پاورپوینت در مورد الگوریتم کولونی زنبور عسل

اختصاصی از فایل هلپ پاورپوینت در مورد الگوریتم کولونی زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید27

 27

—فصل نخست  هوش مصنوعی

—فصل دوم      هوش دسته جمعی

—فصل سوم     الگوریتم کولونی زنبور عسل

—نتیجه گیری

—

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

مقاله الگوریتم بانکدار 11 ص

اختصاصی از فایل هلپ مقاله الگوریتم بانکدار 11 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 11

الگوریتم بانکدار

برگرفته ازWikipedia دایرهامعارف مجانی.

این صفحه باعث اجتناب از بن بست در ارتباط است. برای گرد کردن به نزدیک ترین حالت، به بخش گردکردن بانکدار مراجعه کنید.

الگوریتم بانکدار ، الگوریتم اجتناب از بن بست و مقدار منبع می باشد که توسط Edsger Dijkstra ارائه شده است. این الگوریتم توسط شبیه سازی حداکثر مقدار ممکن از پیش تعیین شده منابع، ایمنی منابع را مورد آزمایش قرار می دهد و سپس قبل از تصمیم در مورد اینکه آیا این مقدار اختصاص یافته مجاز به ارائه است یا نه ف یک وضعیت ایمنی را به منظور آزمایش شرایط بن بست موجود بری کلیه فعالیتهای معلق ، ایجاد می نماید.

انتخاب نام برای الگوریتم:

این الگوریتم در قرایند طراحی برای سیستم عامل THE ارائه شده بود که البته در EWD108 به طور مفصل به زبان آلمانی توضیح داده شده است. این نام از مقایسه آن با شیوه ای است که بانکداران برای محدودیتهای بازپرداختی استفاده می کنند.

الگوریتم

الگوریتم بانکدار هر زمانی که فرایندی نیاز به منابعی داشته باشد، توسط سیستم عامل اجرا می گردد. این الگوریتم، به وسیله ردکردن یا به تعویق انداختن درخواست، از بن بست جلوگیری می کند البته اگر درخواست تعیین کننده این باشد که قبول درخواست ممکن است سیستم را در وضعیت ناامن قرار دهد( شرایطی که بن بست می توانند در آن رخ دهد ).

منابع

به منظور به کارگیری الگوریتم بانکدار ، سه چیز لازم به ذکر است:

هر فرایند چقدر از هر منبع می تواند نیاز داشته باشد.

هر فرایند چقدر از هر منبع را دردست دارد.

هر سیستم چقدر از هر منبع را موجود دارد.

برخی از منابع مه در سیستم های واقعی یافت می شوند عبارتند از ک حافظه ،سمافورها (Semaphores) دسترسی مقدماتی ( interface access).

مثال:

با فرض اینکه سیستمی 4 نوع منبع را مشخص می کند (A,B,C and D) مثالی می آوریم از اینکه این منابع چقدر می توانند تقسیم شوند و یا بسط یابند.

توجه داشته باشد که این مثال سیستم را در لحظه ای قبل از رسیدن درخواستی برای منابع ، نشان می دهد. همچنین نوع و تعداد منابع هم خلاصه شده اند. به عنوان مثال ، سیستم های واقعی با مقادیر وسیعتری از هر منبع سرو کار دارند.

Available system resources:

A B C D

3 1 1 2

:Processes ( currently allocated resources )

A B C D

P1 1 2 2 1

P2 1 0 3 3

P3 1 1 1 0

Processes ( maximum resources)

A B C D

P1 3 3 2 2

تحقیق درمورد الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فایل هلپ تحقیق درمورد الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با فرمت word و در 11 صفحه

فهرست:

1- مقدمه

2- تاریخچه

2-1  تاریخچه بیولوژیکی

3- ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی

• کروموزوم[1]

جمعیت

3-3  تابع برازندگی[2]

3-4 عملگرهای الگوریتم  ژنتیک

• عملگر انتخاب (Selection ):

روش های انتخاب :

• : Elitist Selection (انتخاب نخبگان)
• نمونه‏برداری به روش چرخ رولت

• Tournament Selection (انتخاب تورنومنت) :

• عملگر آمیزش (Crossover ):

• تلفیق تک نقطه ای (Single Point Crossover)
• روش ادغام دو نقطه ای((Two-point CrossOver :
• تلفیق نقطه ای (Multipoint Crossover) :
• .تلفیق جامع (Uniform Crossover) :

3-4-3.عملگر جهش (Mutation ):

4- روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی

5- روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک :

6- شرط پایان الگوریتم

یک مثال ساده:

نسل اول

1-انتخاب

2- تلفیق(Crossover)   

3- جهش(Mutation)

7- برخی از کاربرد الگوریتم‏های ژنتیکی

8- نتیجه گیری‌

ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر خطا با هزینه کم بر روی شبکه های مبتنی بر تراشه

اختصاصی از فایل هلپ ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی تحمل پذیر خطا با هزینه کم بر روی شبکه های مبتنی بر تراشه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Low cost fault-tolerant routing algorithm for Networks-on-Chip
می باشد ./

سال انتشار : 2015/

ناشر : ELSEVIER /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی :15/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 30/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

به همراه ترجمه فایل پاورپوینت ارایه نیز شامل 39 اسلاید نیز تقدیم شما می شود . 

