عنوان پاورپوینت :شبکه های عصبی Neural Networks
تعداد اسلاید :42
قالب بندی :پاورپوینت
مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی یا به اختصار شبکه عصبی از بزرگترین پیشرفت های علم بشر در دهه های اخیر می باشد .
تعریف
شبکه عصبی یک پردازشگر موازی و حجیم میباشد که از واحد ساده پردازش تشکیل شده است. این شبکه قابلیت یادگیری از دانش تجربی ارائه شده را داراست و از آن بهره میبرد.
ایده اصلی از مغز انسان گرفته شده است.
مغز انسان یک سیستم پیچیده و غیر خطی می باشد.
از مهمترین ویژگی‌های شبکه عصبی این است که به عنوان یک طبقه بندی کننده غیر خطی عمل می کند.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است .
شبکه عصبی دارای قابلیتهای زیر میباشد:
محاسبه یک تابع معلوم
تقریب یک تابع ناشناخته
شناسائی الگو
پردازش سیگنال
یادگیری انجام موارد فوق
فهرست مطالب
1.مقدمه
2. نرونها neurons
3. پروسپترون
3-1. فرآیند یادگیری پروسپترون
4. شبکه عصبی چند لایه
4-1.الگوریتم پس انتشار Back- Propagtion
4-1-1. تابعSigmoid
4-1-2. روش سقوط گرادیان Gradient Descent
4-2. بهبود کارایی پس انشار
4-3. مقادیر دیگر پارمتر ها
5. شبکه های باز گشتی
6. توسعه شبکه عصبی
منابع
دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی Neural Networks
