پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود

اختصاصی از فایل هلپ پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
دانش و شناخت چگونگی انجام تحولات فازی فولاد در هنگام سرد شدن هموار اهمیت خاصی برای طراحان خطوط نورد فولاد داشته است. دلیل این امر اثر سرعت سرد شدن فولاد در کسرهای فریت و پرلیت و مورفولوژی ساختار و در نتیجه خواص مکانیکی نهایی محصول می باشد. در این پژوهش یک مدل ریاضی بر اساس روش المان های محدود و قانون جمع پذیری Scheil برای پیش بینی توزیع دما و تحول فازی ارائه می شود. این مدل تحول آستنیت به پرلیت را توسط رابطه Avrami پیش بینی می کند و برای حل معادلات از المان های دو بعدی در جهت های شعاعی و محیطی بهره می برد. صحت نتایج دمایی، استحاله فازی اعم از کسر حجمی فازها و فاصله بین لایه ای پرلیت شبیه سازی، توسط داده های تجربی حاصل از آزمایش های عملی سرد کردن یک فولاد پر کربن مورد ارزیابی قرار گرفت. تطابق قابل قبولی بین نتایج تئوری و عملی مشاهده شد که این امر نشان دهنده قابلیت کاربرد مدل ارائه شده در عمل می باشد.

توسعه مدل پیش بینی محتوای رطوبتی موز در طی فرآیند خشک کردن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فایل هلپ توسعه مدل پیش بینی محتوای رطوبتی موز در طی فرآیند خشک کردن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: علیرضا شایگانی سلطان پور ، عبدالله گل محمدی ، فرناز فرهپور ، اکبر عباسی کوکجه
خلاصه مقاله:
هدف از این تحقیق پیشبینی محتوی رطوبتی موز در طی فرآیند خشککردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دما،سرعت هوا، ضخامت ورقه موز، رقم و زمان خشک شدن محصول به کمک شبکههای عصبی مصنوعی است. دادههای لازم برای ایجاد الگوهای آموزش، ارزیابی و آزمون با انجام آزمایشهای خشک کردن برای تیمارها با استفاده از یک خشککن آزمایشگاهی، جمع آوری شد. برای بدست آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمان از شبکه های چند لایه پس انتشاربرگشتی با الگوریتمهای یادگیری لونبرگ- مارکوارت، الگوریتم پس انتشار ارتجاعی و الگوریتم گرادیان نزولی مقیاسی، برای آموزش الگوها استفاده شد. الگوریتم لونبرگ-مارکوات نتایج بهتری نسبت به دیگر الگوریتمها نشان داد. شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ-مارکوات با ساختار 1-16-16-5 با تابع آستانه سیگموئید لگاریتمی در مقایسه با توپولوژیهای دیگر نتایج بهتری را ارائه کرد. این توپولوژی تغییرات زمان خشکشدن موز را با ضریب تبیین 0/9994 پیشبینی کرد.
کلمات کلیدی: خشک کردن، محتوای رطوبتی، موز، شبکه عصبی مصنوعی

دانلود پاورپوینت مدلهای پیش بینی و کنترل - 40 اسلاید

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پاورپوینت مدلهای پیش بینی و کنترل - 40 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

§هدف گذاری مشتریان برای بازاریابی مستقیم.

§مثال:

•یک شرکت با بیش از 100000 مشتری

•یک کاتالوگ با هزینه سنگین چاپ و توزیع

•لزوم ارسال انتخابی کاتالوگ (نه برای همه)

•دسته بندی: با توجه به سوابق ارسال کاتالوگها و پاسخ مشتریان، چه افرادی احتمالا در گروه ”علاقه مند به محصول معرفی شده“ قرار می گیرند؟

•کاهش هزینه ها

§دسته بندی متقاضیان وام و اعتبار به عنوان کم خطر، متوسط و پرخطر.

§تشخیص مدعیان حق بیمه که دریافت حق بیمه شامل آنها نمی شود.

§با استفاده از مدلهای دسته بندی می توان به تحلیل حساسیت بازار در مورد فاکتور های تصمیم پرداخت .

üمثلا مجرد بودن مشتری چند درصد ریسک اعتباری او را تغییر می دهد.

