تشخیص بیماری نیوکاسل مرغ با استفاده از آنالیز موجک صدای قلب

اختصاصی از فایل هلپ تشخیص بیماری نیوکاسل مرغ با استفاده از آنالیز موجک صدای قلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
در این پژوهش به تشخیص بیماری نیوکاسل پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. بدین منظور جوجه-
های مرغ ابتدا به دو دسته تقسیم شدند. یک گروه توسط بیماری نیوکاسل آلوده گردید و توسط گوشی پزشکی به ضبط
صدای قلب جوجهها پرداخته شد. این سیگنالها توسط تبدیل موجک دابچی نوع اول به حوزه زمان فرکانس انتقال داده -
شدند و 93 ویژگی از ضرایب تقریب و جزییات سطح دوم تبدیل موجک استخراج گردید. به منظور دسترسی به بهترین
ویژگیها با استفاده از روش IDE ، تعداد 12 ویژگی انتخاب شد. ماشین بردار پشتیبان ) SVM ( به عنوان طبقه بند مورد
استفاده قرار گرفت و تابع شعاعی گوسی ) RBF ( به منظور ابر صفحه این طبقه بند به کار گرفته شد. در مرحله اول ماشین
بردار پشتیبان با 172 سیگنال صدای قلب آموزش داده شد تا ساختار مناسب طبقه بند شکل گیرد و پس از آن با 12 سیگنال
صدای قلب مورد آزمون قرار گرفت. دقت SVM در تشخیص بیماری نیوکاسل بر اساس سیگنال صدای قلب 2 روز پس از
32 % بهدست آمد.

گزارش کار درس روشهای مقدماتی تشخیص (وکسلر کودکان، نئو، mmpi، ریون)

اختصاصی از فایل هلپ گزارش کار درس روشهای مقدماتی تشخیص (وکسلر کودکان، نئو، mmpi، ریون) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی گزارش کار کامل آزمونهای هوشی وکسلر کودکان (wisc iv)، و ماتریس های ریون؛ همچنین آزمونهای شخصیتی نئو (Neo-PI-R)، و ام ام پی آی (mmpi-II) می باشد.

کتاب آشنایی با فایروال، سیستم های تشخیص نفوذ و Honey Pot

اختصاصی از فایل هلپ کتاب آشنایی با فایروال، سیستم های تشخیص نفوذ و Honey Pot دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه فناوری اطلاعات در تمامی سازمان ها و شرکت ها رشد چشمگیری را به خود دیده است. استفاده از این فناوری و استفاده از شبکه های رایانه ای در بخش های مختلف سازمان موجب پیشرفت قابل توجه سازمان در نحوه ارائه خدمات و همچنین افزایش کارایی سازمان گردیده است.

شما در کتاب آشنایی با فایروال، سیستم های تشخیص نفوذ و Honey Pot با سه ابزار امنیتی که استفاده از آنها تا حدودی از آسیب های موجود در فضای شبکه های رایانه ای در امان می سازد آشنا خواهید شد.

پاورپوینت تشخیص هویت به کمک عنبیه

اختصاصی از فایل هلپ پاورپوینت تشخیص هویت به کمک عنبیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت تشخیص هویت به کمک عنبیه

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد 

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 20 

توضیحات:

یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و … از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این مقاله سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته  است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.  در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

فهرست:

مقدمه و اشاره به بیومتریک

انواع بیومتریک

کاربردهای بیومتریک

عنبیه چیست

چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟

بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه

چالش های پیش روی این سیستم

درباره نویسنده مقاله

فهرست منابع

دانلود پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ (سورس + داکیومنت)

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ (سورس + داکیومنت) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پروژه :  تشخیص چهره در زبان سی شارپ

قالب بندی :  CSharp, PDF

شرح مختصر :  تشخیص چهره توسط الگوریتمهایی صورتهای درون عکس شما را با همه صورتهایی که از قبل در تشخیص چهره تشخیص داده شده اند، از طریق عکسها و متا دیتای ارائه شده توسط شما و سایر کاربران تشخیص می دهد. بنابراین هر چه عکس بیشتری به سیستم اضافه شود، قدرت آن بیشتر خواهد شد. اگر افراد درون عکس شما خوب تشخیص داده نشوند، احتمال دارد که هیچوقت به آنان برخورد نکرده است. با افزودن این عکسها به و حاشیه نویسی دستی افرادی که در این عکسها وجود دارند، این صورتها را “یاد می گیرد” و خواهد توانست انان را در عکسهای آینده تشخیص دهد، حتی اگر این صورتها در سنین متفاوت طول عمر فرد باشد.

امکانات : 

  – نمایش به صورت همزمان هیستوگرام تصویر

  – تشخیص صورت در صورت داشتن وب کم

  – استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

  – تشخیص صورت به صورت هوشمند

  – توضیحات کامل کد و تحلیل کد

سورس + داکیومنت

*****