ربات بهینه سازی و افزایش رتبه وب سایت

اختصاصی از فایل هلپ ربات بهینه سازی و افزایش رتبه وب سایت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ربات برای بهینه سازی وب سایت، که شامل مجموعه ای منحصر به فرد برای بهبود ساختار سایت می باشد که توسط آن می توانید سایت خود را برای موتورهای جستجو بهینه سازی کنید. توسط این ربات می توانید بدون پرداخت هزینه، بازدیدکنندگان بیشتری را به وب سایت خود جذب کنید. این ربات رتبه سایت شما را با دقت 100 درصد اندازه گیری می کند و با تولید کلمات کلیدی مناسب، مقایسه سایت شما با سایت های رقیب، ایجاد اسناد HTML بهینه سازی شده، ارائه گزارش و آمار دقیق، آنالیز سایت شما و اطلاع از قسمت های بهینه سازی شده و بخش هایی که نیاز بیشتری به بهینه سازی دارند، تجزیه و تحلیل موتورهای جستجو برای شناسایی اینکه چگونه سایت ها را رتبه بندی می کنند و بسیاری از امکانات دیگر باعث افزایش رتبه سایت شما در موتورهای جستجو می شود:

قابلیت های کلیدی ربات :
- تعیین رتبه بندی دقیق از وب سایت شما در تمام موتورهای جستجوی معروف
- تجزیه و تحلیل موتور های جستجو به منظور تعیین ضوابط و ملاک های رتبه بندی سایت شما
- پیدا کردن کلمات کلیدی جدید و امیدوار کننده در ماژول کلمات کلیدی
- ایجاد اسناد HTML بهینه سازی شده
- مشاهده تمام سایت های لینک دهنده به سایت شما
-  تولید گزارش ها و آمارهای دقیق با آرم و فرمت مورد نظر شما
- بهبود موقعیت وب سایت شما با تبادل لینک
- دستیابی به رتبه بندی بالاتر در موتورهای جستجو
- اندازه گیری رتبه سایت با دقت 100%
- مقایسه موقعیت سایت شما با موقعیت سایت های رقیب تا بدانید که آنها چگونه امتیاز به دست آوردند
- اطلاع از اینکه چه حوزه هایی از سایت شما در حال حاضر بهینه سازی شده و چه بخش هایی نیاز به بهبود بیشتر دارند
- سند موفقیت شما
- و …

راهنمای نصب:
پس از نصب، فایل های موجود در پوشه Cracked file را در محل نصب نرم افزار کپی کنید.

 قیمت  به دلار امریکا : 55 $

توجــــــه

بعضی از وب مستران عزیز نمونه هایی از این ربات ها و نرم افزار ها را بطور رایگان در اختیار مردم قرار میدهند که رتبه سایت کاربران هیچ اهمیتی برایشان ندارد. و ممکن است نسخه مشابه و یا غیر اصل ربات ها را ب طور رایگان در اختیارشان قرار دهند!

نرم افزار های رایگانی که شما دریافت میکنید صد درصد سایت شما را اسپم میکنند و رتبه انها کم که نمیشود هیچ ، زیاد تر هم میشود و به شما و سایت شما ضربه شدیدی وارد میکنند.و سایت خود را در صفحه 30 گوگل هم پیدا نمیکنید!!!!

پس گول رایگان بودن ربات ها را نخورید چون جز ضرر هیچ چیزی برای شما به جای نمی گذارند!

بسیاری از کاربران عزیز چون از نسخه های مشابه و غیر اصل این ربات ها استفاده کرده بودند ،نسبت به همه ربات ها و نرم افزار های بهبود رتبه گوگل و الکسا بد بین شده و معقتد هستند که همه انها به جز ضرر چیزی برایشان نداشته اند

این ربات ها و نرم افزار ها متفاوت هستند. به ما اعتماد کنید و فقط نسخه اصل نرم افزار ها و ربات هارا از این سایت دریافت کنید.ما پس از هر خرید خدمات پس از فروشی برای هر مشتری در نظر داریم که اطلاعات آن توسط پیامک به مشتریان ارسال میشود.

