دانلود پاورپوینت پروژه کامپیوتر Fault Tolerance

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پاورپوینت پروژه کامپیوتر Fault Tolerance دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از محتوی متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 33 صفحه

Fault Tolerance Fault Tolerance Fault هم گفته می شود.
Bug می شود که به آن error - باعث Error - حالتی از سیستم که منتج به خرابی می شود . Failure - وقتی اتفاق می افتد که سیستم از سرویس مورد نظر منحرف شود و نتایج نادرستی را در بردارد . Fault  Error  Failure System Fault Tolerance است .
Dependable معادل سیستم fault tolerance - سیستم سیستمی است با ویژگی های زیر : dependable - سیستم Availability - سیستم در هر لحظه آماده استفاده باشد . Reliability - سیستم پیوسته و بدون عیب کار کند . Safety می شود اتفاق فاجعه آمیزی رخ ندهد .fail - وقتی سیستم Maintainability شده به راحتی قابل ترمیم باشد .failسیستم - Faults Transient - یکبار اتفاق می افتد و بعد از بین می رود . Permanent - تا هنگامی که جزء خطا دار تعمیر یا اصلاح نشود، ادامه خواهد یافت . Intermittent - رخ می دهد، ناپدید می شود و مجدداَ رخ می دهد .
Failures Crash failure Omission failure Byzantine failure Software failure Timing failure Failures Crash failure - سرویس دهنده به طور کامل متوقف می شود اما تا قبل از زمان توقف به درستی کار می کند. مثلا سیستم عاملی که متوقف شده است و تنها راه حل آن راه اندازی مجدد است. Omission failure - سرویس دهنده در پاسخ به درخواست های ورودی ناموفق است. Receive omission - سرویس دهنده در دریافت پیام های ورودی ناموفق است.یعنی احتمالا درخواست را اصلا دریافت نمی کند. Send omission - سرویس دهنده در ارسال پاسخ ناموفق است .ممکن است در صورتی بوجود آید که بافر ارسال پر باشد.
Failures Byzantine failure - شامل هر هر نوع رفتار اشتباه است مانند یک پروسس که برنامه دیگری را به جای برنامه مشخص شده اجرا می کند یا یک سرویس دهنده معیوب به طور نادرست با سرویس دهنده های دیگر کار کند و پاسخ های غلط تولید نماید .
Software failure - به دلیل وجود خطا در کد یا خطای انسان یا عیب هایی در طراحی ایجاد می شوند که تعداد زیادی از خرابی ها های نرم افزاری ایجاد می شوند.
Bug می توانند بوسیله omission یا crash مانند Timing failure - وقتی رخ می دهد که پاسخ در خارج از فاصله زمانی واقعی تولید شود.
Fault Tolerance ها و ترمیم آنها.
Fault - استفاده از چندین روش نرم افزاری برای کشف 4 نوع عملیات داریم : - Error Detection - کشف خطا Error Diagnosis - شناسایی خطا Error Containment/isolation - محدود ساختن خطا Error Recovery - ترمیم خطا Error Recovery - دو نوع ترمیم خطا داریم : Backward Recovery Foreward Recovery Software Redundancy - یکی از روشهای تحمل خطا در سیتم های نرم افزاری است .
یعنی افزونگی قا بلیتی است که با استفاده از آن می توانیم تحمل خطا را در سیستم تضمین کنیم .
- 4 نوع افزونگی داریم : Hardware redundancy Software redundancy Information or data redundancy Time redundancy Software Redundancy Hardware redundancy - یک سخت افزار را اضافه می کند . Software redundancy - 3 حالت می توا ند داشته ب

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه ایران پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

نرم افزار Fault Tolerance با استفاده از Simulated Annealing 15 ص

اختصاصی از فایل هلپ نرم افزار Fault Tolerance با استفاده از Simulated Annealing 15 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 15

به نام خدا

نرم افزار Fault Tolerance با استفاده از Simulated Annealing

چکیده :

در این مقاله سعی می کنیم بهترین مینیمم را برای تابع زیر بدست بیاوریم :

برای این منظور از روش simulated Annealing (SA) استفاده می کنیم .

SA یکی از روشهای بهینه سازی حل مسئله است که در واقع الهام گرفته شده از فرایند ذوب و دوباره سرد کردن مواد می باشد و به همین دلیل به شبیه سازی حرارتی شهرت یافته است .