چکیده

در این مقاله برای قابلیت تحمل پذیری خطا برای شبکه های بر روی تراشه (NOC) از طریق مکانیزم مسیریابی  یک الگوریتم جدید مسیریابی تطبیقی کارآمد پیشنهاد شده است.  این الگوریتم مبتنی بر انتخاب مسیر وزن دار می باشد که از طریق ماژولهای نظارتی از ترافیک واقعی NOC استفاده میکند. هدف اصلی این الگوریتم استفاده از تصمیم گیریهای مسیریابی برای حفظ توان عملیاتی سیستم تحت شرایط خطادار است. در EDR پیشنهاد شده، در زمان واقعی طبق وضعیت کانال بیکار/مشغول/خطادار، وزنهای پورتها محاسبه شده است و بر اساس مسیر بهینه نزدیک به بسته ها، پورت با کم ترین وزن مرتب شده است. این روش مسیریاب را برای کنار گذاشتن پورتهای متراکم و تحمل کردن پورتهای خطادار قادر میکند. برای ارزیابی زمان تاخیر و توان عملیاتی الگوریتم پیشنهادی، چندیدن الگوی ترافیک برای هر دو NOC بدون خطا و خطادار بررسی شده است. نتایج نشان داده شده است که EDR توان عملیاتی بالاتری را نسبت به سایر الگوریتم های مسیریابی تحت الگوهای ترافیک مختلف و سطوح مختلف خطا دارد. به علاوه، سربار سخت افزاری برای EDR هزینه کمی دارد که موجب مقیاس پذیری  NOC در مقیاس بزرگ شده است.

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه - 75 اسلاید

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه - 75 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

    کلونی مورچه ها و به طور کلی جوامع حشرات اجتماعی ،سیستم های گسترده ای هستند که علی رغم سادگی ، ساختار اجتماعی کاملاٌ سازمان یافته ای را عرضه می کنند . از طریق این سازماندهی کلونی مورچگان می تواند وظایف پیچیده ای را انجام دهد که در برخی موارد فراتر از توانایی های یک مورچه است

vحوزه الگوریتم های مورچه مدل هایی را مطالعه می کند که از مطالعات رفتارهای واقعی مورچه ها ناشی می شود و از این مدل ها به عنوان منبع انگیزشی برای طراحی الگوریتم های جدید به منظور حل مسائل بهینه سازی و مسائل کنترل توزیع شده (Distributed control) استفاده می کند

v

vآذوقه جویی، تقسیم کار و مشارکت در حمل و نقل ، مثال هایی از این موارد هستند

 

در ACO مورچه های مصنوعی فرایندها (زیر برنامه های) کامپیوتری هستند که بصورت احتمالی راه حل های مختلف مسئله را می سازند.

 

آزمایشات پل دوراهه نشان می دهند که کلونی مورچه ها توانایی بالقوه ای برای بهینه سازی دارند

 

به طرز جالب توجهی با الهام گرفتن از آزمایشات پل دو راهه ، امکان طراحی مورچه های مصنوعی که با حرکت روی یک گراف مشابه پل دوراهه، کوتاه ترین مسیر بین دو گره متناظر با لانه و منبع آذوقه را می یابند وجود دارد.

الگوریتم های دقیق سعی دارند جواب های بهینه را بیابند و علاوه بر ان بهینگی خود را اثبات کنند. برای بسیاری از مسائل چندجمله ای غیر قطعی سخت (nondeterministic polynominal hard problems)، عملکرد الگوریتم های دقیق رضایت بخش نیست و کاربرد آن ها به مثال های کوچک محدود می شود

 

الگوریتم های تقریبی ، بهینگی را با کارایی مبادله می کند و مزیت ان ها این است که در عمل جواب های نسبتاً مناسب را در زمان بسیار کوتاه می یابند

 

به یک فراابتکاری می توان به عنوان یک چارچوب الگوریتمیک عمومی نگریست که با اندک تغییر و تعدیل لازم برای تطبیق با یک مسأله خاص ، می تواند برای حل مسائل بهینه سازی گوناگونی به کار رود

 

مسیریابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

 اطلاعات بر روی شبکه به صورت بسته های اطلاعاتی کوچکی منتقل می شوند.هریک از این بسته ها بر روی شبکه در طی مسیر از مبدء تا مقصد باید از گره های زیادی که مسیریاب (router) نام دارند عبور می کنند در داخل هر مسیریاب جدولی قرار دارد تا بهترین و کوتاه ترین مسیر بعدی تا مقصد از طریق ان مشخص می شود، بنابراین بسته های اطلاعاتی حین گذر از مسیریاب ها با توجه به محتویات این جدول عبور داده می شوند.

روشی به نام Ant Colony Routering (ACR) پیشنهاد شده که براساس ایده کلونی مورچه به بهینه سازی جداول می پردازیم و درواقع به هر مسیری با توجه به بهینگی ان امتیاز می دهیم