دور یا زود ارسال پیامک بستگی به پشتیبانی داره چون تعداد مشتریان زیاد هست و کمی زمان میبره ولی حتما ارسال میشه .پیامک ها شامل کد های تخفیف 50 درصدی برای دریافت 10 محصول و یا دریافت یک محصول رایگان پر فروش برای قدر دانی از اعتماد شما میباشد.

پشتیبانی سایت ما چه در حالت افلاین و چه در حالت انلاین پاسخگو تمامی سوالات مشتریان می باشد. حتی اموزش استفاده از نرم افزار ها و انتقادات و پیشنهادات شما بزرگ واران.

اپلیکیشن اندروید سایت را از کافه بازار دریافت کنید

شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تسهیل تجارت قانونی

اختصاصی از فایل هلپ شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تسهیل تجارت قانونی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تسهیل تجارت قانونی

بصورت ورد ودر136صفحه

چکیده

افزایش قدرت رقابت در عرصه تجاری مستلزم برنامه‌ریزی دقیق و مستمر بمنظور ایجاد تسهیل در تجارت است. عوامل گوناگونی می توانند بر تسهیل تجارت موثر باشند. از این رو، در تحقیق فوق به شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تسهیل تجارت پرداختیم. برای این منظور، پس از بررسی پیشینه موضوع، تعدادی از عوامل شناسایی و بمنظور رتبه بندی هر یک از آنها، پس از طراحی پرسشنامه مقایسات زوجی و توزیع آنها در میان مدیران و خبرگان ذی‌ربط، از روش تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. نتایج تحقیق نشان دادند در بین عوامل اصلی، محیط کسب و کار، زیرساخت‌های فیزیکی، تکتولوژی اطلاعات و ارتباطات و عوامل اداری- اجرایی به ترتیب دارای بالاترین اولویت‌ها هستند. همچنین مقایسه زیرعامل‌ها نیز نشان داد پیوستن به کنوانسیون‌ها و استاندارد‌های بین المللی، کیفیت زیرساختی گمرک و بنادر، و گسترش استفاده از اینترنت در کسب و کار به ترتیب بالاترین اولویت‌ها را در تسهیل تجارت دارند.

دانلود پروژه مهندسی صنایع - رتبه بندی عوامل موفقیت و شکست پیاده سازی ERP با استفاده از روش ANP و DEMATEL

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پروژه مهندسی صنایع - رتبه بندی عوامل موفقیت و شکست پیاده سازی ERP با استفاده از روش ANP و DEMATEL دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 پروژه درس تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)

 در این پروژه با کمک روش ANP عوامل موفقیت و شکست را در پیاده سازی ERP رتبه بندی کرده ایم و با استفاده از روش DEMATEL موثرترین عامل و عاملی که بیشترین تعامل را با بقیه عوامل دارد رتبه بندی می کنیم تا با اهمیت دادن به عوامل مهم تر و تاثیرگذارتر بتوان درصد موفقیت بیشتر پیاده سازی ERP را در شرکت مورد مطالعه انجام داد.

این پروژه با استفاده از نرم افزار EXcel انجام شده است.

این محصول حاوی تمام فایل های EXcel پروژه، پرسشنامه روشهای انجام شده و متن پروژه قابل ویرایش (WORD) می باشد.

