اگر چه بعضی از کلاسه بندها در برخی موارد نسبت به بقیه نتایج بهتری تولید می کنند ولی هیچ یک از آنها بر سایرین برتری
نداشته و نمی تواند تمام داده ها را بدون هیچ خطایی کلاسه بندی کند. هر کلاسه بند قوت ها و ضعف های خاص خود را دارد. ترکیب
مناسب کلاسه بندها، می تواند نتایج کلاسه بندی بهتری نسبت به هر کلاسه بند و حتی بهترین آنها تولید کند.
در این مقاله، روشی برای ترکیب کلاسه بندها پیشنهاد می شود که نتایج کلاسه بندهای نزدیکترین k- همسایه، درخت تصمیم و
بیز ساده را با استفاده از تئوری ترکیب باورها ترکیب می کند. این روش بهمراه سایر روشهای ترکیبی معروف بر روی دو مجموعه داده
با کاربردهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و نشان داده می شود که علاوه بر بیشتر بودن دقت روش پیشنهادی نسبت به کلاسه
بندهای بکار رفته در ترکیب، نسبت به سایر روش های ترکیبی نیز از دقت بیشتری برخوردار است. بعلاوه با توجه به این آزمایشات،
تاثیر تعداد و نوع کلاسه بندها و همچنین ترتیب ترکیب آنها نیز مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرند.
افزایش دقت کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از ترکیب کلاسه بندها
