فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله درباره تخمین توابع ترمودینامیکی محلولهای مائی (نظری- تجربی)

اختصاصی از فایل هلپ مقاله درباره تخمین توابع ترمودینامیکی محلولهای مائی (نظری- تجربی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله درباره تخمین توابع ترمودینامیکی محلولهای مائی (نظری- تجربی)


مقاله درباره تخمین توابع ترمودینامیکی محلولهای مائی (نظری- تجربی)

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

 تعداد صفحات:24

 

پارامتر حلالیت و  کسر حجمی می‌باشد که طبق رابطه زیر ارائه می‌گردد.

(4-52)                                                                                

(4-53)                                                                                

گرمای تبخیر است

(4-54)                                                                                                      

(4-55)                                                                                                      

مدل براملی (Bromley)

    براملی ]161[ یک مدل تجربی که بسیار ساده بود ارائه داد. این مدل قابل اعمال تا غلظتهای حدود 6 مولال محلول الکترولیت قوی می‌باشد و این مدل تنها دارای یک پارامتر قابل تنظیم می‌باشد که به صورت زیر است:

(4-56)               

این معادله فقط یک پارامتر (B) را دارد که وابسته به الکترولیت می‌باشد. رابطه ضریب اسموزیته هم به صورت زیر می‌باشد:

(4-57)                   

 

       و            و

و B یک پارامتر قابل تنظیم می‌باشد

مدل هامر (Hamer)

    هامر و وو ]161[ برای ضریب فعالیت و ضریب اسموزیته معادله‌های زیر را ارائه دادند.

(4-58)                            

(4-59)      

که                                                                                      

مقادیر ثابت‌های   و B و C و D برای الکترولیتهای مختلف با مقایسه ضرایب فعالیت و اسموزی تجربی با مدل به دست می‌آید.

مدل چن (Chen)

    چن و همکارانش ]161[، معادله زیرین را برای اندازه‌گیری ضریب فعالیت ارائه دادند.

(4-60)                                                      

(4-61)               

(4-62)                                                                                         

(4-63)                       

و معادله برای تخمین ضریب فعالیت به صورت زیر می‌باشد:

(4-64)                                                                   

(4-65)                                                          

(4-66)                       

که در این معادله   به کسر مولی کاتیون و آنیون و حلال به ترتیب اشاره دارند. و مقادیر پارامترها برای هر الکترولیت مثل  با مقایسه با  تجربی برای هر الکترولیت بدست می‌آید.

مدل میسنر (Meissner)

    معادله به صورت زیر برای تخمین ضریب فعالیت توسط  میسنر و کوسیک (Kusik) ارائه شد ]161[:

(4-67)                                                                       

(4-68)                                                                                                 

(4-69)                                                                                

(4-70)                                                                                

برای معادله بالا    است. پارامتر معادله هم q می‌باشد. که با مقایسه با مقادیر تجربی بدست می‌آید. بدست آمدن یک معادله برای محاسبه ضریب اسموزیته از معادله بالا کمی مشکل می‌باشد.

مدل باهه (Bahe)

    باهه ]161[ معادله زیر را برای محاسبه ضریب فعالیت ارائه داد:

(4-71)                                                 

که   برابر با و A در دمای 15/298 درجه کلوین برابر 288941/0 است B پارامتری است که به الکترولیت وابسته است. و C نشان دهنده غلظت الکترولیت است که می‌تواند از مولالیته با استفاده از معادله زیر که توسط هارلزو اون ارائه شد بدست بیاید:

(4-72)                                                              

که p1 = 0.997 و مقدار a و b برای الکترولیتهای مختلف متفاوت است باز برای ضریب اسموزیته نمی‌توان با استفاده از معادله بالا معادله‌ای بدست آورد.

مدل گلوکوف (Glueckauf)

    گلوکاف ]161[ معادله برای محاسبه و ضریب اسموزیته ارائه داد که به صورت زیر می‌باشد

(4-73)                                

که

معادله بالا سه پارامتر وابسته به الکترولیت داراد که دوتای آن یعنی  و از مقادیر فعالیت بدست می‌ایند. و پارامتر r به صورت زیر می‌باشد.