دانلود مقاله رتبه بندی صفحات یا پیج رنک

اختصاصی از فایل هلپ دانلود مقاله رتبه بندی صفحات یا پیج رنک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این سری مقالات سعی بر اینست که بطور کلی و تخصصی راجع به الگوریتم پی آر گوگل و اهمیت آن از لحاظ بهینه سازی و بازاریابی موتورهای جستجو صحبت کنیم و تکنیک های لازم جهت بهبود سایتها را در اختیار خوانندگان قرار دهیم.
پی آر یک متغیر عددی است که نشان می دهد یک سایت در دنیای اینترنت از چه اهمیتی برخوردار است. گوگل این اهمیت را از طریق لینک ها تشخیص می دهد و وقتی یک سایت به سایت دیگری لینک می شود، از لحاظ گوگل بدین معنی است که آن سایت یک رای به سایت دیگر داده است. هرگاه رای های زیادی از طریق سایتهای دیگر به یک سایت می رسد این بدین معنی است که آن سایت از اهمیت بالاتری برخوردار است. همچنین سایت رای دهنده اهمیت رایش به اهمیت خودش بستگی دارد بدین معنی که هرچه اهمیت بالاتری داشته باشد ، رای های آن نیز پر اهمیت تر است. گوگل اهمیت صفحات وب را از روی همین رای ها و اهمیت آنها حساب می کند.
پی آر روشی است که گوگل به واسطه آن اهمیت صفحات وب را تا یین میکند. این امر از این لحاظ برای گوگل مهم است زیرا که بواسطه این اهمیتو رای ، گوگل رتبه بندی صفحات وب را تایین میکند و صفحه ای که رتبه پی آر بالاتری دارد از صفحه همتای خود رتبه بالاتری خواهد داشت و این به خاطر پی آر است. در حالی که این تنها فاکتور رتبه بندی نیست ولی جزو فاکتورهای مهم موتور جستجوی گوگل است و اخیرا تمام موتورهای جستجو به نوعی از این فاکتور پراکندگی برای رتبه بندی های خود استفاده می کنند.
در اینجا باید خاطر نشان کنم که همه لینکهایی که به یک سایت بر میگردد، توسط گوگل به حساب نمی آید و فقط تعداد محدودی از آنها را به شمار می آورد. در حال حاضر گوگل اکثر لینکهایی را که از مزرعه لینکهای شناخته شده می آید فیلتر می کند. مزرعه لینکها سایتهایی هستند که فقط لینک در خود نگه داری می کنند و خاصیت مثبتی در اینترنت ندارند و چون این عمل ماهیت اهمیت سایتها را برهم می زند ، گوگل آنها را فیلتر می کند. بعضی از این لینکها حتی می تواند منجر به جریمه شدن سایت شما در گوگل شود. گوگل می داند که صاحبان سایت نمی توانند لینکهایی را که به آنها می شود کنترل کنند ولی می توانند اینکه به چه سایتی لینک شوند را کنترل کنند ، پس خیلی دقت کنید به چه سایتهایی لینک می دهید.
رتبه بندی صفحات یا پیج رنک قسمت دوم

