عیب یابی پکیج گلدایران

اختصاصی از فایل هلپ عیب یابی پکیج گلدایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح و نحوه عیب یابی پکیج گلدایرانLG

صرفا برای آشنایی با عیب های پکیج گلدایران می باشد. جهت تعمیر حتما با مراکز مجاز خدمات فنی این پکیج تماس بگیرید.

مرجع آموزش و عیب یابی کامپیوتر-اندروید

اختصاصی از فایل هلپ مرجع آموزش و عیب یابی کامپیوتر-اندروید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با استفاده از این نرم افزار می توانید تمامی خطاها عیب های سیستم کامپیوتری خود را حل کنید.

دانلود تحقیق عیب یابی ترانس با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن

اختصاصی از فایل هلپ دانلود تحقیق عیب یابی ترانس با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
در این پروژه،‌ معایب و مزایای روش DGA  را به تفصیل مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.این روش اگرچه به دلیل جدید بودن آن هنوز یک روش کاملاً‌ نوپا است و در بسیار موارد نمی‌تواند جواب‌گوی نیازهای ما باشد. اما به دلیل قابلیت‌های زیاد این روش امید آن می‌رود که با توسعه و تکمیل این روش در سال‌های آینده به یک روش بسیار مفید و کاربردی در زمینه عیب‌یابی ترانس‌ها، مخصوصاً ترانس‌های قدرت تبدیل شود. در پایان می‌توانیم چندین پیشنهاد را برای کسانی که در آینده علاقه مند هستند بر روی این موضوع کار کنند به صورت زیر مطرح کنیم.
1-    کار کار کردن بر روی خواص گازها برای دست یابی به نتایج جدید در زمینه عیب‌یابی بر اساس DGA
2-    طراحی الگوریتم‌های جدید و کامل و توسعه نرم افزارهای مربوط به آنها برای راحتی  کار کاربران که در واقع توسعه این نرم‌افزارها می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها، صرفه‌جویی در وقت و بالا بردن سرعت و دقت عیب‌یابی برای کاربران شود.
3-    توسعه سخت‌افزارهای ساده و کم هزینه برای مونیتورینگ پیوسته ترانس
4-    توسعه نرم افزارهای جدید برای عیب‌یابی با استفاده از تکنیک‌های چون شبکه‌ عصبی، منطق فازی و غیره و.... به عنوان یک ابزار بسیار مفید در زمینه عیب‌یابی







فهرست مطالب
مقدمه    2
فصل اول    4
بررسی و ارزیابی وضعیت داخلی ترانسفورماتورها در حین انجام وظیفه و بررسی کلی تستهای مربوطه برای ارزیابی    4
1-1) ارزیابی کلی    5
1-2) کنترل و مدیریت طول عمر ترانسفورماتور    10
1-3) روشهای تست و مونیتورینگ    13
1-3-1) روشهای سنتی    14
1-3-2) تست کردن فاکتورهای قدرت    20
1-3-3) مقاومت سیم پیچی ها    21
1-3-4) ترموگرافی    22
1-3-5) تست PD در حین سرویس    23
1-3-6) اندازه گیری ولتاژ بازیافتی    24
1-3-7) تست یا مونیتورینگ عایق روغنی سیم پیچی ها    25
1-3-8) مونیتورینگ تب چنجر    26
1-3-9) اندازه گیری دمای داخلی روغن    27
1-3-10) اندازه گیر POWER FACTOR به صورت ONLINE    27
1-3-11) شناسایی جابجایی سیم پیچیها    28
1-4) نرم افزار پیش بینی عیب و سیستم هوشمند    30
1-5) نتیجه گیری    31
فصل دوم    33
بررسی انواع روشهای نمونه برداری روغن و استخراج گازهای حل شده در روغن    33
2-1) بررسی انواع روشهای نمونه برداری بصورت OFF-LINE    35
2-2) روشهای آزماشگاهی برای استخراج گازهای داخل روغن بصورت OFF-LINE    38
2-3) روشهای همزمان نمونه برداری روغن و استخراج گازهای حل شده در آن به صورتON-LINE    47
2-4) نتیجه گیری    54
فصل سوم    55
آنالیز گازهای حل شده در روغن (DGA)    55
3-1) خصوصیات گازهای موردمطالعه برای عیب یابی ترانسها    56
3-3) بررسی احتمال وجود عیب برای گازهای مختلف برحسب PPM و تعیین یک تراز قابل قبول برای گازهای مختلف    62
3-3) نتیجه گیری    68
فصل چهارم    69
DGA به عنوان اساس روشهای عیب یابی برای ترانسفورماتور    69
4-1) عیبهای ترانسفورماتور    70
4-2) مطالعه و کاربرد روشهای نسبت    74
4-3) مطالعه و کاربرد روش گازهای کلیدی    83
4-4) نتیجه گیری    87
فصل پنجم    89
روشهای عیب یابی براساس DGA    89
5-1) فرضها    90
5-2) اساس قاعده (IEC GUIDELINE)    91
5-3) تفسیر و تعدیل سازی قواعد    92
5-4) قواعد عیب یابی یک عیب مخصوص    97
5-4-1) شناسایی (OH, OHO)    97
5-4-2) نسبت CO/CO2 به عنوان یک پایه عیب یابی    98
5-4-3)قواعد دیگر شناسایی (CD, OHC)    98
5-4-4) شناسایی حالت نرمال    98
5-5) بازنمایی و نتیجه گیری عیب های نامعلوم از یک سری داده    99
5-6) عیب یابی با استفاده از روش مثلث دوال (DUVALS STRAINGLE)    100
فصل ششم    106
کاربرد شبکه های عصبی در عیب یابی ترانسفورماتورها براساس DGA    106
6-1) مکانیسم شبکه عصبی برای عیب یابی ترانسفورماتورها    107
6-2) شبکه عصبی آموزشی چند لایه (MLP)    108
6-3) سیستم مونیتورینگ ON-LINE و OFF-LINE با بهره گیری از شبکه های عصبی    112
6-4) خصوصیات بیشتر داده های ورودی به شبکه    113
6-5) پردازش فازی    113
6-6) مقایسه و نتیجه گیری    114
نتیجه گیری و پیشنهادات    117
منابع و ماخذ    118

