی طراحی شده است. آزمایش ها نشان داده است که این روش از نقطه نظر میزان بیکار بودن منابع و میزان دقت پیش بینی ها کارایی بهتری دارد.
کلمات کلیدی: زنجیره مارکف، پیش بینی منابع گرید، زمابندی کارها
*ترجمه فارسی به همراه اصل مقاله انگلیسی برای دانلود قرار داده شده است.
** مناسب برای پروژه درس های سیستم عامل پیشرفته، سیستم های توزیعی، سیستم عامل های توزیع شده، فرآیندهای تصادفی، فرآیندهای اتفاقی، سیستم های توزیع شده، سیستم عامل شبکه.
کلمات کلیدی این صفحه: مقاله ترجمه شده، مقاله کامپیوتر، سیستم های توزیع شده، رایانش ابری، محاسبات ابری، رایانش گریدی، محاسبات گریدی، گرید سیم، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، تحمل پذیری خطا، تحمل پذیری عیب، پایان نامه کامپیوتر، ترجمه مقاله کامپیوتر، Cloud Computing, Fault tolerance
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
دانلود مقاله فارسی ترجمه شده با کیفیت بسیار بالا -- پیش بینی منابع برای زمانبندی در سیستم های گرید + اصل مقاله انگلیسی