پیج رنک چگونه محاسبه می شود ؟
برای محاسبه پی آر یک صفحه ، تمامی لینکهایی که به آن صفحه بر میگردند مورد محاسبه قرار می گیرند. و این هم لینکهایی که از داخل سایت به آن متصل میشوند را در بر می گیرد و هم لینکهای خارجی.
PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn))
این تساوی است که طی آن پی آر یک صفحه محاسبه می شود. این الگوریتم پی آر است که هنگام راه اندازی ابتدایی پی آر انتشار یافت. و احتمال اینکه گوگل نیز از مشابه همین فرمول استفاده کند وجود دارد ولی آنها راجع به الگوریتم هایشان صحبتی نمی کنند و ما اطلاع دقیقی از آن نداریم ولی این مسئله مهمی نیست زیرا که این الگوریتم به اندازه کافی خوب می باشد.
در این تساوی 't1 - tn' صفحاتی هستند که به صفحه A لینک شده اند و ‘C’ تعداد لینکهای بیرونی که یک صفحه دارد و در نهایت ‘d’ فاکتور اشباع شدن است که معمولا آنرا 0.85 در نظر می گیریم.
اگر بخواهیم بطور ساده آنرا بررسی کنیم می توان به صورت زیر آنرا بررسی کرد ؛
پی آر = 0.15 + 0.85 * ( سهمی از پی آر هر سایتی که به آن متصل می شود )
"سهم" ؛ پی آر صفحه لینک شونده تقسیم بر تعداد لینکهای خروجی بروی آن صفحه !
جالب است نه ؟ در واقع هر صفحه با لینکی که به صفحات دیگر می دهد ، به آنها رای می دهد و مقدار این پی آر کمی کمتر از مقدار پی آر خود آن صفحه است (مقدار پی آر خود صفحه * 0.85 ). این مقدارتقریبا بطور مساوی بین تمامی صفحاتی که به آنها لینک شده است ، تقسیم می شود.
از این فرمول اینگونه بدست می آید که یک لینک از یک سایت با پی آر 4 و 5 لینک خروجی با ارزش تر از گرفتن لینک از یک سایت با پی آر 8 و 100 لینک خروجی است. پی آر صفحه ای که از آن لینک می گیرید مهم است ولی به همان اندازه تعداد لینکهای خروجی آن صفحه نیز مهم است. هر چقدر تعداد لینکها در صفحه لینک دهنده بیشتر باشد ، پی آر کمتری به صفحات لینک شده تعلق می گیرد.
اگر تفاوت بین پی آر های 1 تا 10 ثابت و مساوی بود ، فرض بالا قوت بیشتری می داشت اما بسیاری بر این عقیده هستند که مقادیر بین پی آر های 1 تا 10 بصورت لگاریتمی تغییر می کنند و دلایل قانع کننده ای برای باور کردن این تصاعد لگاریتمی وجود دارد. هیچ کس خارج از گوگل نمی داند که گوگل از چه الگوریتمی برای پی آر استفاده می کند ولی احتمال استفاده گوگل از مقیاس لگاریتمی و یا مشابه آن زیاد است. با توجه به این مطلب ، بدست می آید که پی آر بسیار بیشتری در مقایسه با پی آر لازم برای پی آری که بدست آمده لازم است تا از یک پی آر به پی آر بعدی برسیم. نتیجه این می شود که فرض قبلی می شود ، پس یک لینک از سایتی با پی آر 8 که لینکهای خروجی زیادی دارد باارزش تر از صفحه ای با پی آر 4 و لینکهای خروجی کمتر خواهد بود.
هر کدام از این الگوریتمها را که گوگل استفاده کند ، ما می توانیم از یک چیز مطمئن باشیم. لینک هایی که از سایتهای دیگر می آیند باعث افزایش پی آر سایت ما می شوند. فقط در خاط داشته باشید که باید از قرار دادن لینکهای خود در مزرعه های لینکها و سایتهایی که لینک جمع می کنند و خاصیت دیگری ندارند خودداری کنید.
در نظر داشته باشید که اگر صفحه ای لینک به صفحه دیگری بدهد ، پی آر خودش کم نمی شود و چیزی از دست نمی دهد بلکه فقط رای می دهد. پس دادن رای ، جابجا شدن پی آر نیست ، بلکه بطور ساده فقط دادن یک رای است که قوت آن به مقدار پی آر آن صفحه بستگی دارد. این مسئله مانند مجمع سهام داران است. وقتی سهام داران جمع می شوند و هر کس به ازای درصد سهمش رای می دهد ، از تعداد سهامشان کم نمی شود و این قضیه کاملا مشابه است. با این حال ، صفحات گاهی تحت شرایطی بطور غیر مستقیم ، پی آر از دست می دهند که جلوتر راجع به آن صحبت می کنیم.
خوب اکنون به نحوه انجام شدن محاسبات می پردازیم.
برای محاسبه یک صفحه ، ابتدا پی آر آن ، اگر پی آری داشته باشد ، کاملا کنار گذاشته می شود و یک محاسبه کاملا جدید که فقط بر پایه لینکها و رای هایی که پس از آخرین محاسبه پی آر به آن داده شده و ممکن است تغییر کرده باشد انجام می شود. ولی آنچه در این ابتدا مشخص نیست اینست که این کار انجام شدنی نیست اگر این محاسبات یکبار انجام شوند. توضیح بیشتر آنکه فرض کنید ما دو صفحه آ و ب داشته باشیم که به یکدیگر نیز لینک شده باشند و هیچ لینک دیگری در این دو وجود نداشته باشد. آنچه اتفاق می افتد ، از قرار زیر است ؛
قدم اول ؛ محاسبه پی آر صفحه اول از مقدار لینکهای ورودی به آن
صفحه آ اکنون یک مقدار پی آر دارد. برای این محاسبه از لینک ورودی از صفحه ب استفاده شد ، اما صفحه ب یک لینک ورودی از صفحه آ دارد و پی آر جدید آن هنوز محاسبه نشده پس آنچه به عنوان پی آر برای صفحه آ بدست آماده بر اساس پی آر غیر دقیق صفحه ب است که در کل دقیق نمی باشد.
قدم دوم ؛ محاسبه پی آر صفحه ب با توجه به مقدار لینکهای ورودی
صفحه ب اکنون پی آر جدیدی دارد اما نمی تواند دقیق باشد زیرا که محاسباتی که به کار گرفته شده ، با استفاده از پی آر غیر دقیق صفحه آ است پس کل این دو محاسبه غیر دقیق است.
از آنجایی که ایندو محاسبه به یکدیگر وابسطه هستند ، ما نمی توانیم هیچکدام از این پی آر ها را بطور دقیق محاسبه کنیم تا زمانی که پی آر دقیق یکی را جلوتر از دیگری داشته باشیم. اما حالا که دو مقدار پی آر جدید خالص هرکدام را داریم ، آیا می توان دوباره این محاسبات را انجام داد تا جوب دقیق گرفت ؟ خیر
ما میتوانیم این محاسبات را مجدد انجام دهیم و نتایج دقیق تر نیز می شوند ولی ما همیشه جوابهای غیر دقیق را برای محاسبه های بعدی استفاده می کنیم پس نتایج ما همیشه غیر دقیق می باشند.
این مشکل با تکرار کردن بسیار محاسبات حل می شود. هر بار نتایج کمی دقیقتر از بارهای قبل می باشد اما دقت محض در این محاسبات وجود ندارد. 40 تا 50 بار محاسبه کافی است زیرا از آن به بعد نتایج تغییر چشم گیری نمی کنند. اینست آنچه گوگل در هر بار بروزرسانی انجام می دهد و دلیل طولانی بودن بروزرسانی های پی آر در گوگل می باشد که معمولا 70 روزمی باشد.
قانون پیج رنک توسط برین و پیج در گوگل

