شبکه ی عصبی و چگونگی پیاده سازی آن در نرم افزار مطلب

اختصاصی از فایل هلپ شبکه ی عصبی و چگونگی پیاده سازی آن در نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه ی عصبی و چگونگی پیاده سازی آن در نرم افزار مطلب

129 صفحه 

فقط 13000 تومان 

چکیده:

شبکه­ی عصبی یک برنامه نرم افزار یا تراشه ی نیمه هادی است که بتواند همانند مغز انسان عمل نماید، به گونه ای که :

الف: به مرور زمان وتعامل بیشتر با محیط، کارآزموده تر گردد.

ب: علاوه بر انجام محاسبات قادر به نتیجه گیری منطقی باشد.

ج: در شرایط جدید راهکار مناسب ارائه دهد.

مغز انسان میلیون ها شبکه ی عصبی دارد که وظیفه ی ذخیره کردن وپردازش اطلاعات را به عهده دارند. کیکی از سلول های عصبی معروف به نرون است که فقط ده درصد حجم مغز را تشکیل میدهد. سلول های عصبی قادرند تا با اتصال به یکدیگر تشکیل شبمه های عظیم بدهند. گفته می شود هر نرون می تواند به هزار یا ده هزار نرون دیگر اتصال یابد. قدرت خارق العاده مغز انسان از تعداد بسیار زیاد نرون ها و ارتباط بین آن ها ناشی می شود.این میلیون ها سلول عصبی مثل میلیون ها cpu هستند که هرکدامشان به چند هزار cpu مجاور مثل شبکه به هم متصل شده اند. این مجموعه ها را می توان با شبکه ای از کامپیوترهای متصل به اینترنت مقایسه کرد. سلول های مغز ما در انجام کارهای مختلف هماهنگ باهم ودر جهت یک هدف مشخص و مشترک فعالیت می کنند ولی کامپیوترهای متصل به اینترنت هرکدام متسقل کار می کنند و نه در جهت هدفی مشترک. در نتیجه با این که هرکدام از سلول های مغز ما از کامپیوترها ضعیف تر هستند ولی با پردازش موازی می توانند پردازش اطلاعات قوی تری انجام دهند. پردازش موازی در مغز به این گونه است که هرکدام از اعمال دیدن، شنیدن، لمس کردن و .... می وتاند مستقل از هم و همزمان انجام شوند. کامپیوترها هم می توانند آنقدر سریع شوند تا به روش سریال اعمال دیدن، لمس کردن، فکر کردن و.... را به ترتیب انجام دهند و چون سرعت کامپیوتر بسیار بالاست و تصور ما بر این است که تمام اعمال همزمان انجام می گیرند

در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نرون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نرون می تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسان ها و دندریت‌ها تشکیل شده‌اند.

فهرست مطالب

    عنوان                                                                                                     صفحه

چکیده:............................................................................................................................................................................................................................................................................  i

فصل اوّل: شبکه ی عصبی

1-1 شبکه های عصبی................................................................................................................ 2

1-2- تاریخچه شبکه ی عصبی..................................................................................................... 2

1-3- ساختار شبکه های عصبی..................................................................................................... 2

1-4- شبکه ی عصبی چیست؟...................................................................................................... 3

1-5- شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی........................................................................ 4

1-6- تقسیم بندی شبکه های عصبی.............................................................................................. 5

1-7- شباهت با مغز................................................................................................................... 6

1-8- خلاصه سازی با شبکه ی عصبی............................................................................................. 7

1-8-1- قابلیت یادگیری............................................................................................................. 8

1-8-2- پراکندگی اطلاعات پردازش اطلاعات به صورت متن.................................................................. 8

1-8-3- قابلیت تعمیم................................................................................................................ 9

1-8-4- پردازش موازی............................................................................................................... 9

1-8-5- مقاوم بودن................................................................................................................... 9

1-9- چگونه مغز انسان می آموزد و معایب شبکه ی عصبی.................................................................. 11

1-10- معایب شبکه های عصبی................................................................................................. 12

1-11- چرا از شبکه ی عصبی استفاده می کنیم؟.............................................................................. 13

1-11-1-کاربردهای شبکه ی عصبی............................................................................................. 14

1-11-2- کاربردهای حرفه ای و بازرگانی....................................................................................... 16

1-11-3- جو زمین و فضای ماورای زمین....................................................................................... 17

1-11-4- خودرو و مسایل مربوط به خودرو سازی............................................................................. 17

1-11-5- بانکداری.................................................................................................................. 17

1-11-6- کنترل سازی فعالیت................................................................................................... 17

1-11-7- پزشکی................................................................................................................... 18

1-11-8- نفت و گاز................................................................................................................ 18

9-12-1 ماشین آلات و دستگاه خودکار......................................................................................... 18

10-12-1 تأمین امنیت و آسایش................................................................................................. 18

11-12-1 مخابرات تلفنی و ارتباط با دور برد................................................................................... 18

12-12-1 حمل و نقل.............................................................................................................. 18

13-12-1 خلاصه................................................................................................................... 19