(4-74)                                                                                                 

   حجم مولی جزئی الکترولیت و دقت بی‌نهایت   حجم مولی آب خالص می‌باشد مقادیر ثابتهای بالا توسط هاردواون ]161[ داده شده است. مقادیر

و hc برای الکترولیتهای مختلف تخمین زده می‌شود.

4-4-2 مدلهای آماری

    مدلهایی که بر اساس دیدگاههای مکانیک آماری استوار هستند به طور وسیعی در پیش‌گویی خواص ترمودینامیک محلولهای الکترولیت مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر اساس گفته لی و همکارانش ]71[ بر پایه مفهوم ترمودینامیک آماری دو روش جهت مطالعه رفتار و ساختمان مواد وجود دارد یکی استفاده از داده‌های شبیه‌سازی مونت کارلو (Montecarlo) یا حرکتهای مولکولی (Molcalardynamics) و روش دیگر استفاده از معادلات انتگرالی از قبیل (Percus – yevick) یا HNS (Hypernetted chain) می‌باشد. تمام این روشهای مکانیک آماری با در نظر گرفتن تمام برهمکنشهای موجود در محلول الکترولیت به محاسبه انرژی پتانسیل محلول الکترولیت و از آنجا به محاسبه خواص ترمودینامیکی محلول الکترولیت می‌پردازند. در تمام این روشها برای محاسبه خواص ترمودینامیکی محلول الکترولیت، در تعریف محلول یا از مدل لاتیک (Latic) یا از مدل سل (Cell) استقاده می‌کنند که در مدل lattic اجزاء سیستم در فضا به صورت پیوسته پخش شده اند. در روش مدل (Cell) نیز سیستم به سلهایی که در هر کدام یک جزء محلول وجود دارد تقسیم می‌شود. در این روش ابتدا تعداد اجزاء محاسبه و بعد انرژی درونی یک سیستم محاسبه می‌شود. اساس روش شبیه‌سازی مونت کارلو به این ترتیب است که متوسط میانگین نشانه‌هایی (اجزاء) که ما مقدار آنها را می‌خواهیم بدانیم می‌دهد. به عبارت دیگر نتایج شبیه‌سازی مونت کارلو مقدار متوسط تصادفی مختلف از مقادیری که ما می‌خواهیم بدست آوریم را می‌دهد. به عنوان مثال لاند و همکارانش ]64[ از روش شبیه‌سازی مونت کارلو برای محاسبه ضریب فعالیت آب دریا استفاده کردند که هر دو نیروهای با برد بلند و نیروهای با برد کوتاه را در نظر گرفتند.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله درباره تخمین توابع ترمودینامیکی محلولهای مائی (نظری- تجربی)

دانلود پاورپوینت بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پاورپوینت بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

 


 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

 