پیج رنک ( برین و پیج ، سال 1998 )
توضیح مفصل و باز کردن این الگوریتم را از دیدگاه بهینه سازی و مارکتینگ در اینجا مقتنم نمی دانم. ولی لازم است که در انجا راجع به پیج رنک صحبت کنیم چرا که نشان می دهد همیشه لازم نیست رتبه بندی بر اساس وزن لغات بکار رفته در متن باشد ، بلکه می تواند بر اساس وزن و ارزش لینکها و پیوندها نیز باشذ. اولین باری این الگوریتم ظاهر شد و دنیای بهینه سازس صفحات وب را عوض کرد ، با بهره گرفتن از طبیعت اجتماعی و متعحد وب و ساختار متصل لینکها توانست به دنیای وب بصورت یک وب واحد نگاه کرده و موقعیت هر صفحه تنها را ارزش گذاری کند. رتبه بندی صفحات که طی این قانون PR نام گرفته است از لحاظ عددی مقداریست بین صفر و یک که گوگل آنرا در نرم افزار خود ععدی بین یک تا ده نشان میدهد ، زیرا که تمامی لینکها در یک ماتریس جای داده می شود. حال آنچه مسلم است اینکه دنیای وب دیگر محیطی اجتماعی نیست و لینک دادن سایتی به سایت دیگر با هزاران حساب و کتاب انجام میشود و این به واسطه همین PR است که خود نابودی خود را در آینده رقم زده است.
قانون بردفرد
قانون بردفرد که در سال 1934پای به عرصه جستجو گزارد در مورد شواهدی از جستجو در پروندهای کتابخانه ای صحبت میکند که میتوان توسط آنها تعداد نتایج و پروندههای مرتبط را تخمین زد.
برای روشن شدن بیشتر این نحوه یافتن و مرتب کردن پروندها ، مثالی میاوریم تا مطلب باز شود. برای مثال اگر شما 5 نتیجه دارید که برای شما از درجه اهمیت برخوردار است و در این 5 وب سایت 12 پرونده برای شما مهم است و مورد نظر شما در مطلب خاصی است. حال اگر شما بخواهید 12 پرونده یا صفحه دیگر را که مطلبی مرتبط داشته باشند بدست آورید ، شما باید 10 سایت را مطالعه و مورد بررسی قرار دهید.
پس نتیجه گیری میشود که در قانون بردفرد ما با یک ترکیب مضاعف کننده 5/10روبرو هستیم. هر بار که شما بخواهید 12 صفحه مرتبط دیگر داشته باشید باید 10 سایت دیگر وجود داشته باشد. پس این بصورت تساعدی بالا رفته و در نهایت به ارقام 5 ، 10، 20 ، ... میرسد.
البته در جستجو داخل نتایج موتور های جستجو ، کمتر پیش میآید کسی انقدر عمیق جستجو کند.
مقایسه پیج رنک و هیتس
شباهتها : ایندو الگوریتم هر دو الگوریتم هایی هستند که بر اساس یک پرسش و یا Query عمل می کنند. Query ها در هر دوی آنها را می توان بروی یک نمودار همسایگی رسم کرد. هر دوی آنها از پروسه زمانبر و تکراری جهت انجام محاسبات و بدست آوردن درجه اهمیت یک سایت استفاده می کنند. برای اطلاع بیشتر از این نوع محاسبات مقاله پیج رنک را مطالعه کنید. تفاوتها : پیج رنک مستقل از پرسش یا query می باشد. در هیتس رابطه اجباری بین خوشه های اطلاعاتی و وب سایتها بر قرار می شود. پیج رنک بر پایه بر پایه وزن هر لینک و نرمالیزاسیون آنها کار می کند و مجموعه هایی از صفحه های داخلی مرتبط را می یابد در صورتی که هیتس لیستی از صفحاتی که مرتبط به پرسش هستند جمع آوری می کند. پیج رنک یک بردار رتبه بندی محاسبه می کند.
10 نشانگر برتر افزایش ترافیک و بهینه سازی موتورهای جستجو