فصل دوّم: شبکه ی عصبی زیستی و مصنوعی

2-1-  شبکه های عصبی زیستی.................................................................................................. 21

2-2- تاریخچه شبکه های عصبی مصنوعی:..................................................................................... 21

2-3- شبکه عصبی مصنوعی....................................................................................................... 22

2-4- معایب ANN ها........................................................................................................... 24

2-5- شبکه عصبی مصنوعی ساده :.............................................................................................. 25

2-6- شبکه های پرسپترون چند لایه :.......................................................................................... 27

فصل سوّم: نرون و ساختار آن

3-1- روش کار نرون................................................................................................................ 30

3-1-1- ساختار نرون............................................................................................................... 31

3-1-2- نرون با چندین ورودی................................................................................................... 32

3-1-3- یک لایه از نرون ها....................................................................................................... 33

3-1-4- شبکه های چند لایه ای................................................................................................. 34

3-1-5- شبیه سازی شبکه عصبی................................................................................................ 34

3-1-6- مدل نرون.................................................................................................................. 36

3-1-7- نرون مصنوعی............................................................................................................. 36

3-1-8- از نرون‌های انسان تا نرون مصنوعی.................................................................................... 36

فصل چهارم :ایجاد شبکه عصبی

4-1- ایجاد و آموزش شبکه ی عصبی............................................................................................ 39

4-2- شبیه سازی.................................................................................................................... 40

4-3- روش پس انتشار خطا........................................................................................................ 40

فصل پنجم: تابع ها ی تصمیم گیری

5-1- انواع تابع تصمیم گیری...................................................................................................... 51

5-2- تابع hard limit............................................................................................................. 51

5-3- تابع خطی...................................................................................................................... 52

5-4- تابع log-sigmoid......................................................................................................... 52

5-5- تابع tan-sigmoid....................................................................................................... 53

فصل ششم : عملکردهای شبکه عصبی در مطلب

6-1- تغذیه شبکه عصبی.......................................................................................................... 55

6-1-1- شرح و توصیف:............................................................................................................ 55

6-2-1- شرح و توصیف:............................................................................................................ 58

6-2-2- شرح و توصیف:............................................................................................................ 58

6-3-  شبکه پایه ای و بنیادین شعاعی( محوری).............................................................................. 64

6-3-1- شرح و توصیف:............................................................................................................ 64

6-3-2-  شبکه در حال جریان یا به اصطلاح recurrent................................................................... 66

6-3-3- یادگیری در خصوص کوانتیزه نمودن برداری (LVQ)............................................................ 67

6-4-  مدل و الگوی عصبی........................................................................................................ 70

1-5-6 رشته با بردار وروردی...................................................................................................... 74

2-5-6 طراحی و ساختارهای شبکه............................................................................................... 77

3-5-6 لایه های ضرب شده (مضاعف) رشته ها................................................................................ 80

4-5-6 طراحی و ساختارهای داده و اطلاعات.................................................................................... 82

5-5-6 ظاهرسازی و تشابه با ورودی های متقارن در یک شبکه ایستا....................................................... 82

6-5-6 مشابه سازی با ورودی های متقارن در یک شبکه حرکتی............................................................ 84

فصل هفتم: پیوستگی ها

7-1- حالات پیوستگی.............................................................................................................. 90

7-2- پیوستگی در حال توسعه و ترقی........................................................................................... 90

7-3- پیوستگی رو به افزایش و ترقی با شبکه های ایستا...................................................................... 90

7-4- پیوستگی رو به ترقی و توسعه با شبکه های حرکتی.................................................................... 92

7-5- پیوستگی سازی در یک دسته.............................................................................................. 93

7-6- پیوسته سازی دسته با شبکه های ایستا.................................................................................. 93

فصل هشتم : بلوک ها

8-1- بلوک یا ساختار تنظیم.................................................................................................... 100

8-2- بلوک های سنگین......................................................................................................... 101

منابع................................................................................................................................. 114

فهرست اشکال

    عنوان                                                                                                     صفحه

شکل 1-1 بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی........................................................................................................ 11

شکل 1-2: نمایش ساختاری نرون................................................................................................................................ 23

شکل 2-2: نمایش شبکه ی عصبی مصنوعی ساده...................................................................................................... 25

شکل 3-2 مثال:............................................................................................................................................................. 26

شکل 4-2: نقش تابع در خروجی شبکه........................................................................................................................ 26

شکل 5-2: نمایش شبکه های پرسپترون از یک لایه ورودی....................................................................................... 27

شکل 1 -3: نمایش نرون............................................................................................................................................... 30

شکل 2-3: نمایش ساختار نرون................................................................................................................................... 31

شکل 3-3: نمایش ساختار نرون پیچیده...................................................................................................................... 32

شکل 4-3: نمایش شکل یک نرون با چندین ورودی................................................................................................... 33

شکل 5-3: نمایش یک لایه شبکه با R ورودی و S نرون........................................................................................... 33

شکل 6-3: نمایش بلوک دیاگرام شبکه........................................................................................................................ 34

شکل 7-3: نمایش یک نرون ساده با R ورودی............................................................................................................ 36

نمودار 4-4: تابع performance برحسب epochآموزش به روش polak-update.............................................. 48