فهرست جداول
جدول 1-1 عوامل به وجود آورنده عیب در داخل ترانس    5
جدول 1-2 معیار محدودیت گازها طبق معیارهای مختلف    16
جدول 1-3 گازهای کلیدی به وجود آمده در ترانسفورماتور و عیبهای وابسته به آن    17
جدول 1-4 انواع تستهای مختلف برای ارزیابی روغن به عنوان عایق    18
جدول1-5 راهنمای مفید برای ارزیابی ترانس با استفاده از FURALDEHYDE حل شده در روغن بر حسب (PPM)    19
شکل 1-5 منحنی حاصل از RVM برای ترانسفورماتور در شرایط بد    25
جدول 2-1 ضریب حل پذیری بعضی از گازها در روغن در دمای 35 درجه    44
جدول 2-2 ضریب حل پذیری گازها در روغن با چگالی 880/0 و دمای 25 درجه و فشار AT1    45
جدول 2-3 آستانه حساسیت برای گازها    46
جدول2-4 میزان حل پذیری گازهای مختلف در روغن    47
جدول3-1 استنتاج شده از شکل (3-9)    67
جدول 3-2 استنتاج شده از شکل (3-8)    67
جدول 4-1  ارتباط بین عیبهای ترانسفورماتور و عوامل به وجود آورنده آن.    72
جدول 4-2   تشخیص اینکه چه عیبهائی از طریق روغن قابل شناسائی است    74
جدول 4-3  نسبتهای تاریخی گازها برای استفاده در عیب یابی    75
جدول 4-4 عیب یابی با استفاده از روش نسبتهای (DORNENBERG) برای گازهای حل شده در روغن    75
جدول 4-5 عیب یابی با استفاده از روش DORNENBURG برای گازهای آزاد رله شده (بخش شده)    76
جدول 4-6 معیار مجاز تعیین شده گازهای به وسیله دورنبرگ    76
جدول 4-7 جدول اصلی روش نسبتهای ROGERS    78
جدول 2-8 جدول کدها برای روش توسعه یافته ROGERS    78
جدول 2-9 جدول قواعد عیب یابی برای روش بهبود پیدا کرده ROGERS    79
جدول 4-10 شیوه دیگر نمایش روش ROGERS    80
جدول 4-11 احتمال وجود نوع عیب با استفاده از تفسیر گازهای کلیدی    85
شکل 4-3 گازهای کلیدی برای چند نوع عیب    86
جدول 4-12 عیب یابی از طریق گازهای کلیدی    87
جدول 5-1 خلاصه نسخه بازبینی شده استاندارد IEC 599    91
جدول 5-2 معنی عیب هایی که بطور خلاصه در شکلهای 5-1 و 5-2  نشان داده شده است.    95
جدول 5-3  کدهای IEEE برای شناسائی عیب های ترانسفورماتور    102
جدول 6-1 نتیجه یک تست ناشی از کاربرد شبکه های عصبی در عیب یابی    114
جدول 6-2  بعضی از خلاصه عیبها که در جدول 6-1  نشان داده شده است    115

