پروپوزال ارشد مدیریت - بررسی مدل احتمال خطی بر میزان استفاده از خدمات دندانپزشکی در شرکت بیمه با فرمت ورد

اختصاصی از فایل هلپ پروپوزال ارشد مدیریت - بررسی مدل احتمال خطی بر میزان استفاده از خدمات دندانپزشکی در شرکت بیمه با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت ورد قابل ویرایش

تعداد صفحات: 9

شامل:

مقدمه

بیان مسئله

پیشینه تحقیق

ضرورت و اهمیت موضوع

اهداف تحقیق

فرضیات تحقیق

روش تحقیق

مقاوم سازی روش خطی سازی با فیدبک

اختصاصی از فایل هلپ مقاوم سازی روش خطی سازی با فیدبک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کنترل با عنوان: مقاوم سازی روش خطی سازی با فیدبک  

• دانشگاه علم و صنعت ایران  

• استاد راهنما: دکتر محمد رضا جاهد مطلق ، دکتر حسین بلندی  

• پژوهشگر: سیدرضا بنی رضی مطلق  

• بهار 1377  

• فرمت فایل: PDF و شامل 141 صفحه

چکیــــده:

این پایان‌نامه به مبانی، مزایا، معایب، راه‌های توسعه و بهبود روش خطی‌سازی با فیدبک در کنترل سیستم‌های غیرخطی می‌پردازد. اگرچه خطی‌سازی با فیدبک روشی جذاب و قانونمند را برای کنترل سیستم‌های غیرخطی ارایه می‌دهد، اما در عرصه عمل از دو محدودیت اساسی رنج می‌برد. محدودیت اول ناشی از لزوم داشتن مدلی کاملا دقیق از سیستم است، تا حذف ترم‌های غیرخطی با دقتی کامل صورت گیرد. محدودیت دوم از آنجا ناشی می‌شود که بکارگیری این روش به ارضای شرایطی همچون اینولتیو بودن، وجود درجه نسبی مشخص و مینیمم فاز بودن وابسته است.

در اینجا ابتدا نگاهی اجمالی به روش خطی‌سازی با فیدبک خواهیم داشت. متعاقب آن به بررسی برخی روش‌های خطی‌سازی تطبیقی و مقاوم با فیدبک خواهیم پرداخت. ثمره پایان‌نامه در این حوزه، ارایه الگوی تطبیقی - مقاومی در تلفیق با روش خطی‌سازی با فیدبک، برای سیستم‌های غیرخطی چند ورودی - چند خروجی است که سعی دارد حتی‌الامکان، بهره‌مند از مزایا و عاری از نقایص هر دو الگو باشد. امکان کاهش حجم محاسبات و مقاومت در برابر اغتشاشات ، برتری‌های این روش در مقایسه با یک روش صرفا تطبیقی است. همچنین عدم نیاز به آگاهی اولیه در مورد نامعینی‌های سیستم و اجتناب از تجویز سیگنال‌های کنترل بیش از حد شدید را می‌توان از ویژگی‌های این روش، نسبت به یک روش صرفا مقاوم دانست.

در ادامه به بررسی روشی برای خطی‌سازی تقریبی سیستم‌های غیرخطی می‌پردازیم. در این حوزه با تلفیق حوزه با تلفیق الگوهای تطبیقی و مقاوم با مفاهیم خطی سازی تقریبی، به روش‌های خطی‌سازی تقریبی تطبیقی و خطی‌سازی تقریبی مقاوم با فیدبک دست خواهیم یافت. این روش‌ها برای سیستم‌هایی ارایه می‌شود که درجه نسبی مشخصی نداشته، بطور ضعیف غیرمینیمم فاز بوده و خطی‌پذیر با فیدبک نمی‌باشند، و از اینرو به بخش وسیعی از سیستم‌های غیرخطی قابل اعمال خواهند بود.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

