پاوپوینت پردازش تصویر
وقتی برای تولید یک تصویر رقمی ،تابع شدت نور دو بعدی متناظر، نمونه برداری وچندی می شود،مقادیر بی شماری «داده» تولید می گردد.درواقع مقدار داده های تولید شده ممکن است آنقدر بزرگ باشد که ذخیره سازی ، پردازش ومخابره آن غیر عملی باشد.درچنین حالاتی ، به نمایش هایی غیر ازنمونه برداری دو بعدی وچندی سازی ساده که دربخش 2. 3 توضیح داده شد ، نیاز است . به عنوان مثال ، برای نمایش دایره المعارف Encyclopaedia Britannica درشکل رقمی ، بیش از25 گیگابایت(25×109 بایت) داده مورد نیاز است.
فشرده سازی تصویر به موضوع کاهش مقدار داده های مورد نیازبرای نمایش تصویر رقمی می پردازد.اساس فرایند کاهش ، حذف داده های زاید است . ازنقطه نظر ریاضی ، این فرآیند معادل تبدیل یک آرایه پیکسلی دو بعدی به یک مجموعه داده ناهمبسته آماری است که معمولاً این تبدیل ، قبل ازذخیره سازی یا ارسال تصویر انجام می شود . تصویر فشرده درزمانی دیگر یا درمقصد، وافشرده می شود تا تصویر اولیه یا تقریبی ازآن ، بازسازی شود.
شامل 50 صفحه فایل word قابل ویرایش
وقتی برای تولید یک تصویر رقمی ،تابع شدت نور دو بعدی متناظر، نمونه برداری وچندی می شود،مقادیر بی شماری «داده» تولید می گردد.درواقع مقدار داده های تولید شده ممکن است آنقدر بزرگ باشد که ذخیره سازی ، پردازش ومخابره آن غیر عملی باشد.درچنین حالاتی ، به نمایش هایی غیر ازنمونه برداری دو بعدی وچندی سازی ساده که دربخش 2. 3 توضیح داده شد ، نیاز است . به عنوان مثال ، برای نمایش دایره المعارف Encyclopaedia Britannica درشکل رقمی ، بیش از25 گیگابایت(25×109 بایت) داده مورد نیاز است.
فشرده سازی تصویر به موضوع کاهش مقدار داده های مورد نیازبرای نمایش تصویر رقمی می پردازد.اساس فرایند کاهش ، حذف داده های زاید است . ازنقطه نظر ریاضی ، این فرآیند معادل تبدیل یک آرایه پیکسلی دو بعدی به یک مجموعه داده ناهمبسته آماری است که معمولاً این تبدیل ، قبل ازذخیره سازی یا ارسال تصویر انجام می شود . تصویر فشرده درزمانی دیگر یا درمقصد، وافشرده می شود تا تصویر اولیه یا تقریبی ازآن ، بازسازی شود.
شامل 50 صفحه فایل word قابل ویرایش
سیستم های کامپیوتری سرعت، دقت و برنامه ریزی های پیچیده را برای ما به ارمغان آورده است. در عصر ما روی اتوماسیون روش های سنتی و بهبود آنها با استفاده از توان پردازشی بسیار بالا و نسبتاً ارزان سیستم های کامپیوتری تمرکز شده است. از مدت ها قبل مشخصاتی مثل قیافه، رنگ چشم، قد، رنگ موی سر و … برای شناسایی افراد بکار می رفته و معمول بوده است که ین مشخصات همانند نام و نام خانوادگی افراد در شناسنامه یا کارت های شناسایی آنها ثبت شود. ویژگی های یاد شده به همراه مشخصات فیزیولوژی و زیستی و مشخصات رفتاری مجموعه روش هایی را در بر میگیرد که به Biometrics معروفند.
فهرست :
مقدمه
آشنایی با مفهوم بیومتریک
سامانه بیومتریکی
تعاریف و اصطلاحات رایج
سیستم بیومتریک
فناوری های امنیتی بیومتریکی
ارزیابی ویژگی های بیومتریک انسان
فصل دوم
پردازش تصویر
سیستم های تشخیص هویت
تایید هویت
تعیین هویت
روش های تصدیق هویت
فصل سوم
معماری سیستم های بیومتریک
پارامترهای مهم در سیستم های بیومتریک
خطا در سیستم بیومتریکی
طبقه بندی متدهای بیومتریک
ساختار ظاهری پوست
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل بافت در سیستم های تشخیص چهره
مدلسازی پوست
آنالیز تصویر-تشخیص لبه
فناوری های تشخیص هویت بیومتریک چگونه کار می کنند؟
شناسایی چهره
تشخیص دو بعدی چهره
تشخیص سه بعدی چهره
کلیات سیستم تشخیص چهره
ژست (وضعیت قرارگیری چهره)
تنظیم روشنایی
درک چهره
تشخیص
جزء به جزء در برابر کل
نگاه به ابرو
طبیعت نشانه ها
رشد تصاعدی
پشتوانه های عصبی
الگوریتم سیستم تشخیص چهره چگونه کار می کند؟
تشخیص چهره طی روند پیری
فصل پنجم
تشخیص چهره براساس ویدیو
فاکتورهای عمومی سازی سیستم(تعمیم)
ترکیب اطلاعات
( دستگاه حضور و غیاب تشخیص چهره(مدل تی اف
کاربردهای دستگاه
فصل ششم
نتیجه گیری
دنیای آینده
منابع