شکل 1-5: نمایش تابع hard limit............................................................................................................................ 51

شکل 2-5: نمایش تابع خطی........................................................................................................................................ 52

شکل 3-5: نمایش تابع log-sigmoid....................................................................................................................... 52

شکل 4-5: نمایش تابع tan-sigmoid....................................................................................................................... 53

نمودار 6-1: » y=sim(net,p).................................................................................................................................... 57

نمودار 6-2 y=sim(net,an)....................................................................................................................................... 61

شکل 1-6: یک رشته با یک ورودی بدون بایاس......................................................................................................... 70

شکل 2-6: عملکردهای انتقال دهنده خروجی صفر...................................................................................................... 72

شکل 3-6: نمایش عملکرد و تابع خطی انتقال دهنده.................................................................................................. 73

شکل 4-6:  نمایش تابع و عملکردهای انتقال دهنده حلقوی....................................................................................... 73

شکل 7-6: نمایش جریان های ضرب شده و مضاعف رشته ها..................................................................................... 76

شکل 8-6: لایه عصبی با عناصر ورودی R و رشته های S.......................................................................................... 77

شکل 9-6: نمایش شبکه تک لایه ای........................................................................................................................... 78

شکل 10-6: شبکه ورودی ضرب شده تک لایه ای....................................................................................................... 79

شکل 11-6: نمایش نمادسازی در شبکه های سه لایه ای........................................................................................... 81

شکل 12-6: نمایش ظاهرسازی و تشابه با ورودی های متقارن در یک شبکه ایستا.................................................... 83

شکل 13-6: نمایش مشابه سازی با ورودی های متوالی در یک شبکه حرکتی........................................................... 85

شکل 1-8: نمایش سه بلوک ساختاری...................................................................................................................... 100

شکل 2-8: نمایش بلوک انتقال دهنده...................................................................................................................... 101

شکل 3-8: نمایش مشتمل بر 4 بلوک ساختاری....................................................................................................... 103

شکل 1-9: رشته ساده................................................................................................................................................ 106

شکل 2-9: محدوده سخت در عملکرد انتقال دهنده.................................................................................................. 106

شکل 3-9: عملکرد انتقال دهنده خط تنزل یافته..................................................................................................... 107

شکل 4-9: لگاریتم s مانند (خط s مانند) در عملکرد انتقال دهنده....................................................................... 107

شکل 5-9: رشته با بردار وردی................................................................................................................................... 108

شکل 6-9: رشته تکی در حال استفاده کردن از نمادسازی خلاصه شده................................................................... 108

شکل 7-9: آیکون ها برای عملکردها و توابع انتقال دهنده........................................................................................ 108

شکل 8-9: لایه های رشته ها که............................................................................................................................... 109

شکل 9-9: یک لایه رشته ها..................................................................................................................................... 109

شکل 10-9: لایه های رشته ها – نمادسازی خلاصه شده........................................................................................ 110

شکل 11-9:لایه رشته ها که در اندیس ها نشان داده شده است که........................................................................ 111

شکل 12-9: سه لایه رشته ها.................................................................................................................................... 111

شکل 13-9:سه لایه ها با نمادسازی خلاصه شده..................................................................................................... 112

شکل 14-9:رشته های خطی با دو عنصر در بردار ورودی......................................................................................... 112

شکل 15-9:شبکه های حرکتی با تأخیر و تعلل........................................................................................................ 113

فهرست نمودارها

    عنوان                                                                                                     صفحه

نمودار 1-4: تابع performance برحسب epoch............................................................................ 43

نمودار 2-4: تابع performance برحسب epochبرای آموزش با نرخ آموزش متغیر.................................... 45

نمودار 3-4: تابع performance برحسب epochآموزش به روش flctcher........................................... 47

پروژه طراحی و پیاده سازی سیستم امور صنفی شهرداری با ابزار اوراکل. doc

اختصاصی از فایل هلپ پروژه طراحی و پیاده سازی سیستم امور صنفی شهرداری با ابزار اوراکل. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل: word

قابل ویرایش 104  صفحه

مقدمه:

CASE یا مهندسی نرم‌افزار به کمک کامپیوتر، به نرم‌افزارهای خودکاری اطلاق می‌شود که تحلیل‌گران سیستم به منظور ایجاد سیستم‌های اطلاعاتی از آنها استفاده می‌کنند. می‌توان در سراسر فرآیند ایجاد و توسعه سیستمها از این ابزارها استفاده نمود و فعالیتها را بطور خودکار ایجاد و یا پشتیبانی نمود .به منظور افزایش بهره‌وری و کیفیت سیستمها از این ابزار استفاده می‌شود.

استفاده از ابزار CASE در سازما نها، هدف آن است که در یک سازمان که دارای تعداد زیادی پروژه، سیستم و پرسنل می‌باشد، به صورت آسانتری بتوانیم یک روش طراحی واحد را مورد استفاده قرار دهیم.

ابزار CASE کمک می‌کند تا به نحوی، از روشهای مهندسی برای ایجاد سیستم‌های نرم‌افزاری و نیز خودکارنمودن فرآیندهای چرخه عمر نرم‌افزار استفاده کنیم.

