رگرسیون، همبستگی، رگرسیون چندگانه و نحوه انجام آن ها در نرم افزار R

اختصاصی از فایل هلپ رگرسیون، همبستگی، رگرسیون چندگانه و نحوه انجام آن ها در نرم افزار R دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره پیش بینی رگرسیون

اختصاصی از فایل هلپ پاورپوینت درباره پیش بینی رگرسیون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره پیش بینی رگرسیون

22اسلاید

تعریف پیش بینی: تعیین مقدار یک متغییر پاسخ پیوسته  (وابسته) بر حسب مقادیر متغیرهای مستقل

oمتغیر وابسته: متغیری که باید پیش بینی برای آن انجام شود. تأثیر (یا رابطه) متغیر مستقل بر آن مورد بررسی قرار می‌گیرد.

oمتغیر مستقل: متغیری که تاثیر (یا رابطه) آن بر روی متغیر وابسته بررسی می شود. به عبارت دیگر این متغیر، مقدمه و متغیر وابسته، نتیجه است.

تفاوت پیش بینی و دسته بندی

متغیر وابسته در دسته بندی، گسسته (برچسب کلاس ها) است. اما متغیر پاسخ در پیش بینی پیوسته است. (و هم چنین برای ویژگی ها)

مهم ترین روش مورد استفاده در پیش بینی عددی رگرسیون است.

فیلم آموزش رگرسیون لوجستیک با استفاده از نرم افزارArcGIS و Terrset

اختصاصی از فایل هلپ فیلم آموزش رگرسیون لوجستیک با استفاده از نرم افزارArcGIS و Terrset دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

رگرسیون لوجستیک

یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می‌توان به عنوان مدل خطی تعمیم‌یافته‌ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می‌کند و خطایش از توزیع چندجمله‌ای پیروی می‌کند، به‌حساب‌آورد. منظور از دو سویی بودن، رخ داد یک واقعه تصادفی در دو موقعیت ممکنه است. به عنوان مثال خرید یا عدم خرید، ثبت نام یا عدم ثبت نام، ورشکسته شدن یا ورشکسته نشدن و ... متغیر هایی هستند که فقط دارای دو موقعیت هستند و مجموع احتمال هر یک آنها در نهایت یک خواهد شد. کاربرد این روش عمدتاً در ابتدای ظهور در مورد کاربرد های پزشکی برای احتمال وقوع یک بیماری مورد استفاده قرار می گرفت. لیکن امروزه در تمام زمینه های علمی کاربرد وسیعی یافته است. به عنوان مثال مدیر سازمانی می خواهد بداند در مشارکت یا عدم مشارکت کارمندان کدام متغیر ها نقش پیش بینی دارند؟ مدیر تبلیغاتی می خواهد بداند در خرید یا عدم خرید یک محصول یا برند چه متغیر هایی مهم هستند؟ یک مرکز تحقیقات پزشکی می خواهد بداند در مبتلا شدن به بیماری عروق کرنری قلب چه متغیر هایی نقش پیش بینی کننده دارند؟ تا با اطلاع رسانی از احتمال وقوع کاسته شود.

رگرسیون لوجستیک می تواند یک مورد خاص از مدل خطی عمومی و رگرسیون خطی دیده شود. مدل رگرسیون لوجستیک،بر اساس فرض های کاملاً متفاوتی (درباره رابطه متغیرهای وابسته و مستقل )از رگرسیون خطی است.تفاوت مهم این دو مدل در دو ویژگی رگرسیون لوجستیک می تواند دیده شود.اول توزیع شرطی {\displaystyle y|x} یک توزیع برنولی به جای یک توزیع گوسی است چونکه متغیر وابسته دودویی است. دوم مقادیر پیش بینی احتمالاتی است و محدود بین بازه صفر و یک و به کمک تابع توزیع لوجستیک بدست می آید رگرسیون لوجستیک احتمال خروجی پیش بینی می کند.

