آموزش VHDL با مثال - انواع داده

اختصاصی از فایل هلپ آموزش VHDL با مثال - انواع داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل ورد ترجمه کتاب معروف داگلاس پری با عنوان برنامه نویسی VHDL با مثال برای استفاده مهندسان عزیز تقدیم می گردد. این کتاب در 18 فصل است که در اینجا در 18 فایل برای فروش قرار داده شده است.

در این مستند، انواع اشیاءِ مورد استفاده در VHDL را مورد برسی قرار می‌دهیم. انواعِ داده‌ی مجاز در VHDL طیفِ وسیعی از انواع، از نوع عددیِ اسکالر گرفته تا آرایه‌های مرکب و از رکوردها تا فایل‌ها را شامل می‌شود. نخستین گام در بررسی انواعِ مختلفِ داده در VHDL، شناسایی دوباره‌ی اشیائی است که می‌توانند این انواع را اختیار کنند.

پس از آن، با ارائه مثال‌هایی نشان می‌دهیم که به چه میزان می‌توان با استفاده از انواع داده‌های شماره‌ای و مرکب، توصیفات ساده‌تری ایجاد نمود.

قسمت اول بخش 4 آموزش پایگاه داده sql

اختصاصی از فایل هلپ قسمت اول بخش 4 آموزش پایگاه داده sql دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش صفر تا صد sql

آموزش آسان نوشتن کوئری

دانلود مقاله پایگاه داده ها چیست؟

اختصاصی از فایل هلپ دانلود مقاله پایگاه داده ها چیست؟ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: پایگاه داده ها چیست؟
فرمت فایل :word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 13

این مقاله در مورد پایگاه داده ها چیست؟ می باشد.

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله پایگاه داده ها چیست؟

1- تاریخچه پایگاه داده
اولین کاربردهای اصطلاح پایگاه داده به June 1963 باز می‌گردد، یعنی زمانی که شرکت System Development Corporation مسئولیت اجرایی یک طرح به نام "توسعه و مدیریت محاسباتی یک پایگاه داده‌ای مرکزی" را بر عهده گرفت. پایگاه داده به عنوان یک واژه واحد در اوایل دهه 70 در اروپا و در اواخر دهه 70 در خبر نامه‌های معتبر آمریکایی به کار رفت.(بانک داده‌ای یا Databank در اوایل سال 1966 در روزنامه واشنگتن کار رفت)
تصویر:
اولین سیستم مدیریت پایگاه داده در دهه 60 گسترش یافت. از پیشگامان این شاخه چارلز باخمن می‌‌باشد. مقالات باخمن این را نشان داد که فرضیات او کاربرد بسیار موثرتری برای دسترسی به وسایل ذخیره سازی را محیا می‌‌کند. در آن زمانها پردازش داده بر پایه کارت های منگنه و نوار های مغناطیسی بود که پردازش سری اطلاعات را مهیا می‌‌کند. دو نوع مدل داده‌ای  ....(ادامه دارد)

2- انواع دادگان ها
دادگان‌ها از نظر ساختار مفهومی و شیوه‌ای رفتار با داده‌ها بر دو نوع هستند :
1.دادگان رابطه‌ای
2.دادگان شی‌گرا
3. مدل های پایگاه داده
شگرد های مختلفی برای مدل های داده‌ای وجود دارد. بیشتر سیستم های پایگاه داده‌ای هر چند که طور معمول بیشتر از یک مدل را مورد حمایت قرار می‌‌دهند، حول یک مدل مشخص ایجاد شده اند. برای هر یک از الگوهای های منطقی (logical model) اجراهای فیزیکی مختلفی قابل پیاده شدن است و سطوح کنترل مختلفی در انطباق فیزیکی برای کاربران محیا می‌‌کند. یک انتخاب مناسب ...(ادامه دارد)

 مدل شبکه ای(Network)
در سال 1969 و در کنفرانس زبانهای سیستم های داده‌ای (CODASYL) توسطCharles Bachman ارائه شد. در سال 1971 مجددا مطرح شد و اساس کار پایگاه داده‌ای قرار گرفت و در اوایل دهه 80 با ثبت آن درسازمان بین المللی استانداردهای جهانی یا ISO به اوج رسید.
مدل شبکه‌ای (database model) بر پایه دو سازه مهم یعنی مجموعه ها و رکورد ها ساخته می‌‌شود و برخلاف روش سلسله مراتبی که از درخت استفاده می‌‌کند، گراف را به کار می‌‌گیرد. مزیت این روش بر سلسله مراتبی این است که مدل های ارتباطی طبیعی ...(ادامه دارد)