متدولوژیCDM  از شرکت اوراکل ، توسعه­یافته متدولوژیCase Method   ریچارد بارکر  می­باشد که درک درست و دقیقی از نیازمندی­های کسب و کار جهت رسیدن به یک سیستم نرم­افزاری کامل می­باشد و برای پروژه­های متوسط و بزرگ تدوین شده­است، اما برای پروژه ­های کوچکتر نیز قابل­استفاده می­باشد. تمام چرخه­حیات توسعه سیستم را پوشش داده و نگرش­ زیادی از تولید و توسعه نرم­افزار را پشتیبانی می­کند ، پروژه­های حوزه سیستم ­های اطلاعاتی را به روش­ مختلف مدیریت می­نماید . متدولوژیCDM  یک متد دارای چرخه­حیات کامل ، راه­حلی برای برنامه ­های­کاربردی سفارشی و نقشه­ای برای تولید و توسعه سیستم های نرم­افزاری محسوب می­گردد. متدولوژیCDM  اداره کننده آن دسته از فرآیندها و رویه ­های کسب وکاری که برنامه ­های معمولی قادر به حل آنها نیستند ، می­باشد .متدولوژی CDM یک روش کامل برای ارائه راه­حل­های کاربردی در تمام چرخه­حیات سیستم می­باشد و راهنمایی برای تولید موفق سیستم­ می­باشد. علاوه براین متدولوژی CDM شامل استاندارد ها و کتابخانه راهنماست که حاوی جزئیات راهنما و نحوه استفاده از ابزارهای اوراکل (  Oracle Tools) برای تولید نرم­افزارهای سفارشی است . متدولوژیCDM  بخشی از متد اوراکل است ، متدولوژی اوراکل برای تعریف و کسب اطلاعات از سیستم­هایی که ارزش­های کاری را اضافه می­کنند، می­باشد.

فهرست مطالب:

فصل اول: اصول مهندسی نرم افزار

مروری بر مفا هیم پایه

1 . 1 سیستم و رویکرد سیستمی

1 . 1 . 1  برخی از نتایج رویکرد سیستمی

1 . 2 انواع چرخهی حیات : (بر اساس دوره‌ های زمانی شکلگیری)

1 . 2 . 1  خصوصیات چرخهی حیات کلاسیک

1 . 2 . 2  برخی از معایب زیستچرخ کلاسیک توسعهی سیستم

1 . 2 . 3  خصوصیات زیستچرخ ساختیافتهی توسعهی سیستم

1 . 2 . 4  برخی از معایب زیستچرخ ساختیافتهی توسعهی سیستم

1 . 2 . 5  خصوصیات زیستچرخ مبتنی بر تکرار

1 . 3  رده ‌بندی فرآروش ها

فصل دوم: ابزارهای خودکار تولید سیستم ‌های نرم‌افزاری

CASE یا مهندسی نرم‌افزار به کمک کامپیوتر

2 . 1  استفاده از ابزار CASE در سازما نها

2 . 2  اهداف کلی استفاده از ابزار  CASE

2 . 3 ابزارهای مهندسی مجدد  ( Reengineering )

2 . 4 ابزارهای مهندسی معکوس  ( Reverse Engineering )

2 . 5 مؤلفه ‌های ابزار CASE

2 . 6 ابزارهای ترسیم نمودار CASE

2 . 7 ابزارهای تولید فرم و گزارش  CASE

2 . 7 . 1 مزایای ایجاد فرمها و گزارشات اولیه برای کاربران

2 . 7 . 2 مزایای ایجاد فرمها و گزارشات اولیه برای تحلیل‌گر

2 . 8 ابزارهای تحلیل CASE

2 . 9 مخزن CASE

2 . 9 . 1 تعریف مخزن

فصل سوم:  متدولوژی  CDM ( روش توسعه سفارشی )

3 . 1 رهیافت¬های متدولوژی  CDM

3 . 2 اصول رهیافت CDM کلاسیک

3 . 2 . 2  فرآیندهای رهیافت CDM کلاسیک

3 . 2 . 3  نتیجه¬گیری و ارزیابی رهیافت CDM کلاسیک

3 . 3  دلایل استفاده از متدلوژی CDM

3 . 4 اصطلاحات و واژگان متد اوراکل

3 . 5  اصول رهیافت CDM سریع¬السیر

3 . 5 . 1 فازهای رهیافت CDM سریع¬السیر

3 . 5 . 2 فرآیندهای رهیافت CDM سریع¬السیر

3 .5 .3  تکنیک¬های رهیافت CDM سریع¬السیر

3 .5 .4 شرایط استفاده از رهیافت CDM سریع¬السیر

3 . 5 . 5  ارزیابی رهیافت CDM سریع¬السیر

3 . 6 مدیریت پروژه در اوراکل

3 . 6 . 1 فرآیندها در مدیریت پروژه

3 . 6 . 2  دوره تکامل مدیریت پروژه

3 . 7 مدیریت پروژه در متدولوژی CDM

3 . 7 . 1 مدیریت پروژه در رهیافت CDM سریع¬السیر

3 . 8  نمودارهای موجود در متدولوژی  CDM

فصل چهارم: مدلسازی فرآیند

4 . 1 مدل سازی فرآیند و DFD ها

4 . 2 تفکر سیستمی

4 . 3 مفاهیم فرآیند

4 . 4 تجزیة فرآیند

4 . 5 انواع فرایندهای منطقی

4 . 6 منطق فرآیند

4 . 7 جریان داده و جریان کنترل

4 . 8 تجزیه و تحلیل ساختاریافتة مدرن

4 . 9 رویدادها  ( Events )