فهرست اشکال
شکل 1-1 منحنی نرخ خرابی ترانسفورماتور    6
شکل 1-2  تحقیق آقای CIGREE در مورد درصد عیب های به وجود آمده در ترانسفورماتور    8
شکل 1-3  نتایج یک تحقیق بر روی یک سری ترانسفورماتورها    9
شکل 1-4:  نتایج حاصل از یک تحقیق دیگر بر روی ترانسفورماتورها    9
شکل 1-6  تست FRA و مقایسه دو حالت شرایط کاری خوب و شرایطی که مقداری جابجایی وجود دارد    30
شکل 2-1 روش نمونه برداری روغن    35
شکل 2-2 یک روش آزمایشگاهی برای استخراج گازهای حل شده در روغن    36
شکل 2-3 نمونه کانتینر فلزی برای انتقال روغن نمونه برداری شده    37
شکل 2-4 شیوه نمونه برداری از روغن داخل محفظه فلزی    38
شکل 2-5 دستگاه اخراج گازهای حل شده در روغن نوع اول    40
شکل 2-6 دستگاه اخراج گازهای حل شده در روغن نوع دوم    41
شکل 2-7 مدل دیگری برای استخراج گازهای حل شده در روغن    42
شکل 2-8 روش شناسایی هیدروژن موجود در روغن نوع اول    48
شکل 2-9 شناسایی پیوسته هیدروزن نوع دوم    49
شکل 2-10 SCHEMATIC OF TRUEGAS HEADSPACE INSTRUMENT    50
شکل 2-11 SCHEMATIC OF TRUEGAS OIL INSTRUMENT    51
شکل 2-12AND CONSERVATOR INSTALLATION AT US ACE-GREEN PETER FACILITY  HEAD SPACE    52
شکل 3-1 مدل گرمای هالستیت فشار بعنوان تابعی از دما    57
شکل 3-2 میزان گازهای تولید شده بر حسب دما ناشی از شکست عایق روغن    58
شکل 3-3 حل پذیری متان بر حسب (PPM) در فشار ثابت بر حسب تغییرات دما    60
شکل 3-4 میزان حل پذیری گاز متان در روغن بر حسب (PPM) در دمای ثابت و بر حسب فشار    61
شکل 3-5 میزان حل پذیری گاز منواکسید کربن بر حسب دما در فشار ثابت    61
شکل 3-6 میزان حل پذیری گاز منواکسید کربن بر حسب فشار دمای ثابت    62
شکل 3-7    64
شکل 3-8    65
شکل 3-9    65
شکل 3-10    66
شکل 4-1 فلوچارت DORNENBERG برای عیب یابی    81
شکل 4-2 فلوچارت روش ROGERS برای عیب یابی    82
شکل 5-1 (A) IEC 599-1978    93
شکل 5-1 (B)   طبقه بندی عیوب به نواحی بر اساس شکل A و B     IEC 599    94
شکل 5-2 طبقه بندی نواحی برای قاعده نهایی    95
شکل 5-3 فلوچارت کلی برای عیب یابی استنباط شده از استاندارد IEC 599    100
شکل 5-4    104
شکل 5-5    105
شکل 6-1 توپولوژی MLP با دو لایه مخفی    109








شامل 126 صفحه Word

تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فایل هلپ تحقیق عیب یابی واحد تفکیک بوتان با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 10

کد محصول : 001Shop

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 

 قسمتی از محتوای متن 

چکیده

در این تحقیق, شبکه های عصبی مصنوعی جهت عیب یابی یکی ازفرایندهای مورد استفاده در فرآورش گاز طبیعی به کار رفته است. این شبکه ها در مدلسازی فرآیند های غیر خطی و پیچیده قابل استفاده می باشند و از این رو کاربرد زیادی در فرآیندهای صنایع نفت و گاز دارند. یکی از کاربردهای شبکه های عصبی تشخیص عیوب فرایند با استفاده از داده های به دست آمده از سیستمهای اندازه گیری کمیت های فرایندی میباشد. تشخیص صحیح و سریع عیوب یکی از مسائل مهم در راهبری و مدیریت عملیات واحدهای فرآیندی می باشد. عدم تشخیص به موقع مشکلات و عیوب باعث ادامه وضعیت غیر نرمال فرایند شده که این موضوع منجر به کاهش بازده فرایند, کیفیت محصول و استانداردهای ایمنی میشود. به طور کلی وجود شرایط غیرنرمال در عملیات فرایند عامل ایجاد خسارت های مادی و در بدترین وضعیت, تلافات جانی میباشد. فرآیندی که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته برج تفکیک بوتان است. این فرایند شامل یک برج تقطیر سینی دار مجهز به کندانسور, ربویلر, وتجهیزات جانبی از قبیل محفظه تبخیر ناگهانی, پمپ و سیستمهای کنترل و اندازه گیری میباشد. خوراک فرآیند به صورت دو جریان مجزا وارد سینی های چهارم و هشتم یک برج تقطیر سینی دار می شود. محصول بالای برج عمدتاً شامل بوتان و بوتیلن و محصول پایین آن حاوی پنتان و هیدروکربنهای سنگین تر می باشد.

1- مقدمه

استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرار گرفته است. علت این امر علاوه بر سادگی کاربرد آنها، بازدهی این روشها در مدلسازی فرآیندهایی است که رفتاری به شدت غیر خطی دارند. امروزه از شبکه های عصبی در زمینه های مختلفی استفاده می شود. از جمله می توان به مدلسازی فرآیند ها اشاره نمود. به عنوان مثال A.J.Beaumont و همکاران این شبکه ها را جهت مدلسازی موتورهای بنزینی (gasoline) به کار بردند. یکی از پارامترهایی که در مدلسازی این موتورها اهمیت دارد نسبت هوا به سوخت در موتور می باشد که این پارامتر همواره باید به مقادیر استوکیومتری خود نزدیک باشد. کنترل این پارامتر به ویژه در موتورهایی که رفتار دینامیک دارند (به دلیل وجود عوامل غیر خطی، تاخیرهای زمانی متغیر و ثابت های زمانی بسیار) کار بسیار پیچیده ای است. ولی A.J. Beaumont و همکاران توانستند با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی این فرآیند را مدلسازی نموده و با ادغام آن با یک سیستم کنترل اتوماتیک مقدار نسبت هوا به سوخت را تنظیم نمایند [1]. از دیگر تلاشهایی که در این زمینه انجام شده است می توان به تحقیقات P.Turner و همکاران اشاره کردکه از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی سیستمهای تصفیه آب استفاده نمودند. در این سیستم ها همواره سعی بر این است که کیفیت آب خروجی در ماکزیمم مقدار خود باشد. شبکه ای که توسط آنها ارائه شده بود بر اساس مقادیر اندازه گیری شده از فرآیند, کیفیت آب خروجی را تخمین می زد [2].

- شرح فرآیند

فرآیندی که در این تحقیق جهت عیب یابی مورد بررسی قرار گرفته شده, برج تقطیر خالص سازی بوتان است. نمودار فرایند مذکور در شکل 1 نشان داده شده است. این فرآیند شامل یک برج تقطیر سینی دار مجهز به کندانسور، ریبویلر و تجهیزات جانبی از قبیل مخزن جداسازی بخار-مایع، پمپ و سیستم های اندازه گیری و کنترل می باشد. خوراک فرآیند که حاوی پروپان، بوتان و ایزومرهای آن ، ایزومرهای پنتان و مقداری ترکیبات سنگین تر می باشد به صورت دو جریان مجزا وارد سینی های چهارم و هشتم برج می شود. محصول بالای برج, عمدتاً شامل بوتان و ایزومرهای آن و محصول پایین برج ایزومرهای پنتان و سایر هیدروکربنهای سنگین تر می باشد. بخار خروجی از بالای برج پس از عبور از مبدل حرارتی خنک شده و واردمخزن جداسازی بخار-مایع می شود. در این مخزن دو فاز مایع و بخار از هم جدا و مقداری از جریان مایع حاصل به عنوان جریان برگشتی به سینی بالای برج پمپ می شود.

داده های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی, از شبیه سازی واحد مذکور در حالت ناپایا به دست می آید. بدین منظور این فرآیند با استفاده از نرم افزار HYSYS در حالت دینامیک شبیه سازی شده است.

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

اشتراک بگذارید:

برنامه تحت اکسل برای عیب یابی کیفیت چاپ قطعات سه بعدی با استفاده از نرم افزار simply 3D

اختصاصی از فایل هلپ برنامه تحت اکسل برای عیب یابی کیفیت چاپ قطعات سه بعدی با استفاده از نرم افزار simply 3D دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک فایل کاربردی و مفید برای افرادی می باشد، که با برنامه simply 3D کار می کنند.

این فایل اکسل، خرابی های بالقوه ای که یک اپراتور چاپ سه بعدی با آن مواجه شده است را دسته بندی کرده و علت های آن را شرح می دهد. و سپس تنظیمات نرم افزاری مورد نیاز را به طور خلاصه بیان می نماید. 

برای هر علت خرابی، لینکی برای نشان دادن تصویر نوع خرابی طراحی شده است.