دانلودمقاله مسائل برنامه ریزی خطی

اختصاصی از فایل هلپ دانلودمقاله مسائل برنامه ریزی خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه
برنامه‌ریزی خطی با بهینه‌سازی (ماکزیمم یا مینیمم) یک تابع خطی که از محدودیت‌های مساوی یا نامساوی یا ضمنی تشکیل شده است، سروکار دارد. مساله برنامه‌ریزی خطی را ابتدا جرج.بی.دانتزیک در سال 1947 ابداع کرد. اگرچه ال.دی.کانترویچ مساله‌ای از این نوع که با سازمان‌دهی و برنامه‌ریزی ارتباط پیدا می‌کرد را در سال 1939 فرمول‌بندی کرده بود، ولی کار او تا سال 1959 ناشناخته باقی ماند. بنابراین مبتکر اصلی برنامه‌ریزی خطی به طور کلی جرج دانتزیک معرفی شد.
در سال 1949 جرج.بی.دانتزیک «روش سیمپلکس» را برای حل برنامه‌ریزی خطی به چاپ رساند. از آن زمان به بعد افراد زیادی به روش‌های بسیار متعددی از جمله بسط و توسعه نظری، دیدگاه محاسباتی و بکارگیری کاربردهای جدید آن، در این حوزه وارد شدند. روش سیمپلکس به دلایل:
1. توانایی مدل‌بندی مسائل مهم و پیچیده مدیریتی؛
2. توانمندی حل مسائل در مدت زمان معقول در برنامه‌ریزی خطی کاربردهای وسیعی دارد.

مدل‌بندی و مثال‌های برنامه‌ریزی خطی
به طول کلی مراحل مهمی که یک تیم تحقیق در عملیات بایستی طی نماید، عبارتند از:
1. تعریف مساله
2. ساختن مدل
3. حل مدل
4. معتبر بودن مدل
5. اجرای نتیجه‌ نهایی «اتخاذ تصمیم»
مهمترین نوع از انواع مدل‌های تحقیق در عملیات، مدل ریاضی می‌باشد. در نوشتن این نوع مدل‌ها، فرض بر این است که متغیرها کمیت‌پذیرند. بنابراین علائم ریاضی را جهت نمایش متغیرها بکار می‌رود که بوسیله توابع ریاضی به هم مربوط می‌شود و مدل به وسیله الگوریتم مناسبی حل می‌شود.
ساختار مدل ریاضی
1. متغیرهای تصمیم
2. محدودیت‌ها «قیدها»
3. تابع هدف
انواع مدل‌های ریاضی که در «R» (تحقیق در عملیات) استفاده می‌شود:
1. مدل برنامه‌ریزی خطی
2. مدل برنامه‌ریزی پویا
3. مدل صف
4. مدل کنترل موجودی‌ها
5. مدل شبیه‌سازی
برنامه‌ریزی خطی یک مدل ریاضی برای تحقیق در عملیات است.
مساله
1. یک کارخانه می‌خواهد برنامه‌ای برای تولید وسایل آشپزخانه داشته باشد. برای ساختن این وسایل کارخانه به داده خام و نیروی انسانی نیازمند است و می‌خواهد سه نوع کالا از نوع A, B و C تولید کند. اطلاعات داده شده در جدول زیر در اختیار کارخانه می‌باشد. حداکثر در روز می‌توان 200 کیلوگرم ماده خام تهیه نموده و حداکثر نیروی انسانی موجود 150 نفر ساعت در روز می‌باشد. مدیریت کارخانه می‌خواهد طوری تصمیم بگیرد که بیشترین سود را داشته باشد. مساله را به صورت برنامه‌ریزی خطی فرموله کنید.
C B A
6 3 7 کارگر «نفر ساعت»
5 4 4 ماده خام «کیلوگرم»
3 2 4 سود حاصل از فروش «دلار»

تعداد واحدهای کالای نوع A xC

:متغیرهای تصمیم
تعداد واحدهای کالای نوع B xB
تعداد واحدهای کالای نوع C xA

محدودیت مربوطبه نیروی انسانی 7xA+3xB+6xC≤150

:محدودیت‌ها
محدودیت مربوط به ماده خام 4xA+4xB+5xC≤200
محدودیت xA+xB+xC≥0

Max Z=4xA+2xB+3xC: تابع هدف «ماکزیمم سود»
مرتب کردن: اول تابع هدف و بعد قیدها
7xA+3xB+6xC≤0
S.T. 4xA+4xB+5xC≤0
xA, xB, xC≥0
2. یک کارخانه کاغذسازی سه سفارش برای تهیه توپ‌های کاغذی «مشابه توپ پارچه» که طول و عرض آنها در جدول زیر داده شده است، دریافت می‌کند. در این کارخانه توپ‌های کاغذی در دو عرض استاندارد 10 دسی‌متر و 20 دسی‌متر تولید می‌شود که باید به اندازه‌هایی که در سفارش‌ها مشخص شده، بریده شوند. برای طول توپ‌های استاندارد محدودیتی نیست، زیرا از لحاظ علمی، توپ‌های با طول محدود می‌توانند به هم وصل شوند و توپ‌های موردنظر را بوجود آورند. به فرم برنامه‌ریزی خطی فرموله کنید.
طول (دسی‌متر) عرض (دسی‌متر) شماره سفارش
10000 5 1
30000 7 2
20000 9 3
حل: هدف عبارت است از تعیین آن طرح برش که ضمن کمینه ساختن ضایعات برش تقاضای موردنظر را برآورده سازد.
20dm 10dm
x26 x25 x24 x23 x22 x21 x13 x12 x11 عرض سفارش
0 0 1 2 2 4 0 0 2 5
0 1 2 0 1 0 0 1 0 7
2 1 0 1 0 0 1 0 0 9
2 4 1 1 3 0 1 3 0 عرض ضایعات

x12: کاغذ اول برش 2
x21: کاغذ دوم برش 1
متغیرهای تصمیم xij≥0
J=1,2,3,…,6 i=1,2
xij: طول کاغذ iام با استفاده از برش jام؛
S1: کاغذی که عرض آن 5dm و مازاد بر نیاز؛
S2: کاغذی که عرض آن 7dm و مازاد بر نیاز؛
S3: کاغذی که عرض آن 9dm و مازاد بر نیاز؛
فرموله کردن مساله:
2xu+4x21+2x22+2x23+2x24-S1=10000
x12+x22+x24+x25-S2=30000
x13+x23+x25+x26-S3=20000
تابع هدف «مینیمم ضایعات»
Min Z: 3x12+ x13+ 3x22+ x23+ x24+ 4x25+ 2x26+5S1+7S2+9S3
مرتب کردن:
Min Z: 3x12+ x13+ 3x22+ x23+ x24+ 4x25+ 2x26+5S1+7S2+9S3
2x11+ 4x21+ 2x22+ 2x23+ x24-S1=10000
S.T. x12+ x22+ x24+ x25-S2=30000
x13+ x23+ x25+ x26-S3=20000
xij≥0, i=1.2, j=1, 2, …, 6
3. کشاورزان یک منطقه زراعی تصمیم دارند که عملیات کاشت، داشت و برداشت را به شکل تعاونی انجام دهند تا از قابلیت‌های دیگر و امکانات دولتی استفاده کنند و تولید جمعی را افزایش دهند. این منطقه از سه مزرعه تشکیل شده است. دو عامل زمین و آب امکانات کاشت این مزارع را محدود می‌کند که اطلاعات مربوط به آب و زمین قابل کشت در جدول زیر آمده است:
آب موجود (هزار مترمکعب) زمین قابل کشت (هکتار) مزرعه
600 400 1
800 600 2
375 300 3

محصولات مناسب کشت در این منطقه زراعی عبارت است از:
چغندرقند، پنبه و ذرت. میزان عملکرد در هکتار و آب مورد نیاز این سه محصول با یکدیگر متفاوتند. به علاوه برای رسیدن به ترکیب مناسب از سه محصول کاشت هم محصول نمی‌توانند از یک مقدار مشخص بیشتر باشد. این اطلاعات در جدول زیر آمده است:
سود حاصل از فروش (هکتاری) مصرف آب در هکتار (هزارمترمربع) حداکثر کشت (هکتار) محصول
400 3 600 چغندرقند
3 2 500 پنبه
100 1 325 ذرت
کشاورزان توافق کردند که نسبت زمین کاشته شده به زمین موجود برای هر سه مزرعه مساوی باشد، اما محدودیتی در مورد ترکیب کشت محصولات در هر یک از سه مزرعه وجود ندارد. اکنون می‌خواهیم با توجه به محدودیت‌های فوق، میزان سود جمعی را ماکزیمم کنیم. مساله را به فرم برنامه‌ریزی خطی فرموله کنید.
حل:
xij: زمین کاشته شده از محصول iام در مزرعه jام.
ذرت پنبه چغندرقند زمین
x13 x12 x11 1
x23 x22 x21 2
x33 x32 x31 3
تابع هدف:
Max Z: 400(x11+ x12+x13) + 300 (x21+ x22+ x23) + 100 (x31+ x32+ x33)
قید مربوط به زمین قابل کشت:

x11+ x12+ x13≤400
x21+ x22+ x23≤600
x31+ x32+ x33≤300
قید مربوط به آب موجود
3x11+ 2x12+x13≤600
3x21+ 2x22+ x23≤800
3x31+ 2x32+ x33≤375
قید مربوط به حداکثر کشت
x11+ x21+ x31≤600
x12+ x22+ x32≤500
x13+ x23+ x33≤325

قید مربوط به توافق تساوی
(x11+ x12+x13)/400=(x11+ x21+ x31)/600
(x11+ x12+x13)/400=(x31+ x32+ x33)/300
(x21+ x22+ x23)/600=(x31+ x32+ x33)/300
xij ≥ 0
4. یک کارخانه تولیدی 5 ماشین رنگ‌کاری و یک ماشین پرس دارد که این ماشین‌ها برای ساختن دو نوع محصول A و B بکار برده می‌شوند.

با ترکیب یک واحد از A و یک واحد از B یک محصول جدید بدست می‌آید که محصول نهایی C نام دارد. بهره‌دهی «راندمان» هر کدام از ماشین‌ها برای محصول A و B در جدول زیر داده شده است:
رنگ کاری (دقیقه) پرس (دقیقه) محصول
20 3 A
15 5 B

صاحب کارخانه می‌خواهد توازنی روی بار ماشین‌ها داشته باشد. به این صورت که هیچ کدام از ماشین‌ها، «رنگ‌کاری و پرس» در روز نیم ساعت بیش از دیگر ماشین‌ها کار نکرده باشد. فرض بر این است که کار انجام شده در ماشین پرس به طور یکنواخت به ماشین‌های دیگر برای رنگ‌کاری داده می‌شود. هدف مدیر کارخانه در مدت 8 ساعت کار روزانه، ماکزیمم کردن محصولات C می‌باشد. مساله را به صورت برنامه‌ریزی خطی فرموله کنید.
حل:
متغیرهای تصمیم:
xA≥0 A تعداد محصول نوع
xB≥0 B تعداد محصول نوع
xC≥0 C تعداد محصول نوع
محدودیت مربوط به پرس:
3xA+5xB ≤ 8/60=480
محدودیت مربوط به رنگ‌کاری:
(20xA+15xB)/5 ≤ 480  4xA+3xB ≤ 480
محدودیت مربوط به کار نکردن بیش از نیم ساعت:
|(3xA+5xB)-(4xA+3xB)| ≤ 30  |-xA+2xB|≤30
 -xA+2xB≤30
-xA+2xB≥-30 *(-) xA-2xB≤30
xA و xB وابسته به xC = min{xA,xB}  xC≤xA  xC-xA≤0
xC≤xB  xC-xB ≤0
مرتب کردن:
تابع هدف : Max Z = xC
S.T:
3xA+5xB ≤ 480
4xA+3xB ≤ 480
-xA+2xB ≤ 30
xA-2xB ≤ 30
xC-5xA ≤ 0
xC-xA ≤ 0
xA,xB,xC ≥ 0
5. یک شرکت تولید کننده تلویزیون تصمیم دارد تلویزیون سیاه و سفید و رنگی تولید کند. ارزیابی بازار نشان می‌دهد که حداکثر می‌توان 1000 تلویزیون رنگی و 4000 تلویزیون سیاه و سفید در ماه فروش داشت. ماکزیمم تعداد نفر ـ ساعت موجود در هر ماه 50000 است. یک تلویزیون رنگی 20 نفر ـ ساعت و یک تلویزیون سیاه و سفید 15 نفر ـ‌ ساعت وقت می‌گیرد. سود حاصل از تلویزیون رنگی و سیاه سفید به ترتیب 60 و 30 دلار است. می‌خواهیم تعداد تلویزیون‌هایی را پیدا کنیم که شرکت باید از هر نوع تولید کند تا سود آن ماکزیمم شود. مساله را فرمول‌بندی کنید.
حل: xi: تعداد تلویزیون‌های نوع iام که باید تولید شوند.
x1: تعداد تلویزیون‌های رنگی x2: تعداد تلویزیون‌های سیاه و سفید
مرتب کردن مساله
Max Z: 60x1 + 30x2
20x1+15x2≤50000
x1 ≤ 1000
x2 ≤ 4000
x1, x¬2 ≥ 0
6. یک مدیر تولید زمان‌بندی سه محصول روی چهار ماشین را برنامه‌ریزی می‌کند. هر محصول می‌تواند با هر ماشین تولید شود. هزینه تولید هر واحد (بر حسب دلار) چنین است:
4 3 2 1 ماشین
محصول
7 5 4 4 1
6 5 7 6 2
11 8 10 12 3
زمان لازم (بر حسب ساعت) برای تولید هر واحد محصول در هر ماشین در جدول زیر آمده است.
4 3 2 1 ماشین
محصول
2/0 2/0 25/0 3/0 1
25/0 2/0 3/0 2/0 2
5/0 6/0 6/0 8/0 3
فرض کنید که 4000، 5000 و 3000 واحد از محصولات مورد نیاز است و نیز ماشین ـ ساعت موجود به ترتیب 1500، 1200، 1500 و 2000 باشد. مساله را به صورت یک برنامه خطی فرمول‌بندی کنید.
حل:
xij: تعداد محصول iام که توسط ماشین jام باید تولید گردد.
Min Z: 4x11+ 4x12+ 5x13 +7x14+ 5x23+ 6x24 +12x31+ 10x32+ 8x33+ 11x34
محدودیت زمانی هر ماشین:
0.3x11+ 0.2x21+ 0.8x31≤1500
0.25x12+ 0.3x22 +0.6x32≤1200
0.2x13+ 0.2x23+ 0.6x33≤1500
0.2x14+ 0.25x24+ 0.5x34≤2000
محدودیت تولید هر محصول
x11+ x12+x13+x14=4000
x21+ x22 +x23 +x24=5000
x31 +x32 +x33 +x34=3000
xij≥0
i=1, 2, 3, j=1, 2, 3, 4
1-3 حل هندسی مساله‌ها
مثال: مساله برنامه‌ریزی خطی زیر را به روش هندسی «ترسیمی» حل کنید.
Max Z: 3x1+5x2
1) x1≤4
2) 2x2≤12
S.T: 3) 3x1+2x2≤18
4) x¬1≥0
5) x2≥0
Z=3i+5j (/2) 3/2i+5/2j

