در این مجموعه موارد زیر را میتوانید پیدا کنید:
1- چگونه پولیگان ها را درست و مدیریت کنیم؟
2- چگونه چند ترک را همزمان بکشیم؟
3- چگونه از Assembly variant ها استفاده بکنیم؟
4- چگونه از query ها برای کمک به طراحی استفاده کنم؟
5- چگونه همه اشیاء را به صورت منفرد طراحی کنیم؟
شایان ذکر است هر کدام از فایل ها شامل چند فایل ویدئویی کوتاه و آموزشی و صد در صد عملی است.
پ.ن: آموزش آلتیوم گروه 2
تاریخ هوش مصنوعی :
هوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را 1950 می دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دورانساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت (آنچه بعدها به تست تورینگ مشهور شد) تورینگ درآن مقاله یک روش را برای تشخیص هوشمندی پیشنهاد میکرد. این روش بیشتر به یک بازی شبیه بود.
فرض کنید شما در یک سمت یک دیوار (پرده یا هر مانع دیگر) هستید و به صورت تله تایپ باآن سوی دیوار ارتباط دارید و شخصی از آن سوی دیوار از این طریق با شما در تماس است. طبیعتاً یک مکالمه بین شما و شخص آن سوی دیوار میتواند صورت پذیرد. حال اگر پس از پایان این مکالمه، به شما گفته شود که آن سوی دیوار نه یک شخص بلکه (شما کاملاً از هویت شخص آن سوی دیوار بیخبرید) یک ماشین بوده که پاسخ شما را میداده، آن ماشین یک ماشین هوشمند خواهد بود، در غیر این صورت(یعنی در صورتی که شما در وسط مکالمه به مصنوعی بودن پاسخ پی ببرید) ماشین آن سوی دیوار هوشمند نیست و موفق به گذراندن تست تورینگ نشده است. باید دقت کرد که تورینگ به دو دلیل کاملاً مهم این نوع از ارتباط(ارتباط متنی به جای صوت) را انتخاب کرد. اول این که موضوع ادراکی صوت را کاملاً از صورت مساُله حذف کند و این تست هوشمندی را درگیر مباحث مربوط به دریافت و پردازش صوت نکند و دوم این که بر جهت دیگری هوش مصنوعی به سمت نوعی از پردازش زبان طبیعی تاکید کند.
در هر حال هر چند تاکنون تلاشهای متعددی در جهت پیاده سازی تست تورینگ صورت گرفته مانند برنامه Eliza و یا AIML (زبانی برای نوشتن برنامههایی که قادر به chat کردن اتوماتیک باشند) اما هنوز هیچ ماشینی موفق به گذر از چنین تستی نشده است.
همانگونه که مشخص است، این تست نیز کماکان دو پیش فرض اساسی را در بردارد:
1ـ نمونه کامل هوشمندی انسان است.
2ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی است. درباره نکته اول به تفصیل تا بدین جا سخن گفته ایم؛ اما نکته دوم نیز به خودی خود باید مورد بررسی قرارگیرد. این که توانایی درک زبان نشانه هوشمندی است تاریخی به قدمت تاریخ فلسفه دارد. از نخستین روزهایی که به فلسفه(Epistemology) پرداخته شده زبان همیشه در جایگاه نخست فعالیتهای شناختی قرار داشته است. از یونانیان باستان که لوگوس را به عنوان زبان و حقیقت یکجا به کار میبردند تا فیلسوفان امروزین که یا زبان را خانه وجود میدانند، یا آن را ریشه مسائل فلسفی میخوانند؛ زبان، همواره شاُن خود را به عنوان ممتازترین توانایی هوشمندترین موجودات حفظ کرده است. با این ملاحظات میتوان درک کرد که چرا آلن تورینگ تنها گذر از این تست متظاهرانه زبانی را شرط دستیابی به هوشمندی میداند. تست تورینگ اندکی کمتر از نیمقرن هوش مصنوعی را تحت تاُثیر قرار داد اما شاید تنها در اواخر قرن گذشته بود که این مسئله بیش از هر زمان دیگری آشکار شد که متخصصین هوش مصنوعی به جای حل این مسئله باشکوه ابتدا باید مسائل کماهمیتتری همچون درک تصویر (بینایی ماشین) درک صوت و… را حل کنند.به این ترتیب با به محاق رفتن آن هدف اولیه، اینک گرایشهای جدیدتری در هوش مصنوعی ایجاد شدهاند. در سالهای آغازین AI تمرکز کاملاً برروی توسعه سیستمهایی بود که بتوانند فعالیتهای هوشمندانه(البته به زعم آن روز) انسان را مدل کنند، و چون چنین فعالیتهایی را در زمینههای کاملاً خاصی مانند بازیهای فکری، انجام فعالیتهای تخصصی حرفهای، درک زبان طبیعی، و…. میدانستند طبیعتاً به چنین زمینههایی بیشتر پرداخته شد.