پایگاه داده‌های شیء
اگر چه سیستم‌های چند بعدی نتوانستند بازار را تسخیر نمایند، اما به توسعه سیستم‌های شیء منجر شدند. این سیستم‌ها که مبتنی بر ساختار و مفاهیم سیستم‌های چند بعدی هستند، به کاربر امکان می‌دهند تا اشیاء را به طور مستقیم در پایگاه داده‌ها ذخیره نماید. بدین ترتیب ساختار برنامه نویسی شیء گرا (object oriented ) را می‌توان به طور مستقیم و بدون تبدیل نمودن به سایر فرمت‌ها، در پایگاه داده‌ها مورد استفاده قرار داد. این وضعیت به دلیل مفاهیم مالکیت (ownership) در سیستم چند بعدی، رخ می‌دهد. در برنامه شیء گرا (OO)، یک شیء خاص "مالک " سایر اشیاء در حافظه است، مثلا دیوید مالک...(ادامه دارد)

ویژگی‌های سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها
پس از این مقدمه به توصیف سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها می‌پردازیم. سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، مجموعه‌ای پیچیده از برنامه‌های نرم‌افزاری است که ذخیره سازی و بازیابی داده‌های (فیلدها، رکوردها و فایل‌ها) سازمان را در پایگاه داده‌ها، کنترل می‌کند. این سیستم، کنترل امنیت و صحت پایگاه داده‌ها را نیز بر عهده دارد. سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، درخواست‌های داده را از برنامه می‌پذیرد و به سیستم عامل ...(ادامه دارد)

فهرست مطالب مقاله پایگاه داده ها چیست؟

پایگاه داده ها چیست؟
انواع دادگان ها
مدل تخت
مدل شبکه ای(Network)
مدل رابطه ای
پایگاه داده‌های چند بعدی
پایگاه داده‌های شیء
ویژگی‌های سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها
فهرست سیستم‌های متداول مدیریت دادگان

دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی

اختصاصی از فایل هلپ دانلود تحقیق مقدمات داده پردازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هر اطلاع مفید ولازم درباره چیز یا امری رایک داده می گویند.به شناسنامه خود نگاه کنید.نام، نام خانوادگی،نام پدر ،سال تولد،محل تولد،شماره شناسنامه وسایر اطلاعات آن ،همه درباره شماست.

اینها داده های مرتبط با شما هستندوشما را از دیگران متمایز ومجزا می کنند؛ به شما سود می رسانند؛

حقوق شما را محفوظ می دارند وبه دولت امکان می دهند که برای شما برنامه ریزی کندو امکانات فراهم سازد.

داده ها در همه امور، نقش بازی می کنند.مثلا در دادوستد، داده ها نقش بسیار بزرگی دارند.اطلاع ازاین که چه مقدارپول دارید؛ بابت چه کالا وخدماتی پول گرفته یا پرداخته اید؛ از چه حسابی پول برداشته وبه کدام حساب واریز کرده اید؛ چقدر طلبکبرید وچقدر بدهکارید؛و…. همه، داده های مالی شما هستند . حسابداران با چنین دا ده های مالی  سروکاردارند وآن را مدیریت می کنند وازآن ها نتیجه گیری می کنند.

گفتیم که داده ها باید مفید ولازم باشند.مثالی می زنیم:

اگردر شناسنامه شما وزن یا قد شما را می نوشتند،صحیح بود؟ پاسخ منفی است.ذکر وزن وقد در شناسنامه کاربردی ندارد و وجود آنها لازم نیست، هر چند که مفید است.اما در پرونده پزشکی شما هم لازم هستند وهم مفید،زیرا به شناسایی وضع سلامت شما ونیز، به شناخت ودرمان بیماری شما یاری میرسانند.

داده ها با هم ارتباط دارند.

اگر بدانید شماره شناسنامه شخصی 259 است، آیا می توانیداورا پیدا کنید؟ این کار دشوار است. ممکن است شماره شناسنامه خیلی از مردم259 باشد. حالا اگر بدانید که نام آن شخص مثلا مسعود است یافتن او آسانتر می شود؛ هر چند که هنوز هم شاید اسم خیلیها مسعود وشماره شناسنامه شان 259 باشد.اما اگر در همین حال، نام خانوادگی او را هم بدانید دیگر یافتن اوساده می شود.نتیجه ارتباط داده ها به یکدیگر، شناسایی سریعتر است.داده هایی که به هم ارتباط نداشته باشند یا نتوان ارتباط آنها را نسبت به هم پیدا کرد، کاربرد زیادی ندارد وشاید اصلا به درد نخورد.

داده های نامرتب کاربرد ندارند.