üمیزان تغییر قیمت چه تاثیری در انتخاب برند ما توسط مشتریان در بازار دارد.

برای دانلود کل پاپورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از مدل شبکه های عصبی

اختصاصی از فایل هلپ پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از مدل شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 80 صفحه می باشد.

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته معدن طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده:

ماشین های حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری در تونل ها و فضاهای زیرزمینی

به شمار می روند . به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد در این روش از اهمیت ویژه ای

برخوردار است .

مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دستگاه است . عوامل موثر متعددی بر

نرخ نفوذ TBM تاثیر دارند که از جمله مهمترین این عوامل می توان ویژگی سنگ بکر ، ویژگی

های توده سنگ و پارامتر های ماشین رانام برد . ویژگی های سنگ بکر شامل مقاومت فشاره

تک محوره ، مقاومت کششی و شکنندگی بوده و ویژگی های توده سنگ شامل امتداد و جهت

یافتگی صفحات ضعیف می باشد . برای پیش بینی نرخ نفوذ روش های تجربی ، روش های

آماری و روش های نسبتا جدید هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند . در سال های اخیر

استفاده گسترده از روش های هوشمند در مسائل پیش بینی گزارش شده است . در این

تحقیق با به کارگیری روش شبکه های عصبی و در نظر گرفتن خصوصیات ژئومکانیکی

توده سنگ نرخ نفوذ TMBبرای تونل انتقال آّب کوئینز در نیویورک پیش بینی شده است .

با استفاده از روش سعی و خطا مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1-10-4 می باشد .

نتایج مدل شبکه عصبی با نتایج بدست آمده از روش آماری و روش تجربی مقایسه گردید

و مشاهده شد که مدل شبکه عصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری ، کمترین خطای مطلق

و کمترین خطای نسبی نسبت به دو روش دیگر می باشد . هم چنین آنالیز حساسیت برای داده

های ورودی مشخص نمود که خروجی شبکه به ترتیب نسبت به ضریب شکنندگی و زاویه بین

صفحات ناپیوستگی ها دارای بیشترین و کمترین حساسیت می باشد .

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های کمباین جاندیر 955 و زمان مناسب جایگزینی آن ( مطالعه موردی: شهرستان میاندوآب)

اختصاصی از فایل هلپ تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های کمباین جاندیر 955 و زمان مناسب جایگزینی آن ( مطالعه موردی: شهرستان میاندوآب) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: حسین جفتکار ، رضا طباطبایی کلور
خلاصه مقاله:
پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری ماشین های مورد استفاده در واحدهای مکانیزه کشاورزی و زمان جایگزینی آنها از نظر مدیریت اقتصادی حائز اهمیت است. جایگزینی باید برمبنای عوامل اقتصادی باشد؛ بدین معنی که جایگزینی باید در اقتصادی ترین موقعیت و نه هنگامی که دارایی فرسوده می شود انجام گیرد. این مطالعه به منظور تعیین یک مدل ریاضی مناسب که بتواند مقدار هزینه های تعمیر و نگهداری و زمان جایگزین کردن کمباینجاندیر 955 را در شهرستان میاندوآب (واقع درجنوب شرقی استان آذربایجان غربی) حتی المقدور بصورت دقیق پیش بینی کند. عمده ترین اطلاعات جمع آوری شده جهت انجام تحقیق شامل میزان هزینه های تعمیر و نگهداری،کارکرد سالانه کمباین، قیمت اقساطی و درآمد صاحب کمباین برای سالهای 83 تا 85 بود که داده ها بصورت جدولی رسم شدند. در تفکیک اقلام هزینه، مقایسه هایی نیز بین داده ها صورت گرفت. پردازش نهایی مقادیر اطلاعات با مدل ریاضی ضربی از روش محاسبات رگرسیونی و استفاده از فرمولهای آماری انجام شد و مدل y=6.7917x1.268 بدست آمد. سپس نمودارهای مربوط به هزینه ها و درآمدها بر حسب درصدی از قیمت اولیه (برای امحای تورم) رسم شد و زمان مناسب جایگزینی کمباین مربوط به این شهرستان سال نهم یا دهم تعیین شد.
کلمات کلیدی: کمباین جان دیر 955 ، هزینه ها، زمان جایگزینی