4 . 10 محیط فایلی سنتی

4 . 11 ساختن یک پایگاه داده

4 . 11 . 1 سه نوع رابطه دوگانی

4 . 11 . 2 نرمال سازی

4 . 11 . 3 سیستم های مدیریت پایگاه داده

4 . 11 . 4 مولفه های یک DBMS

4 . 12 مدل های منطقی داده

4 . 12 . 1 مدل سلسله مراتبی DB

4 . 12 . 2 مدل شبکه ای پایگاه داده

4 . 12 . 3 مدل رابطه ای پایگاه داده

4 . 13 مزایا و معایب مدل ها ی منطقی داده ها

4 . 14 مدل های دیگر

4 . 15 مدل های خاص

فصل پنجم: بررسی معماری اوراکل

5 . 1 ساختار منطقی اوراکل‌

5 . 2 ساختار فیزیکی اوراکل

5 . 3 Inastance

5 . 4 Background Process

5 . 5  درون یک پایگاه اطلاعاتی اوراکل چیست؟

5 . 6 اطلاعات چگونه ذخیره می شوند؟

5 . 7 از اطلاعات چگونه محافظت می‌شود؟

فصل ششم: طراحی و پیاده¬سازی سیستم امور صنفی شهرداری

نمای کلی

توضیح سیستم

موجودیت های سیستم

6 . 1 آشنایی با فرآیند های سیستم

6 . 1 . 1 سوات تیین وظایف سازمانی/ ساختار سازمانی:

6 . 1 . 2  سوالات تعیین مدل های فرآیندی

6 . 1 . 3 سوالات تعیین گردش کار

6 . 1 . 4 سوالات تعیین موجودیت ها و گروه های داده ای/ مدل های ترکیبی

6 . 1 . 5 سوالات تعیین نیازها و درخواست ها / بررسی وضعیت موجود

6 . 2  مراحل طراحی

6 . 3 نمودار سلسله مراتبی فرآیند ها FHD

6 . 4  نمودار مدلسازی روال فرآیند

منابع و ماخذ

پیوست ها

منابع و مأخذ:

[1] مهندسی نرم افزار. دکتر سعید پارسا. 1380

[2] راهنمای جامع آموزش برنامه نویسی اوراکل . مهندس علی رضا جباریه. مهندس جواد یگانه کارگر. جهان نو . 1380

[3] آموزش بانک اطلاعاتی 5 . 0. 8 oracle . مهندس جهاندار رضایی. انتشارات بهینه با همکاری ایز ایران.  1379

[4] برنامه نویسی oracle  مترجم پانه صادقی . مهندس فرشاد بدیعی. انتشارات آذر باد . 1380

تحقیق در مورد پیاده سازی و ارزیابی الگوریتمها و سیر تکاملی و انواع زبانهای برنامه نویسی

اختصاصی از فایل هلپ تحقیق در مورد پیاده سازی و ارزیابی الگوریتمها و سیر تکاملی و انواع زبانهای برنامه نویسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه25

بخشی از فهرست مطالب

پیاده سازی و ارزیابی الگوریتمها و سیر تکاملی و انواع زبانهای برنامه نویسی

AI به دو مکتب فکری تقسیم می شود:

1. AI قراردادی (Coventional AI) : توسط رسمی سازی (formalism)، تحلیل آماری، تعاریف و اثبات مشخص می گردد (مثل یادگیری ماشین و سیستم های خبره).
2. هوش محاسباتی: با ویژگی های غیررسمی، غیراحتمالی و اغلب با رویکردهای آزمون و خطا شناخته می شود. هوش محاسباتی به سه بخش اصلی تقسیم می گردد:
   1. شبکه های عصبی
   2. سیستم های فازی
   3. محاسبه تکاملی

الگوریتم های تکاملی تکنیک پیاده سازی مکانیزم هایی مانند تولید مجدد[1] ، جهش، ترکیب مجدد(ادغام)، انتخاب طبیعی (فرایندی که توسط آن افرادی دارای مشخصه های مطلوب با احتمال بیشتری برای تولید افراد بعدی به کار می روند. پس مشخصه های مطلوب در نسل بعد عمومی تر می شوند) و بقای شایسته ترین است. ولی محاسبات تکاملی دارای مشخصه های زیر می باشند:

• پیشروی، رشد یا توسعه تکراری
• مبنی بر جمعیت
• جستجوی تصادفی هدایت شده
• پردازش موازی
• ملهم از زیست شناسی

محاسبات تکاملی اغلب شامل الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی است مانند:

• الگوریتم های تکاملی (شامل الگوریتم ژنتیک، برنامه نویسی تکاملی، استراتژی تکاملی، برنامه نویسی ژنتیک و سیستم های طبقه بندی کننده یادگیر (Learning Classifier Systems) )
• هوش گروهی[2] (شامل بهینه سازی گروه مورچگان و بهینه سازی گروه ذرات[3])

و تا حد کمتری شامل:

• خودسازماندهی (نقشه های خودسازمانده ، گاز عصبی در حال رشد، یادگیری رقابتی)
• تکامل تفاضلی (دیفرانسیلی)
• زندگی مصنوعی
• الگوریتم های فرهنگ
• سیستم های ایمنی مصنوعی
• مدل تکاملی قابل یادگیری

هوش گروهی  (SI) یک تکنیک هوش مصنوعی مبنی بر بررسی رفتار جمعی در سیستم های غیر متمرکز و خودسازمانده است . این واژه توسط Wang  و Beni در سال 1989 و در مبحث سیستم های رباتی سلولی[4] مطرح شد.

SI  معمولا از جمعیتی از عاملهای ساده تشکیل شده که به طور محلی با یکدیگر و محیطشان تعامل دارند. با اینکه ساختار کنترلی متمرکزی برای تحمیل رفتار عاملها وجود ندارد، تعاملات محلی بین عاملها اغلب منجر به بروز یک رفتار سراسری می گردد. مثال:گروه مورچگان، ازدحام پرندگان و دسته حیوانات.

سیستم های نمونه:

• ACO: یک الگوریتم بهینه سازی فرااکتشافی است که می تواند راه حلهای تقریبی را برای مسایل بهینه سازی ترکیبی مشکل بیابد. در ACO، مورچه های مصنوعی با حرکت روی گراف مساله راه حلها را می سازند و با تقلید از مورچه های حقیقی، روی گراف فرومون مصنوعی به جا می گذارند، به نحوی که مورچه های مصنوعی آینده راه حلهای بهتری بیابند. ACO می تواند با موفقیت بر روی مسایل بهینه سازی زیادی اجرا شود. ؟؟؟؟؟؟؟؟؟ مسایل مناسب در مقاله Dorigo

[1]  Reproduction

[2]  Swarm Intelligence

[3]  Particle Swarm Optimization

[4]  Cellular Robotic Systems

دانلود پروژه پیاده سازی نرم افزار انتخاب رشته دبیرستان

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پروژه پیاده سازی نرم افزار انتخاب رشته دبیرستان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بدلیل اینکه انتخاب رشته برای هر مقطع از تحصیل ، یکی از مهمترین وظایف و تاثیرگذارترین امور در ادامه روند تحصیلی و کاری فرد محسوب می شود سعی شده در این پروژه، انتخاب رشته دانش آموزان دبیرستان به شکل مطلوبتری صورت گیرد و درصد خطای فرد در اعمال محاسباتی و غیره پایین آید. بعد از مطالعه این دستورالعمل با نحوه کار با نرم افزار آشنا می شوید و نیز از شرایط کسب امتیاز قبولی و انتخاب رشته ها به ترتیب اولویت مطلع می شوید و می توانید نحوه ارزیابی و ارزشیابی را کاملتر درک کنید.

لازم به ذکر است در این پروژه سعی بر آن شده تا اعمالی که نرم افزارهای رسمی وزارت آموزش و پرورش در مقطع دبیرستان تهیه کرده اند را شبیه سازی کند و بتواند خارج از محیط آن نرم افزار اقدام به انجام انتخاب رشته و اولویت بندی رشته ها برای دانش آموزان نماید.

ضمنا این نرم افزار و این پروژه جهت بررسی چهار رشته ریاضی فیزیک، علوم تجربی، علوم انسانی و علوم اسلامی و معارف تهیه و شبیه سازی گردیده است.

واژه‌های کلیدی

انتخاب رشته، هدایت تحصیلی، مشاوره وانتخاب رشته، نرم افزار انتخاب رشته، نرم افزار مشاوره.

هر کس در زندگی بارها دست به انتخاب می‌زند. چرا که انتخاب یکی از مهمترین فعالیت‌های انسان است. انسان با انتخاب‌های خود مسیر زندگی‌اش را تعیین می‌کند. انسان آزاد آفریده شده است و به او این اختیار داده شده است که در بسیاری از موارد آنچه را که مناسب می‌داند، برگزیند.

به طور مثال کودک یا نوجوان از میان همه دانش‌آموزان یا اطرافیان خود تنها عده‌ای را به عنوان دوست خود انتخاب می‌کند. او برای این انتخاب دلایل و ملاک‌های مختلفی دارد. برخی وقتی راه یا چیزی را انتخاب کردند از کار خود راضی هستند و دیگران به دلایل مختلف انتخاب خود را نادرست می‌دانند.

موارد دیگری هم وجود دارند که در آنها دست به انتخاب می‌زنیم. انتخاب شغل، انتخاب همسر، انتخاب تیم ورزشی و ... از این دسته اند.