اگر اطلاعات وداده های زیادی را بدون نظم وترتیب در جاهای مختلف پخش کنید، چطور می توانید به هنگام نیاز ازمیان آنها چیز خاصی را پیدا کنید؟داده ها هم مثل اشیای یک خانه یا انبار هستند وفقط از طریق نظم دادن وطبقه بندی وتازه کردن آنهاست که می توان از آنها سود برد .

داده ها چگونه مرتب میشوند؟

راههای مختلفی برای مرتب کردن داده ها وجود دارد.یکی از آسانترین روشها آن است که داده هارا به شکل یک جدول در آوریم. همه شمامی دانید جدول چیست.برنامه دانشگاه شما یک جدول است.دفتر حضور وغیاب کلاس شما یک جدول است صورتحساب بانکی پدر ومادر شما یک جدول است . اصول تمام جدولها یکی است ودرک آن نیز بسیار آسان است.در تمام آنها،برای مرتب کردن اطلاعات صفحه را خط کشی کردند وآن به شکل سطر ها وستونها در آوردند.به این ترتیب ، مجبورید اطلاعات را به شکل مرتب و زیر هم ،در جدول وارد کنید.در بالای هر ستون جدول،نام آنچه را که قرار است در آن ستون وارد کنید،می نویسید.در هر سطر اطلاعات،نام شخص یا چیزی را که آن داده ها به او مرتب است می نویسید.مثالی می زنیم.کتابهایی را که در خانه یا دانشگاه دارید،در نظر بگیرید.می توانید یک جدول درباره ی آنها تشکیل دهید و اطلاعات مرتبط

شامل 86 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود متن کامل ورد Word پروژه داده کاوی پویا با استفاده از عامل

اختصاصی از فایل هلپ دانلود متن کامل ورد Word پروژه داده کاوی پویا با استفاده از عامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود متن کامل پایان نامه داده کاوی پویا با استفاده از عامل

پایان­­ نامه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم ­افزار

 تعداد صفحات : 157

چکیده

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روشهایی همچون داده ­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده­ ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره ­سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده ­هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده ­کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده­ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.

با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیت های آنها برای داده­کاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در داده­کاوی، بحث طبقه­ بندی جریان داده­ها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده­ کاوی در یک محیط پویا و توزیع­ شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از

1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال

2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جریان داده­های توزیع­شده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق.

نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان­ نامه نشان­ دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه­ بندی و داده ­کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده می­باشد.

فهرست مطالب

1. فصل اول – معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه

1-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی

1-1-1- خوشه­ بندی

1-1-2- کشف قواعد وابستگی

1-1-3- طبقه­ بندی

1-1-3-1- طبقه­ بندی مبتنی بر قواعد

1-2- داده­ کاوی توزیع­ شده

1-3- عاملها و سیستم های چندعامله

1-3-1- عامل

1-3-1-1- مقایسه عامل با شی

1-3-1-2- معماری عامل ها

1-3-1-3- معماری BDI

1-3-2- سیستم ­های چندعامله

1-3-2-1- مذاکره

1-4- بهره ­گیری از عامل برای داده کاوی

1-4-1- سیستم­ های چندعامله، بستری برای داده­ کاوی توزیع شده

1-5- جمع ­بندی

1. فصل دوم – داده­ کاوی پویا
   

2-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی پویا

2-2- جریان داده

2-3- طبقه­ بندی جریان داده

2-3-1- موضوعات پژوهشی

2-4- جمع­ بندی

1. فصل سوم – مروری بر کارهای انجام شده
   

3-1- مقدمه

3-2- داده­ کاوی توزیع­ شده ایستا

3-2-1- روشهای غیرمتمرکز

3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ­ها

3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده ­کاوی با استفاده از عامل 