در زمینه توسعه بازیها، تا حدی به بازی شطرنج پرداخته شد که غالباً عدهای هوش مصنوعی را با شطرنج همزمان به خاطر میآورند. مککارتی که پیشتر اشاره شد، از بنیانگذاران هوش مصنوعی است این روند را آنقدر اغراقآمیز میداند که میگوید: «محدود کردن هوش مصنوعی به شطرنج مانند این است که علم ژنتیک را از زمان داروین تا کنون تنها محدود به پرورش لوبیا کنیم.» به هر حال دستاورد تلاش مهندسین و دانشمندان در طی دهههای نخست را میتوان توسعه تعداد بسیار زیادی سیستمهای خبره در زمینههای مختلف مانند پزشکی عمومی، اورژانس، دندانپزشکی، تعمیرات ماشین،….. توسعه بازیهای هوشمند، ایجاد مدلهای شناختی ذهن انسان، توسعه سیستمهای یادگیری،…. دانست. دستاوردی که به نظر میرسد برای علمی با کمتر از نیم قرن سابقه قابل قبول به نظر میرسد.
معرفی شرکت
هوش مصنوعی چیست ؟
تاریخ هوش مصنوعی
آشنایی با شبکههای عصبی (Neural Networks)
آموزش شبکههای عصبی
آموزش unsupervised یا تطبیقی (Adaptive)
تفاوتهای شبکههای عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستمهای خبره
شبکههای عصبی
تولد شبکه های عصبی مصنوعی!
تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
زبان ، شناخت و خلاصه پردازی
خلاصه پردازی طبقه بندی شده (سلسله مراتبی )
خصوصیات مطلوب یک زبان AI
انعطاف پذیر بودن کنترل
پشتیبانی از روش های برنامه نویسی جستجویی
محیطهای هیبرید
گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......1.....
گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......2.....
گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......3.....
گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......4.....
گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......5.....
گزارش پیشرفت کارآموزی شماره......6.....
گزارش هفتگی
گزارش هفتگی
گزارش هفتگی
گزارش هفتگی
گزارش هفتگی
گزارش هفتگی
فرم خلاصه اطلاعات کارآموزی
فرم پایان دوره کارآموزی
موضوع :دانلود فایل حل مشکل Not Registred The Network گوشی های سامسونگ گلکسی اس تری Galaxy S3 با لینک مستقیم
TESTED 100%
این فایل روی گوشی روت شده کاملا تست شده و تضمینی هست
Not Registred The Network
فایل Not Registred The Network Fix - Galaxy S3 را دانلود و به مموری کارت انتقال دهید
گوشی رو به ریکاوری ( ولوم بالا + Home + کلید پاور ) و فلش کنید
محصول این بسته شامل :
1-دانلود فایل Not Registred The Network Fix
با این فایل مشکل عدم ثبت در شبکه و عدم تماس سیم کارت کامل برطرف می شود
با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید
با تشکر تیم پدوفایل
دانلود مقاله با موضوع تحلیل خطر لرزه ای و تهیه طیف خطر یکنواخت جهت پل در دست احداث راه آهن مسیر قزوین – رشت - انزلی
نوع فایل : PDF
تعداد صفحات : 9
شرح محتوا
کاهش خطرپذیری لرز های یا ایمنی در مناطق زلزله خیز، از جمله ایران، بوسیله کنترل رفتار ساختمانها و سازه های زیربنایی ضروری است. در این مقاله یکی از پلهای در دست احداث راه آهن مسیر قزوین – رشت – انزلی بر روی رودخانه سفیدرود در استان گیلان مورد بررسی لرز های ساختگاهی قرار گرفت. ابتدا گسلهای فعال منطقه شناسایی شد، سپس با استفاده از روابط کاهندگی، مقدار بیشینه شتاب زمین از روش تعینی(DSHA) محاسبه و برحسب احتمال وقوع سالیانه از روش احتمالاتی(PSHA) نمودارهای بیشینه شتاب زمین ترسیم گردید. نهایتًا طیف خطر یکنواخت (UHS) که کاربرد آن % و تحلیل آسیب پذیری ساز ههای مهم می باشد برای زمین لرز های با احتمال وقوع ۱۰ (PBD) در طراحی براساس عملکرددر ۵۰ سال ترسیم گردید.
تحلیل خطر لرزه ای، طیف خطر یکنواخت، کاهندگی، روش تعینی، روش احتمالاتی، پل راه آهن مسیر قزوین – رشت – انزلی