تعداد اسلاید : 36 صفحه

بسم الله الرحمن الرحیم اصول طراحی پست های فشار قوی بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی سرفصل ها لزوم برآورد عمر کابل ها ؛ روش های سنجش عمر باقیمانده کابل ها ؛ مروری بر انواع کابل ها و انواع مشکلات ایجاد شده در آنها ؛ فهرست کلی اندیس هایی که در مقالات دیده می شود ؛ درصد مواد تشکیل دهنده ( بازیافت کابلها ) ؛ بررسی جزئی تر اندیس ها در مقالات مختلف و مقایسه نتایج آنها ؛ تخمین عمر و ضرورت آن (Need Of Life Estimation) روش های موجود برای برآورد عمر باقیمانده عایق های استفاده شده در تجهیزات فشار قوی ، بر این اساس است که ؛ تغییرات فیزوشیمیایی ناشی از پیر شدن عایق های آنها را بتوان با تغییرات قابل اندازه گیری در خواص دی الکتریک/عایقی آنها برآورد کرد. این خواص باید قابل اندازه گیری و در ایده آل ترین حالت در رابطه خطی معکوس با عمر باقی مانده کابل باشد .
تخمین عمر و ضرورت آن (Need Of Life Estimation) دلایل نیاز به تست کابل ها (1): بالا بردن امنیت شبکه به صورت بهینه ایرادات کابل های قدیمی و تعویض به موقع آنها غیر ممکن بودن تعویض کابل ها پیشبینی عمرباقیمانده تجهیزات فشار قوی (2) : کاهش خروج های برنامه ریزی نشده بهبود برنامه های تعمیراتی ( تعویض کل یا قسمتی از کابل ) بالا بردن قابلیت اطمینان شبکه مسئله امنیت شبکه و مسائل اقتصادی روش های سنجش عمر کابل ها :Life Estimation or Condition Monitoring سه روش کلی موجود است : آزمایش در محل با استفاده از تجهیزات ویژه Field / On-site Test : این دستگاه به کابل که در زیر زمین ( داکت ) قرار دارد وصل شده و آزمایش های مورد نیاز را بر روی انجام می دهد. This test my be Destructive (short term faults) or nondestructive . آزمایش نمونه ها در آزمایشگاه Sample Testing : مونیتورینگ وضعیت کابل Condition Monitoring [3] : در مناطق حساس مثلا نیروگاههای هسته ای Using Condition Monitoring To Predict Remaining Life Of Electrical Cables, R.
Lofaro, P.
Soo, M.
Villaran خواص اصلی در مدل اندیس : تغییرات زودتر در اندیس زمان پایان عمر مشخصات کلی شاخص برای Condition Monitoring [3]: تست باید غیر مخرب باشد ؛ ( عمر کابل را از اینی که هست کمتر نکند ! ) یک رابطه ( در صورت امکان خطی ) با بازدهی کابل داشته باشد. قابل اعمال بر روی همه انواع کابل ها با مواد مختلف ( به دلیل مواد تشکیل دهنده مختلف ایرادات متفاوت است .
) تکرار پذیر بودن و مستقل بودن تغییرات از شرایط محیطی ( دما ، فشار ، رطوبت ) از نظر هزینه ای قابل اجراء در محیط قابلیت مشخص کردن محل خرابی در کابل ( برای تعویض بخشی از کابل ) دادن زمان کافی برای تعویض کابل قبل از خرابی های وسیع در آن هیچکدام از اندیس هایی که در اینجا بررسی خواهد شد همه این خواص را ندارند. Cable Type & Deflective Cable Types [7]: Paper Oil Impregnated Paper (OIP) Poly Ethylene (PE) Cross Link Poly Ethylene (XLPE) Ethylene Propylene Rubber (EPR) سری های اول کابل های پلیمری که ساخته شد ، توسط انواع مختلف پلیمر ها عایق بندی شدند برای مثال کابل های XLPE ولی این کابل ها بازدهی کمتری از آنچه از آنها انتظار می رفته نشان می دادند و باید بعد از تنها بخشی از عمر در نظر گرفته شده ب

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

  • در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
  • در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  • هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 


 

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت بررسی روش های تخمین عمر باقیمانده کابل های فشار قوی

مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری

اختصاصی از فایل هلپ مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری


مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 

فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات:24

بررسی ایستایی (ساکن بودن) سری های زمانی[1]

قبل از تخمین مدل، به بررسی ایستایی می پردازیم. می توان چنین تلقی نمود که هر سری زمانی توسط یک فرآیند تصادفی تولید شده است. داده های مربوط به این سری زمانی در واقع یک مصداق از فرآیند تصادفی زیر ساختی است. وجه تمایز بین (فرآیند تصادفی) و یک (مصداق) از آن، همانند تمایز بین جامعه و نمونه در داده های مقطعی است. درست همانطوری که اطلاعات مربوط به نمونه را برای استنباطی در مورد جامعه آماری مورد استفاده قرار می دهیم، در تحلیل سریهای زمانی از مصداق برای استنباطی در مورد فرآیند تصادفی زیر ساختی استفاده می کنیم. نوعی از فرآیندهای تصادفی که مورد توجه بسیار زیاد تحلیل گران سریهای زمانی قرار گرفته است فرآیندهای تصادفی ایستا می باشد.