لحظات انتخاب، لحظاتی حساس هستند. چرا که با تصمیم‌گیری درباره روش یا پدیده‌ای خاص، فرد سرنوشت خود را رقم می‌زند. انتخاب در زندگی از اهمیت بالایی برخوردار است. با انتخاب درست می‌توان از منابع (مادی، مالی، انسانی و اطلاعاتی) به شیوه‌ای مناسب بهره‌برداری کرده و از اتلاف این منابع جلوگیری نمود. انتخابی که مبتنی بر اطلاعات و بینش باشد می‌تواند به تصمیم‌گیرنده در جلوگیری از ضایع شدن منابع کمک کند. از طرف دیگر به خاطر آن که فرد تصمیم گیرنده، باید نسبت به انتخاب خود پاسخگو باشد، بنابراین انتخاب صحیح می‌تواند به او در پاسخگو بودن و مسئولیت پذیری کمک کند.

برخی می‌پندارند برای آن که بتوان به توسعه کشور و ایجاد پیشرفت‌هایی در آن کمک کرد، باید تحصیلات دانشگاهی داشت. بهتر است بگوییم افرادی که در دانشگاه تحصیل کرده‌اند تا اندازه‌ای به رشد و توسعه جامعه کمک می‌کنند. افراد دیگر نیز می‌توانند موجبات توسعه کشور را فراهم آورند. به طور مثال کارگران ساده، کشاورزان، دامداران، رانندگان و بسیاری دیگر که به دانشگاه نرفته‌اند نیز در صورتی که کار خود را به درستی انجام دهند، سهم بسیار بزرگی در آبادانی و پیشرفت جامعه دارند. مهم‌ترین مساله ای که باید مورد توجه قرار بگیرد آن است که افراد در زمینه‌هایی مشغول به کار شوند که می‌توانند بیشترین بازده را داشته باشند. یک کشاورز خوب بهتر از یک پزشک بد است.

عده‌ای هم بر این باورند که می‌توان در کنار کسب مهارت‌های شغلی و حرفه ای، به یادگیری موضوعات مورد علاقه پرداخت. به عنوان مثال ممکن است فردی به حرفه تراشکاری اشتغال داشته باشد و در همان حال کتابهای مربوط به مواد و ترکیبات آن را مطالعه کند یا حتی به مطالعه منابعی در زمینه روان شناسی بپردازد.

در دوره متوسطه یک بار دانش‌آموزان انتخاب رشته تحصیلی را تجربه می‌کنند. در واقع این انتخاب یکی از سرنوشت سازترین انتخاب‌های دانش‌آموزان است. با این کار آنان در راهی قدم می‌گذارند که زمینه دانش و توانایی آنان را تعیین می‌کند. فرصت بعدی برای انتخاب رشته تحصیلی هنگامی است که دانش‌آموزان برای ورود به دانشگاه ثبت نام می‌کنند. آنان پس از شرکت در آزمون سراسری و در صورتی که مجاز به انتخاب رشته شوند، رشته و دانشگاه محل تحصیل خود را بر می‌گزینند و بدین شکل بار دیگر سرنوشت خود را با یک انتخاب رقم می‌زنند.

انتخاب رشته تحصیلی اهمیت فراوانی دارد زیرا انتخاب نادرست رشته تحصیلی سبب افت علمی کشور، تضییع منابع اقتصادی و انسانی، بی تفاوتی و بی انگیزه شدن دانشجو نسبت به مسائل اجتماعی و ایجاد اختلالات روانی در زندگی فردی و اجتماعی دانشجو می گردد

به دلایل مختلف، دانش آموزان ممکن است به هنگام انتخاب رشته اشتباه‌های زیر را مرتکب شوند:

- انتخاب رشته‌هایی که مورد علاقه آنان نیست.

پیامد این امر ناموفق بودن دانش آموزان بعد از انتخاب رشته و ترک تحصیل آنان است. در برخی موارد ممکن است عدم علاقه به رشته سبب شود دانش آموزان ترک تحصیل کنند.

- انتخاب رشته‌هایی که نمره علمی لازم برای آنها را کسب نکرده اند.

روشن است دانش آموزی که در درس ریاضی فیزیک نمره بالای 10 را کسب نکرده است، نباید به رشته ‌ریاضی فیزیک بیاندیشد زیرا قبولی در این رشته نیازمند نمرات بالا است

- اولویت بندی نامناسب رشته‌ها

این اتفاق برای بسیاری از دانش آموزان روی داده است که هنگام اعلام نتایج نهایی، هر چند نمره علمی رشته‌های بهتر را کسب کرده اند، اما در رشته‌ای ادامه تحصیل می دهندکه اولویت پایین‌تری برای آن قائل شده بوده است. علت این رخداد ترتیب نادرست انتخاب رشته‌هاست. همواره باید رشته‌هایی که دانش آموزان برای آنان ارزش بیشتری قائل است در اولویت باشد.

- پرکردن نادرست فرم انتخاب رشته

دانش آموز باید در هنگام پر کردن فرم مربوط به امور مشاوره جهت انتخاب رشته، اولویت را لحاظ کند.

