دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
نوع فایل: word
قابل ویرایش 83 صفحه
مقدمه:
مدل سازی داده پیمایش وب کاربر ، چالشی است که برای دستیابی به اهمیتی مثل وب و افزایش کاربرد آن تداوم می یابد . شناخت روشی که کاربران وب را پیمایش می کنند در فرمول بندی نکات راهنما برای شخصی سازی سایت وب مؤثر است . فایل های گزارشی مربوط به مشتری یا سرویس دهنده به بازسازی جلسات و پیمایش کاربر در سایت وب کمک می کند جلسه از توالی صفحات وب بازدید شده توسط کاربر در محدوده زمانی معین تشکیل می شود .
برخی از مؤلفان وب استفاده از مدل های مارکوف را برای نشان دادن مجموعه از جلسات کاربر در وب مطرح می کند و همکارانش شیوه هایی برای ترکیب مدل های مارکوف با ترتیب متفاوت را برای بدست آوردن پیچیدگی کمتر وضعیت و افزایش صحت پیشنهاد می کنند . از مدل های مارکوف برای طبقه بندی جلسات پیمایش و روش گروه بندی برای کاربران گروهی با همان الگوی پیمایش (هر کلاستر با مدل مارکوف نشان داده می شود) استفاده می کند . بعلاوه اندرسون و همکارانش انشعاب مدل مارکوف را مطرح کردند که تابع های رابطه ای را در داخل وضعیت ها ترکیب می کنند . روش های جایگزینی برای مدل سازی جلسات کاربر براساس مدل درختی است . برای مثال مدل مارکوف درختی را به شکل هیبریه برای پیش بینی دستیابی به صفحه وب مطرح می کنند .
در کار قبلی مدل سازی مجموعه ای از جلسات را بصورت گرامر احتمالاتی فرامتنی یا مطرح کردیم . مطابق مدل مارکوف رده اول است که از مفهوم برای دستیابی صحت بالا استفاده می کند . برای جزئیات کاملتر به مفهوم مراجعه کنید در اینجا شیوه جدیدی برای افزایش صحت مدل مارکوف در نشان دادن مجموعه ای از جلسات مطرح می کنیم در این شبیه سازی وضعیت با افزودن وضعیت هایی به مدل وقتی احتمالات رده دوم و اول متفاوت می شوند ، استفاده می شود . بعلاوه این روش ، شیوه گروه بندی برای تعیین روش مؤثر در تعیین درون پیوندها با همان احتمالات رده دوم را برای همان شبیه سازی شده ترکیب می کند .
فهرست مطالب:
مدل سازی پیمایش کاربر با صحت بیشتر براساس شیوه گروه بندی
چکیده
مقدمه
2 - ایجاد مدل مارکوف از جلسات پیمایش
-7-1- مروری بر مدلHPG
3-7-2- تعریف اتوماتای احتمالی ابر متن
۳- ۷-۳- زبان تعریف شده توسطHPA
3-7-4- استخراج قوانین انجمنی از اتوماتاهای احتمالی ابر متن
3-7-4-1- مدلسازی جلسات کاربران در سیستم ابر متن
3-7-4-2- الگوریتم استخراج قوانین انجمنی از یک سیستم ابر متن
3-7-4-3- نتایج اجرای الگوریتم استخراج قوانین انجمنی [5]
3 - مدل مارکوف براساس گروه بندی فعال
1 - ارزیابی آزمایشی
1-4 - آزمایش ها با داده های تصادفی
2-4 - آزمایش با داده های واقعی
2 - نتیجه گیری
عدم تجانس ها برای (web usage Mining)
مقدمه – معرفی
2 - اطلاعات web usage
(2 -1 From log files to visits)
(2 -2 usage guided content analysis)
3 -2ذکر معنایی Reference Semantic
1 - نتایج
1 -1 ارزیابی کیفیت تقیم بندی
1 -2 خوشه بندی پویا
نتایج
1 -3 خوشه بندی مرتبه ای
2 - تشریح مطلب
نتیجه
الگوریتم زمان خطی برای کاوش کاربرد وب
چکیده
مقدمه
2- زنجیره ها یمارکوف برای مدل سازی جلسات کاری پیمایش کاربر
2-2 - الگوریتم
3-2 - ارزیابی آزمایش
3- بررسی پیچیدگی الگوریتم
4- نتیجه گیری
User profiling web usage mining
چکیده
مقدمه
2 - Web log data
2 -1 - Web log data preparation
- پاک سازی داده ها
1 -1 -2 - شناسایی جلسه و تکمیل مسیر
2 - جزئیات الگوریتمیک
3 - قوانین انجمنی
4 -1 - یکی کردن منظم و دائمی دسترسی ها