برای تاکید بیشتر تعریف ایستایی، فرض کنید Yt یک سری زمانی تصادفی با ویژگیهای زیر است:

(1)                                                                        : میانگین

(2)                                                                   واریانس :

(3)                                    کوواریانس :

(4)                         ضریب همبستگی :

که در آن میانگین ، واریانس  کوواریانس  (کوواریانس بین دو مقدار Y که K دوره با یکدیگر فاصله دارند، یعنی کوواریانس بین Yt و Yt-k) و ضریب همبستگی  مقادیر ثابتی هستند که به زمان t بستگی ندارند.

اکنون تصور کنید مقاطع زمانی را عوض کنیم به این ترتیب که Y از Yt به Yt-k تغییر یابد. حال اگر میانگین، واریانس، کوواریانس و ضریب همبستگی Y تغییری نکرد، می توان گفت که متغیر سری زمانی ایستا است. بنابراین بطور خلاصه می توان چنین گفت که یک سری زمانی وقتی ساکن است که میانگین، واریانس، کوواریانس و در نتیجه ضریب همبستگی آن در طول زمان ثابت باقی بماند و مهم نباشد که در چه مقطعی از زمان این شاخص ها را محاسبه می کنیم. این شرایط تضمین می کند که رفتار یک سری زمانی، در هر مقطع متفاوتی از زمان، همانند می باشد[2].

آزمون ساکن بودن از طریق نمودار همبستگی و ریشه واحد[3]

یک آزمون ساده برای ساکن بودن براساس تابع خود همبستگی (ACF) می باشد. (ACF) در وقفه k با  نشان داده می شود و بصورت زیر تعریف می گردد.

 

از آنجاییکه کوواریانس و واریانس، هر دو با واحدهای یکسانی اندازه گیری می‌شوند،  یک عدد بدون واحد یا خالص است.  به مانند دیگر ضرایب همبستگی، بین (1-) و (1+) قرار دارد. اگر  را در مقابل K (وقفه ها) رسم نماییم، نمودار بدست آمده، نمودار همبستگی جامعه نامیده می شود. از آنجایی که عملاً تنها یک تحقق واقعی (یعنی یک نمونه) از یک فرآیند تصادفی را داریم، بنابراین تنها می‌توانیم تابع خود همبستگی نمونه،  را بدست آوریم. برای محاسبه این تابع می‌بایست ابتدا کوواریانس نمونه در وقفه K و سپس واریانس نمونه را محاسبه نماییم.

 

که همانند نسبت کوواریانس نمونه به واریانس نمونه است. نمودار  در مقابل K نمودار همبستگی نمونه نامیده می شود. در عمل وقتی  مربوط به جامعه را ندایم و تنها  را براساس مصداق خاصی از فرآیند تصادفی در اختیار داریم باید به آزمون فرضیه متوسل شویم تا بفهمیم که  صفر است یا خیر. بارتلت (1949)[4] نشان داده است که اگر یک سری زمانی کاملاً تصادفی یعنی نوفه سفید باشد، ضرایب خود همبستگی نمونه تقریباً دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس  می باشد که در آن n حجم نمونه است. براین اساس می توان یک فاصله اطمینان، در سطح 95 درصد ساخت. بدین ترتیب اگر  تخمینی در این فاصله قرار گیرد، فرضیه(=0) را نمی توان رد کرد. اما اگر  تخمینی خارج از این فاصله اعتماد قرار گیرد می توان صفر بودن  را رد کرد.

آزمون دیگری نیز بصورت گسترده برای بررسی ایستایی سریهای زمانی بکار می‌رود که به آزمون ریشه واحد معروف است. برای فهم این آزمون مدل زیر را در نظر بگیرید[5]:


[1]  Stationary

[2]  ریشه واحد و هم جمعی در اقتصاد سنجی- محمد نوفرستی- موسسه فرهنگی رسا- چاپ اول- 1378.