نقطه A از برخورد 2 و 3:
x2=6
3x1+2x2=18, → x1=2 A=|2, 6 ZA=36
نقطه B از برخورد 1 و 3:
x1=4
3x1+2x2=18, → x2=3 B=|4, 3 ZB=27
نقطه C از برخورد 2 و 4:
x2=6
x1=0 C=|0, 6 ZC=30
نقطه A جواب است.
مثال: مساله برنامه‌ریزی خطی زیر را به روش هندسی حل کنید.
Max Z: 2x1+3x2
1) x1+x2≤2
S.T 2) 4x1+6x2≤9
3) x1, 4) x2≥0

نقطه A از برخورد 2 و 3:
4x1+6x2=9
x1=0 → x2=3/2 A|0, 3/2 ZA=9/2
نقطه B از برخورد 1 و 2
x1+x2=2 → x1=3/2
4x1+6x2=9 → x2=1/2 B|3/2, 1/2 ZB=9/2
نقاط A و B هر دو جواب هستند.
2-1 فضای اقلیدسی

ترکیبات خطی
بردای را ترکیب خطی از بردارهای a1, a2, …, ak گوییم هرگاه

به علاوه این ترکیب را به ترکیب آنین گویند. اگر علاوه بر موارد بالا داشته باشیم:

زیرفضای خطی
مجموعه را یک زیرفضای خطی En گویند اگر:

و همینطور را یک فضای آنین En گویند اگر:

استقلال خطی بردارها
بردارهای را مستقل خطی گوییم اگر:

به علاوه بردارها وابسته خطی هستند اگر مستقل نباشند. یعنی:

مجموعه مواد
مجموعه که یک مجموعه مواد برای En را بتوان ترکیب خطی از اعضای مجموعه مولد نوشت.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   114 صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

پایان نامه رشته عمران بررسی رفتار غیر خطی تیرهای بتنی مسلح بااستفاده از روش ترک ثابت و چرخشی

اختصاصی از فایل هلپ پایان نامه رشته عمران بررسی رفتار غیر خطی تیرهای بتنی مسلح بااستفاده از روش ترک ثابت و چرخشی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 در این پایان نامه، تحلیل غیرخطی تیرهای بتنی مسلح با استفاده از روش ترک ثابت و چرخشی مورد بررسی قرار می گیرد. در روش ترک ثابت فرض بر اینست که پس از ایجاد ترک، هندسه آن ثابت باقی می ماند، درحالیکه در روش ترک چرخشی امتدادترک باتوجه به امتدادهای اصلی تغییر می کند. در این پایان نامه دو زیر برنامه به زبان فرترن برای اعمال روش ترک ثابت و چرخشی نوشته و به نرم افزارLink ،ANSYS شده است. استفاده از مدلهای رفتاری مناسب برای بتن و فولاد، سبب می شود که اثر نرم شدگی بتن در فشار، سخت شدگی کششی بتن مسلح در کشش، مدول برشی بتن ترک خورده و اثر متقابل بتن و فولاد بخوبی لحاظ شود. این زیر برنامه ها برای المان Plane42 نوشته شده اند. نرم افزار Ansys از یک المان سه بعدی، Solid65، برای تحلیل رفتار غیرخطی مصالح ترد نظیر بتن استفاده می کند. این المان قابلیت درنظر گرفتن ترک خوردگی در ناحیه کششی و نیز خورد شدگی در ناحیه فشاری را دارا می باشد. برای بررسی صحت و دقت نتایج حاصل از روش ترک ثابت و چرخشی، دو نمونه تیر بتنیمسلح مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شده اند. تیرهای بتنی فوق با استفاده از المانSolid65 نیز مدلسازی و تحلیل شده و نتایج به دست آمده با نتایج هر دو روش فوق و نیز نتایج آزمایشگاهی مقایسه شده اند. نتایج حاصل نشان می دهد که در مقایسه با روش ترک چرخشی، روش ترک ثابت از توانایی بیشتری در پیش بینی منحنی بار- تغییر مکان و نیز بار نهایی تیر بتنی مسلح برخوردار است.همچنین وقتی از المان Solid65 در مدلسازی استفاده می شود، تیر بتنی خیلی زودتر از رسیدن به بار حداکثر دچار شکست می شود. این مساله به دلیل قابلیت خرد شدگی بتن در المان Solid 65 رخ می دهد. با حذف این قابلیت و تعریف یک مدل رفتاری فشاری مناسب بصورت یک مدل چند خطی، نتایج به میزان قابل توجهی بهبود می یابد.

پایان نامه رشته عمران بررسی رفتار غیر خطی سیستم بادبندی فضاکار پیشنهادی (SBF)

اختصاصی از فایل هلپ پایان نامه رشته عمران بررسی رفتار غیر خطی سیستم بادبندی فضاکار پیشنهادی (SBF) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 در طراحی سیستم های سازه ای نوین مقاوم در برابر زلزله، دو هدف عمده مدنظر قرار می گیرد؛ یکی از تأمین سختی کافی برای مهار کردن تغییر مکانهای جانبی و دیگر فراهم نمودن شکل پذیری و قابلیت استهلاک انرژی بالا، جهت جلوگیری از ایجاد ناپذیری تحت این تغییر مکانها. دو سیستم سازه ای فولادی بادبندی همگرا و قاب خمشی که امروزه بطور وسیعی در صنعت ساختمان سازی بکار می روند، قارد به تأمین همزمان این دو خصوصیت نیستند. بادبندی واگرا هم با اینکه سختی و شکل پذیری خوبی از خود نشان می دهد، ولی تحت زلزله های شدید، آسیب زیادی به کف طبقه آن وارد می شود.

سیستم باربر جانبی جدیدی که برای اولین بار در اینجا معرفی می گردد، دارای دو ویژگی فوق می باشد. این سیستم مجموعه ای بادبندهای فضایی لوله ای است که انتهای همه آنها به یک گوی فولادی توخالی متصل می گردد و به همین دلیل بادبندی فضاکار نام گرفته است. ایده اصلی این طرح، استفاده از گوی (برگرفته از پیونده های نیامی سازه های فضاکار) در سیستم بادبندی، برای ایجاد میرایی و جذب انرژی تحت تحریکات لرزه ای بوده است. عملکرد گوی مذکور مانند شکل پذیری است که با تغییر شکلهای غیر ارتجاعی خود از کمانش بادبندها جلوگیری می کند.