10 نشانگر برتر افزایش ترافیک سایت و بهینه سازی صفحات وب در موتورهای جستجو برای تشخیص کیفیت و ارزش یک سایت که آنرا از دیگر سایتهای هم موضوع در اینترنت متمایز می کند. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که یک سایت تبلیغاتی چه ارزشی برای تبلیغات دارد؟ یا تعرفعه تبلیغاتی سایتها را چگونه می توان ارزش نهاد؟
این سوالات زمانی ارزشمند میشوند که مایل هستید به سایتی تبلیغ خود را بدهید و در ازای آن پول بپردازید و یا اینکه برای گذاردن لینک خود در سایت دیگری باید هزینه بپردازید. هر زمان که تمایل به همکاری با سایتی را دارید و یا اینکه ارزش آنرا برای قرار دادن تبلیغات و تعرفه مایلید برآورد کنید احتیاج به دانش ارزش گذاری سایت خواهید داشت. در دنیای امروز هیچ چیزی مهمتر از ارزشی که سایت شما از دیدگاه موتورهای جستجو دارد نمی باشد و همین ارزش تعیین کننده رتبه و موقعیت شماست. مانند پیست مسابقات اتومبیل رانی و ماشین های داخل آن می توان به این قضیه نگریست. هر چقدر قطعات دقیق تری در ماشین ها بکار رفته باشد رتبه بالاتری را کسب خواهند کرد و این در مورد سایتها و رعایت نکات و ظرافت ها نیز صادق است.
اول مسیر درست را انتخاب کنید
اگر مسیر غلط باشد مانند شرکت در مسابقه اتومبیل رانی در کلاس متفاوت است و هیچ معلوم نیست که نتیجه چه خواهد بود حتی اگر تجهیزات و لوازم به جا باشند.من همیشه ذکر کرده ام که لینک باید از سایت مرتبط و از دیدگاه گوگل از محله خوب باشد. همانقدر که این مسئله مهم است ، لینک نگرفتن و ندادن به محله بد اینترنت نیز مهم است. زیرا اگر شما حتی فقط لینک بدهید ، از دیدگاه جستجوگرها کمک به محله بد کرده اید و مجرم محسوب می شوید. البته برخورد جستجو گر ها با مجرمان خیلی متفاوت است و بسیار پیچیده است و خود جای بحث در یک مقاله جدا دارد ، اما آنچه مسلم است اینکه در نتیجه تاثیر گذار است و می تواند در رتبه بندی شما بسیار موثر واقع شود. خوشبختانه تشخیص سایتها و محله های بد از خوب کار آسانی است و همه موارد آنرا بررسی می کنیم. برای جستجوگرها نشانه هایی وجود دارد که از روی آن می توانند سایتهایی با کیفیت خوب و کیفیت بد را تشخیص دهند و زمانی که شما نیز از این فاکتورها با خبر شوید می توانید تشخیص دهید که کدام سایتها ارزش لینک گرفتن یا خریدن را دارند ، کدام سایتها برای لینک دادن مطمئن هستند و از لینک دادن به کدام سایتها باید حذر کرد ، آیا سایت خود شما از دیدگاه جستجوگرها با کیفیت است یا نه و آیا سایت شما می تواند در ردهء یک کلمه کلیدی مشخص در 10 تای اول نتایج جستجو رقابت کند یا نه.
اطلاعات فوق برای کسانی که مایلند سایت فعالی را بخرند نیز مهم است تا بتوانند ارزش واقعی را بدست آورند. بازار وب ایران در این زمینه بسیار ضعیف است و احتیاج به فرهنگ سازی و ساختار سازی بسیار است. هدف این مقاله نیز جهت دادن به همین زمینه و ایجاد مسیر و استاندارد در تبلیغات و فعالیتهای بهینه سازی سایتها خصوصا فارسی در اینترنت است.
لینکهای برگشتی سایت از سایتهای معتبر دولتی و یا دانشگاهی