این مدل به صورت

در این آموزش سه قسمت فیلم قرار داده شده که به ترتیب به ورود داده ، پردازش  و نتیجه گیری مدل در محیط دو نرم افزار ArcGIS  و TERRSET با یک مثل در مورد زمین لغزش می پردازد 

پاورپوینت اقتصاد سنجی (فصل پنجم: رگرسیون دو متغیره: تخمین فاصله ای و آزمون فرضیه)

اختصاصی از فایل هلپ پاورپوینت اقتصاد سنجی (فصل پنجم: رگرسیون دو متغیره: تخمین فاصله ای و آزمون فرضیه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه اقتصاد سنجی (فصل پنجم: رگرسیون دو متغیره: تخمین فاصله ای و آزمون فرضیه) می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 34 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

فهرست
چکیده
تخمین فاصله‎ای برخی ایده‎های اساسی
جنبه‎های مهم تخمین فاصله‎ای
توزیع نرمال جی دو، t و F
آزمون فرضیه: برخی جنبه‎های عملی
تحلیل رگرسیون و آنالیز واریانس
نحوه گزارش نتایج تحلیل رگرسیون

تصویر محیط برنامه

127- بررسی مفهوم همبستگی و رگرسیون غیر خطی - 16 صفحه فایل ورد (word)

اختصاصی از فایل هلپ 127- بررسی مفهوم همبستگی و رگرسیون غیر خطی - 16 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

رگرسیون:

در رگرسیون به دنبال براورد رابطه ریاضی وتحلیل آن هستیم به طوری که بتوان به کمک آن کمیت یک متغیر مجهول را با استفاده از متغیر یا متغیرهای معلوم تعیین کرد.

اولین چیزی که در رگرسیون اهمیت دارد این است که میان متغیر مستقل و وابسته رابطه تئوریک وجود داشته باشد.به عنوان مثال آیا عامل طلاق ازدواج است؟از نظر علم آمار rوجود دارد ومیزان آن 0.97است.اماعامل طلاق ازدواج نیست و رابطه تنئوریک بین طلاق و ازدواج وجود ندارد. بعلاوه تنها داشتن رابطه تئوریک کافی نیست بید این رابطه قابل اندازه گیری هم باشد.و بتوان رابطه را از طریق شواهد کافی به طور قابل اتکا اندازه گیری کرد.

مراحل تحلیل رگرسیون:

1-بیان مسأله

تحلیل رگرسیون بافرمول بندی مسأله آغاز میشود.فرمول بندی یعنی تعیین سؤالی که به وسیله تحلیل به آن پاسخ داده میشود.طرح مسأله مهم ترین مرحله تحلیل رگرسیون است زیرا مسأله ای که بد تعریف شود میتواند منتهی به کار بی نتیجه شود.مثلا میخواهیم ببینیم یک کارفرما بین کارگران زن ومرد تبعیض قائل میشود یاخیر.برای پاسخ دادن به این سؤال،داده های مربوط به حقوق ورتبه شغلی و جنسیت در رکوردهای شرکت موجود است.

تبعیض وقتی پیش می آید که به زنانی که ازنظر شغلی همرتبه مردان هستند حقوق کمتری تعلق گیرد.برای پاسخ به این سؤال که«آیا به طورمتوسط به زنانی که ازنظر شغلی همرتبه مردان هستند ،کمتر حقوق داده میشود؟»ما حقوق را به عنوان متغیر پاسخ ورتبه شغلی و جنسیت را متغیر مستقل در نظر میگیریم.

2-انتخاب متغیرهای مناسب:

مرحله دوم انتخاب مجموعه متغیرهایی است که متخصصان در زمینه مورد مطالعه ،برای بیان متغیر پاسخ درنظر میگیرند.

متغیر پاسخ را باy ومتغیرهای مستقل را باx1،x2،xp….. نشان میدهند کهpتعداد متغیرهای مستقل است.

متغیرها در حسابداری 3 دسته هستند 1-متغیر وابسته  2-متغیر مستقل 3-متغیر کنترل

هریک از این سه متغیر میتوانند به یکی از شکل های زیر باشند.

نسبی:یعنی میتواند مقادیر مثبت ،منفی،صفر ویا اعشاری بگیرد.

اسمی:یا صفر است یا یک واعداد اعشاری ومنفی نمیپذیرد.

فاصله ای وترتیبی:از صفر شروع میشود الی آخر ومقادیر منفی واعشاری هم نمیپذیرد.

متغیر های کنترل در حسابداری چیست؟