[3]  Correlogram and Unit root test of stationary

[4]  Bartlett

[5]  مبانی اقتصاد سنجی- دامودار گجراتی- موسسه انتشارات دانشگاه تهران- بهار 1378- چاپ دوم با تجدید نظر.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله تخمین مدل و استنتاج آماری

تخمین بار در تاسیسات برق- مدارک مهندسی و انواع پروژه

اختصاصی از فایل هلپ تخمین بار در تاسیسات برق- مدارک مهندسی و انواع پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تخمین بار در تاسیسات برق- مدارک مهندسی و انواع پروژه


تخمین بار در تاسیسات برق- مدارک مهندسی و انواع پروژه

تخمین بار در طراحی تاسیسات برق از گام های ضروری و اولیه می باشد که بر اساس آن، توان مورد نیاز و در نتیجه منبع و یا منابع مورد نیاز برای تغذیه تاسیسات برق بدست می آید (نیاز به ترانسفورماتور، تعداد و سایز مورد نیاز برای آن ها، نیاز به دیزل ژنراتور، آرایش لازم برای سیستم توزیع،...). همچنین نسبت به نوع اتصال تاسیسات به شبکه توزیع برق عمومی و انتخاب تعرفه مناسب اقدام می شود.

نوشتار پیش رو به موضوع تخمین بار در یک تاسیسات برق می پردازد که از هندبوک تاسیسات برق شرکت اشنایدر الکتریک اقتباس شده است. ضرایب کاربردی دایورسیته، همزمانی و ضریب بهره برداری معرفی شده و خواننده با کاربرد آن ها در تخمین بار یک تاسیسات برق آشنا می شود.

در این مجموعه همچنین مطالب مختلف دیگری ارائه می شود، مشتمل بر موضوعاتی نظیر: محدوده های ولتاژ فشار ضعیف بر اساس استاندارد IEC، معرفی مقررات و استانداردها، کیفیت و ایمنی تاسیسات برق، آزمون ها و بازرسی دوره ای، مسائل مربوط به انطباق با استانداردها و تضمین کیفیت، ...

همچنین در پایان به مطالبی می پردازد که آگاهی از آنها برای طراح و ناظر تاسیسات برق فعال در پروژه های بزرگ مفید می باشد، موضوعاتی نظیر: انواع قراردادهای پیمانکاری، اصطلاحات رایج در پروژه ها، مدارک مهندسی و انواع آن، مراحل طراحی پروژه، برنامه ریزی و کنترل پروژه، مدارک قابل تولید در مهندسی برق،...

این نوشتار که در راستای مجموعه "آنچه که باید یک مهندس تاسیسات برق بداند" ارائه شده است و امیدواریم برای علاقه مندان و فعالان در حوزه تاسیسات برق مفید واقع شود.


دانلود با لینک مستقیم


تخمین بار در تاسیسات برق- مدارک مهندسی و انواع پروژه

پاورپوینت در مورد معیارهای مبتنی بر سیگنال برای تخمین نقاب طیفنگاری در جهت بازشناسی گفتار

اختصاصی از فایل هلپ پاورپوینت در مورد معیارهای مبتنی بر سیگنال برای تخمین نقاب طیفنگاری در جهت بازشناسی گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت در مورد معیارهای مبتنی بر سیگنال برای تخمین نقاب طیفنگاری در جهت بازشناسی گفتار


پاورپوینت در مورد معیارهای مبتنی بر سیگنال برای تخمین نقاب طیفنگاری در جهت بازشناسی گفتار

فرمت فایل :powerpoint (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 18 صفحه

 

فهرست:

 

  • مقدمه
  • معرفی رویکرد داده گمشده
  • نقاب طیف نگاری و جایگاه آن در رویکرد داده گمشده
  • معرفی روشهای تخمین نقاب طیف نگاری
  • رویکردهای بر اساس تحلیل سیگنال و معیارهای بکار رفته
  • نتایج شبیه سازی

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت در مورد معیارهای مبتنی بر سیگنال برای تخمین نقاب طیفنگاری در جهت بازشناسی گفتار