لینکهای برگشتی از سایتهای آموزشی .edu و یا سایتهای دولتی .gov
لینکهای برگشتی از سایتهای آموزشی .edu و یا سایتهای دولتی .gov از اهمیت بالاتری برخوردار می باشند و این بدین خاطر است که از دیدگاه جستجوگرها بدست آوردن لینک از چنین سایتهایی آسان نبوده و براحتی بقیه سایتها نمی باشد.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   51 صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

مبانی نظری شناسایی و رتبه بندی ریسک‌های موجود در صنایع تولیدی با رویکرد تاپسیس فازی

اختصاصی از فایل هلپ مبانی نظری شناسایی و رتبه بندی ریسک‌های موجود در صنایع تولیدی با رویکرد تاپسیس فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مبانی نظری و پیشینه پژوهش

شناسایی و رتبه بندی ریسک‌های موجود در صنایع تولیدی با رویکرد تاپسیس فازی 

این فایل برای فصل 2 پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت تهیه شده و حاوی 65 صفحه با فرمت doc به همراه منابع می باشد.

فهرست مطالب:

2-1 مقدمه

بخش اول مبانی نظری: ریسک و صنعت

2-2 تعریف ریسک

2-3 عناصر اصلی ریسک

4-2 ابعاد ریسک

2-5 روش‌های اندازه‌گیری ریسک

2-6 انواع ریسک

2-7 مدیریت ریسک

2-7-1 استراتژی‌های مدیریت ریسک

2-7-2 پارادایم مدیریت ریسک

2-7-3 تشکیل تیم‌های اجرایی فرایند مدیریت ریسک

2-8 انواع ریسک و مدیریت آن در صنعت بانکداری

2-8-1 ریسک­ اعتباری

2-8-2 ریسک بازار

2-8-3 ریسک نقدینگی

2-9 عناصر اساسی نظام یکپارچه مدیریت ریسک در بانکداری

2-10 تعریف صنعت

2-10-1 گروه‌های صنعت ­

2-10-2 انواع ریسک‌های صنعت

2-11 تقسیم‌بندی صنایع­

2-11-1گروه بندی صنایع

2-11-2 علّت انتخابISICبه عنوان سیستم طبقه بندی ­

بخش دوم: تصمیم‌گیری چند معیاره و روش تاپسیس فازی

2-12 مروری بر روش‌های تصمیم‌گیری

2-12-1 تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه

2-12-1-1 روش‌های بی مقیاس کردن شاخص‌ها

2-12-1-2 روش‌های ارزیابی وزن شاخص‌ها (wj) ­

2-12-1-2-1 روش آنتروپی­

2-12-1-2-2 روش میانگین گیری با رویکرد فازی TOPSIS

2-12-2 تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه (TOPSIS)

2-12-2-1 مزایای تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه

2-13 تئوری فازی ­

2-13-1 مجموعه های فازی

2-13-2 اعداد فازی   ­

2-13-3 تبدیل اعداد فازی به اعداد قطعی

2-13-4 کاربرد تئوری فازی ­

2-14 تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره با رویکرد فازی

بخش سوم : سوابق تحقیقات انجام شده

2-15-1 سوابق تحقیقات انجام شده داخلی­

2-15-2 سوابق تحقیقات انجام شده خارجی

منابع

تعداد صفحات: 65

فرمت: doc