- تاکید بر تنها یکی از عوامل موثر در انتخاب رشته

اگر داوطلبی بدون توجه به ابعاد گوناگون یک انتخاب سرنوشت خود را رقم بزند، بی گمان از انتخاب خود رضایت نخواهد داشت. توجه به چندین عامل مهم در انتخاب رشته، آینده دانش آموزان را تضمین می‌کند.

- خوش بین بودن غیر منطقی

دانش آموزان نباید بی جهت و بیش از حد خوش بین باشند. به عنوان مثال اگر فردی با مشاوره و مطالعه به این نتیجه رسید که رشته‌ای خاص وضعیت شغلی مناسبی ندارد یا بدان رشته علاقه‌مند نیست، نباید با خوش بینی منتظر تغییرات اساسی در این زمینه باشد.

- انتخاب رشته به خاطر منزلت اجتماعی آن

تعدادی از رشته‌ها دارای عناوین جذاب اجتماعی است و ممکن است کششی کاذب در دانش آموزان ایجاد کند. بعضی از دانش آموزان فقط به خاطر نام یا عنوان رشته آن را انتخاب می کنند.

حال بنا به دلایل ذکر شده، دانش آموز باید تمام تلاش و دقت خود را در انتخاب رشته مناسب خود انجام دهد. نوشته هایی که اکنون ملاحضه می فرمایید در راستای همین منظور تهیه شده و شما را با ملاک ها و انتخاب رشته صحیح آشنا می کند و همچنین نرم افزاری که این مقاله به آن می پردازد یکی از ابزار هایی است که شما می توانید از آن جهت انتخاب رشته صحیح استفاده و مشاوره بگیرید
فهرست مطالب:

مقدمه ......................................................................................1

فصل یکم -  هدایت تحصیلی در یک نگاه .....................................................................................................4

1-1-  اهداف و ساختار.. ................................................................................................................................4

1-2- اهم مقررات نظام آموزشی متوسطه به شیوه سالی - واحدی....................................................................6

1-3- هدایت تحصیلی ...................................................................................................................................7

فصل دوم - هدایت تحصیلی و نقش مدیریت...................................................................................................9

2-1- نقش مدیریت در انتخاب رشته...............................................................................................................9

فصل سوم -  نحوه تهیه هدایت تحصیلی............................................................11

3-1- اهداف هدایت تحصیلی.........................................................................................................................11

3-2- ملاک های هدایت تحصیلی .................................................................................................................15

3-3- ضوابط مربوط به نمرات درسی رشته ها و شاخه های مختلف ................................................................16

3-4-  بررسی های مشاوره ای .......................................................................................................................18

3-5- امتیازهای نمرات دانش آموز.................................................................................................................21

3-6- کلید های امتیازهای آزمون...................................................................................................................21

فصل چهارم - روش استفاده از نرم افزار..........................................................................................................23

4-1- محیط نرم‌افزار.......................................................................................................................................23

4-2- منوها.....................................................................................................................................................27

4-3- ورود اطلاعات دانش‌آموز.....................................................................................................................27

4-4-  ورود اطلاعات مشاور...........................................................................................................................31

4-5- بخش مشاهده نتیجه نهایی انتخاب رشته.................................................................................................37

فصل چهارم - بررسی کد برنامه......................................................................................................................44

4-1- ماژول برنامه..........................................................................................................................................44

4-2- فرم های برنامه......................................................................................................................................46

فصل پنجم- نتیجه گیری، پیشنهادات..............................................................................................................136

5-1- معایب و مشکلات................................................................................................................................136

5-2- مزایا و محاسن......................................................................................................................................137

5-3- عملکرد.................................................................................................................................................137

5-4- پیشنهادات.............................................................................................................................................137

5-5- نتیجه گیری...........................................................................................................................................138

مراجع و منابع.................................................................................................................................................139

 شامل 139 صفحه فایل word قابل ویرایش

مفاهیم و روش پیاده سازی

اختصاصی از فایل هلپ مفاهیم و روش پیاده سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مفاهیم و روش پیاده سازی

10 صفحه
در حیطه فعالیتهای تولیدی و خدماتی ، مسائلی نظیر :شدت رقابت، بالا رفتن توقع و تغییرات خواسته ها و انتظارات مشتری، تحولات روز افزون فناوری، باعث افزایش تعهدات تولید کنندگان در زمینه رفع عیوب در محصول و امحا هرگونه کمبود و انحراف در عملکرد آن است.در غیر این صورت، سهم بازار به دلیل کاهش رضایت مشتری ، از دست خواهد رفت.

برای تحقق هدف یاد شده، سازمان های امروزی از ابزاری به نام "روش های تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آنها " یا FMEA استفاده کرد و مطمئن می شوند که محصولی بدون عیب و قابل رقابت به بازار عرضه می کنند.با استفاده از این ابزار کارآمد، میتوان حالات بالقوه خرابی در سیستم ، فرایند، محصول و خدمت را شناسایی و اولویت بندی کرد ، اقدامات لازم برای حذف یا کاهش میزان وقوع حالات بالقوه خرابی را تعریف و تعیین کرد ودر نهایت ، نتایج تحلیل های انجام شده را با هدف تهیه مرجعی کامل برای حل مشکلات آتی، به ثبت رساند.