پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی
چکیده :
دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهای متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی برای مدلسازی و تحلیل داده های عددی است. این روش برای پیشبینی مقادیر آینده ی متغیر وابسته، آزمودن نظریه ها، و تحلیل پدیده شناختی پدیده ها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندی آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوی اهمیت شایانی دارد. در این تحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازی پرداخته می شود. سپس از این روش برای پیشبینی حجم برونشهری محور ساری- قائمشهر و محور بابل – قائمشهر استفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبارسنجی شده است. نتایج حاصل از تحقیق، قدرت بالای رگرسیون در را در پیشبینی های ترافیکی نشان می دهد.
کلمات کلیدی: حمل و نقل، پیشبینی حجم ترافیک، رگرسیون، شبکه عصبی
پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی