دانلود مقاله انگلیسی رشته برق با ترجمه با عنوان کنترل توان راکتیو متصل به شبکه مزرعه بادی بر اساس برنامه نویسی پویا تطبیقی

اختصاصی از فایل هلپ دانلود مقاله انگلیسی رشته برق با ترجمه با عنوان کنترل توان راکتیو متصل به شبکه مزرعه بادی بر اساس برنامه نویسی پویا تطبیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی رشته برق با ترجمه  با عنوان کنترل توان راکتیو متصل به شبکه مزرعه بادی بر اساس  برنامه نویسی پویا تطبیقی

فایل لاتین این مقاله 9 صفحه به شکل پی دی اف و فایل ترجمه آن به شکل ورد در 8 صفحه ارائه شده است.

Abstarct

Optimal control of large-scale wind farm has become a critical issue for the development of renewable energy systems and their integration into the power grid to provide reliable, secure, and efficient electricity. Among many enabling technologies, the latest research results from both the power and energy community and computational intelligence (CI) community have demonstrated that CI research could provide key technical innovations into this challenging problem. In this paper, a neural network based controller is presented for the reactive power control of wind farm with doubly fed induction generators (DFIG). Specifically, we investigate the on-line learning and control approach based on adaptive dynamic programming (ADP) for wind farm control and integration with the grid. This controller can effectively dampen the oscillation of the wind farm system after the ground fault of the grid. Compared to previous control strategies, this controller is on-line and ‘‘model free’’, and therefore, can reduce the control complexity. Simulation studies are carried out in Matlab/Simulink and the results demonstrated the effectiveness of the ADP controller

Contents

1. Introduction
2. DFIG wind turbine system model
3. 1. Model of drive train
4. 2. Model of DC Link capacitor
5. 3. Model of rotor side controller
6. 4. Model of grid side controller
7. DFIG wind turbine system with ADP controller
8. 1. On-line model-free ADP
9. 2. ADP based wind farm controller design
10. 3. Design of the critic network
11. 4. Design of the action network
12. Simulation results and analysis
13. 1. Case 1: single machine infinite bus (SMIB) power system
14. 2. Case 2: multi-machine power system
15. Conclusion and future work

چکیده

کنترل بهینه ی مزرعه ی بادی در مقیاس بزرگ برای توسعه ی سیستم های انرژی نو و ادغام آنها به شبکه ی برق جهت تأمین برقی قابل اعتماد، امن و کارآمد به یک مسئله ی حیاتی و بغرنج تبدیل شده است. از میان بسیاری از فن آوریهای تواناسازی، پژوهش اخیر از جانب انجمن برق و نیرو و انجمن هوش محاسباتی (CI) نشان داده که پژوهش CI می تواند نوآوری های فنی کلیدی را برای این مسئله ی چالش برانگیز ارائه نماید. در این مقاله، یک شبکه ی عصبی کنترل کننده را برای کنترل توان راکتیو مزرعه ی بادی با دو ژنراتور القایی تغذیه (DFIG) ارائه می نماید. به طور خاص، ما به بررسی یادگیری آنلاین و روش کنترل با برنامه نویسی دینامیکی تطبیقی برای کنترل مزرعه ی بادی و ادغام آن با شبکه می پردازیم. این کنترل کننده می تواند به طور مؤثری نوسان سیستم مزرعه ی بادی را پس از خطای زمین شبکه تعدیل نماید. در مقایسه با استراتژی های کنترلی پیشین، این کنترل کننده آنلاین و مدل آزاد است بنابراین می تواند پیچیدگی کنترل را کاهش دهد. مطالعات شبیه سازی در مطلب/سیمولینک انجام شده اند و نتایج اثربخشی کنترل کننده ی ADP را ثابت می کنند.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-مدل سیستم توربین بادی DFIG

1-2-مدل ترین درایو (محور راه انداز)

2-2-مدل خازن لینک DC

3-2-مدل کنترل کننده ی طرف روتور

4-2-مدل کنترل کننده ی طرف شبکه

3-سیستم توربین بادی DFIG با کنترل کننده ی ADP

1-3-مدل آزاد و آنلاین ADP

2-3-طراحی کنترل کننده ی مزرعه ی بادی براساس ADP

3-3- طراحی شبکه ی واقع در مرحله ی انتقال

4-3- طراحی شبکه ی عامل

4-نتایج شبیه سازی و آنالیز

1-4-مورد 1: سیستم قدرت باس نامحدود تک ماشینه (SMIB)

2-4- مورد 2: سیستم قدرت چند ماشینه

5-نتیجه گیری و کار آینده

1-مقدمه

توسعه انرژی های نو برای سیستم های برق پایدار، کارآمد و تمیز به موضوعی بحرانی و پژوهشی در سرتاسر جهان تبدیل شده است. از میان منابع مختلف انرژی های نو، انرژی بادی سریعترین رشد را در جهان داشته است. از آنجاییکه باد تصادفی و متناوب است، مانع اصلی در راه توسعه ی این انرژی عدم کنترل کارآمد آن می باشد. در این مقاله، ما بر روی برنامه ریزی دینامیک تطبیقی (ADP) بر مبنای کنترل توان راکتیو مزرعه ی بادی تحت خطای شبکه تمرکز می نماییم.

در کل، به طور عمده سه نوع ژنراتور برق بادی وجود دارد: ژنراتور القایی قفس سنجابی، ژنراتور سنکرون آهنربا دائم و ژنراتور القایی تغذیه ی دوبل ژنراتور DFIG به علت مزایایی که نسبت به دو نوع دیگر دارد، بیشتر در سیستم برق بادی استفاده می شود. وییگی های DFIG عبارتند از راندمان بالا، کنترل انعطاف پذیر و سرمایه گذاری کم. استاتور DFIG مستقیماً به شبکه ی برق  وصل می شود، در حالیکه روتور ازطریق یک مبدل پشت به پشت به شبکه متصل می گردد، این امر تنها 20 تا 30% ظرفیت نامی DFIG را می گیرد به این دلیل که مبدل تنها جریان محرک DFIG را تأمین می کند. مبدل از سه بخش تشکیل می شود: مبدل سمت روتور (RSC)، مبدل سمت شبکه (GSC) و خازن لینک DC.طبق پژوهش پیشین، کنترل کننده ی مبدل اثر قابل توجهی بر روی پایداری DFIG متصل  به شبکه دارد....