ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی

اختصاصی از فایل هلپ ارزیابی قوانین انجمنی در داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از قدرتمندترین تکنیکها برای یافتن الگو در دادهها ،دادهکاوی است. در این مقاله، روشی برای ارزیابی قوانین انجمنی از
نقطه نظر تئوری اطلاعات پیشنهاد شده است که محاسبه آن را بر اساس مشخصههای شناخته شده قوانین انجمنی یعنی سه
پارامتر، حمایت(C1) ، بهبود(C2) و اعتماد(C3)امکانپذیر میسازد.
روش مورد نظر اجازه میدهد یک مدل خطی روی دادهها ایجاد کنیم که برای ارزیابی و فیلترینگ مفید است. در کنار آن تحلیل
ارزش خود توصیفی قانون انجمنی روی سه پارامتر انجام شده است.
این مدل به ما اجازه میدهد قوانین انجمنی با ارزش های متفاوت از C1وC2وC3 را با هم مقایسه کنیم خود توصیفی یک قانون
انجمنی می تواند برای فیلتر کردن و کشف قانون در پایگاه داده استفاده گردد. پیدا کردن قانون انجمنی با ارزشهای پائین در
C1وC2وC3 هزینههای اضافی در بردارد که به تحقیقات جداگانهای نیازمند است.