3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­ بندی جریان داده ­ها

3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based

3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع

3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand

3-4-4- OLIN

3-4-5- الگوریتم های LWClass

3-4-6- الگوریتم ANNCAD

3-4-7- الگوریتم SCALLOP

3-4-8- طبقه ­بندی جریان داده ­ها با استفاده از یک روش Rule-based

3-5- جمع­ بندی

1. فصل چهارم – تعریف مساله
   

4-1- مقدمه

4-2- تعریف مساله برای فاز اول

4-2-1- جریان داده

4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده

4-2-3- مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم

4-3- تعریف مساله برای فاز دوم

1. فصل پنجم – رویکردهای پیشنهادی
   

5-1- مقدمه

5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه

5-2-1- عامل و ویژگی های آن در این مساله

5-2-2- عملکرد کلی عامل

5-2-3- معماری عامل

5-2-3-1- حسگرها

5-2-3-2- پایگاه دانش عامل

5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط

5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده  

5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur

5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur

5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص

5-2-3-4- تابع سودمندی

5-2-3-5- بخش تصمیم­ گیری و Planning

5-2-3-5-1- بخش تصمیم­ گیری

5-2-3-5-2- Planning

5-2-3-6- بخش Action

5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله

5-3-1- عاملهای مشتری

5-3-2- عامل صفحه زرد

5-3-3- عاملهای داده­ کاو

5-3-3-1- معماری عاملهای داده­ کاو

5-3-3-1-1- تابع BRF

5-3-3-1-2- تابع Generate Options

5-3-3-1-3- تابع فیلتر

5-3-3-1-4- بخش Actions

5-3-3-1-5- Plan های عامل

5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­ بندی

5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه ­بند

5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره  

5-4- جمع ­بندی

1. فصل ششم – آزمایشات و نتایج
   

6-1- مقدمه

6-2- محیط عملیاتی

6-3- مجموعه داده­ های مورد استفاده

6-3-1- مجموعه داده­ های استاندارد

6-3-2- مجموعه داده­ های واقعی

6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه

6-5- آزمایشات انجام شده

6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول

6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم

6-6- جمع ­بندی

1. فصل هفتم- جمع­بندی و نتیجه­ گیری
   

 فهرست مراجع

فهرست اشکال

1. شکل 1-1- معماری BDI در عامل
   
2. شکل 3-1- درخت تحقیق مربوط به طبقه­بندی در مبحث داده­کاوی
   
3. شکل 3-2- طبقه­ بندی مبتنی بر Ensemble. Error! Bookmark not defined
4. شکل 3-3- چارچوب روش On-Demand
   
5. شکل 3-4- نمایی از سیستم OLIN
   
6. شکل 3-5- پروسه SCALLOP
   
7. شکل 5-1- نمودار ترتیب عملکرد عامل پیشنهادی
   
8. شکل 5-2- معماری عامل پیشنهادی
   
9. شکل 5-3- پنجره نظاره بر روی جریان داده­ها
   
10. شکل 5-4- گراف ایجاد شده از روی رشته مفهوم­ها
    
11. شکل 5-5- محل تجمع الگوهای استخراج شده از رشته مفهوم­ها
    
12. شکل 5-6- میزان محاسبه شده احتمالها به ازای مقادیر مختلف K
    
13. شکل 5-7- شبه کد Plan کلی عامل
    
14. شکل 5-8- نسبت واریانس به حاصلضرب 50 متغیر دارای مجموع ثابت
    
15. شکل 5-9- وزن دهی چند داده مختلف
    
16. شکل 5-10- نمایی کلی از سیستم چندعامله ایجاد شده
    
17. شکل 5-11- معماری BDI عامل داده­کاو
    
18. شکل 5-12- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
    
19. شکل 5-13- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
    
20. شکل 6-1- کد نمونه برای استفاده از بسته نرم افزاری weka
    
21. شکل 6-2- زمان لازم بر حسب میلی ثانیه برای داده ­های Stagger
    
22. شکل 6-3- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند
    
23. شکل 6-4- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­ های HyperPlan
    
24. شکل 6-5- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه ­بند
    
25. شکل 6-6- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده ­های Nursery
    
26. شکل 6-7- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده ­های Nursery
    
27. شکل 6-8- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan
    
28. شکل 6-9- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
    
29. شکل 6-10- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
    
30. شکل 6-11- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های HyperPlan
    
31. شکل 6-12- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Stagger
    
32. شکل 6-13- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Stagger
    
33. شکل 6-14- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Nursery
    
34. شکل 6-15- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های Nursery
    
35. شکل 6-16- نمودار نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع ­شده مجموعه داده Nursery
    

فهرست جدولها

1. جدول 1-1- ویژگیهای یک عامل
   
2. جدول 3-1- ماتریس حاصل از روش LWClass
   
3. جدول 3-2- مقایسه تکنیک های ذکر شده
   
4. جدول 5-1- ساختار اطلاعاتی ذخیره شده برای هر مفهوم و الگو
   
5. جدول 5-2- ساختار اطلاعاتی مربوط به وقوع الگوی “CFDA”
   
6. جدول 5-3- نمونه ای از خروجی تابع سودمندی عامل
   
7. جدول 5-4- اطلاعات مورد استفاده برای تخمین سودمندی یک قاعده
   
8. جدول 6-1- دقت طبقه­ بندی روشهای مختلف
   
9. جدول 6-2- نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع شده مجموعه داده Nursery در سه مفهوم مختلف