پس از حل مسئله با روش SA سعی می کنیم آنرا در یک نرم افزار تحمل خطا به کار ببریم برای داشتن یک نرم افزار تحمل خطا تکنیکهای مختلفی وجود دارد که ما در این مقاله با استفاده از تکنیک های انزرنگی و تنوع طراحی از روش Acceptance Voting (AV) بهره برده ایم .

مقدمه :

Fault: باعث errorدر سیستم می شود که به آنbug هم گفته می شود .

Error : حالتی از سیستم است که منتج به خرابی می شود .

Failure : حالتی است که سیستم از سرویس مورد نظر منحرف شود .

2-1 تحمل خطا (Fault Tolerance):

تحمل خطا یک پروسه یعنی مجموعه ای از فعالیت هاست که هدف آن حذف خطا است یا اگر نتوانست خطا را حذف کند ، لااقل تاثیراتش را کم کند .

3-1 سیستم تحمل پذیر خطا (System Fault Tolerance ) :

سیتم تحمل پذیر خطا معادل با سیستم قابل اعتماد ( Dependable ) می باشد که باید ویژگی های (قابلیت دسترسی ، قابلیت اعتماد ، ایمنی و قابلیت نگهداری را داشته باشد .

4-1 افزونگی ( Redundancy):

یکی از روشهای تحمل خطا در سیستم های نرم افزاری افزونگی است . افزونگی قابلیتی است در تحمل خطا بطوریکه می توان با افزایش سخت افزار و یا کپی برداری از تمام نرم افزار و یا قسمتی از نرم افزار و یا کپی برداری از data تحل خطا را در سیستم تضمین کرد .

5-1 تنوع طراحی (Design Diversity) :

برای تولید یک سیستم تحمل پذیر خطا می توان یک نرم افزار را به شرکت های مختلف برنامه نویسی داد تا برنامه را بنویسد و برای تولید نتیجه نهایی نیز می توان از الگوریتم voting استفاده کرد پس باید از این نرم افزار طراحی های مختلف داشته باشیم . روشهایی که از تکنیک تنوع طراحی استفاده می کنند عبارتند از:

RCB-NVP-NSCP-CRB-AV

2- Simulated Annealing

1-2 . SA چیست؟

SA مخفف Simulated Annealing به معنای شبیه‌سازی گداخت یا شبیه‌سازی حرارتی می‌باشد که برای آن از عبارات شبیه‌سازی بازپخت فلزات، شبیه‌سازی آب دادن فولاد و الگوریتم تبرید نیز استفاده شده است. برخی مسائل بهینه‌سازی صنعتی در ابعاد واقعی غالباً پیچیده و بزرگ می‌باشند. بنابراین روش‌های حل سنتی و استاندارد، کارایی لازم را نداشته و عموماً مستلزم صرف زمان‌های محاسباتی طولانی هستند. خوشبختانه، با پیشرفت فن‌آوری کامپیوتر و ارتقا قابلیت‌های محاسباتی، امروزه استفاده از روش‌های ابتکاری و جستجوگرهای هوشمند کاملاً متداول گردیده است. یکی از این روش‌ها SA است. SA شباهت دارد با حرارت دادن جامدات. این ایده ابتدا توسط شخصی که در صنعت نشر فعالیت داشت به نام متروپلیس در سال 1953 بیان شد.[10] وی تشبیه کرد کاغذ را به ماده‌ای که از سرد کردن مواد بعد از حرارت دادن آنها بدست می‌آید. اگر یک جامد را حرارت دهیم و دمای آن را به نقطه ذوب برسانیم سپس آن را سرد کنیم جزئیات ساختمانی آن به روش و نحوه سرد کردن آن وابسته می‌شود. اگر آن جامد را به آرامی سرد کنیم کریستال‌های بزرگی خواهیم داشت که می‌توانند آن طور که ما می‌خواهیم فرم بگیرند ولی اگر سریع سرد کنیم آنچه که می‌خواهیم بدست نمی‌آید.

الگوریتم متروپلیس شبیه‌سازی شده بود از فرآیند سرد شدن مواد به وسیله کاهش آهسته دمای سیستم (ماده) تا زمانی که به یک حالت ثابت منجمد تبدیل شود. این روش با ایجاد و ارزیابی جواب‌های متوالی به صورت گام به گام به سمت جواب بهینه حرکت می‌کند. برای حرکت، یک همسایگی جدید به صورت تصادفی ایجاد و ارزیابی می‌شود. در این روش به بررسی نقاط نزدیک نقطه داده شده در فضای جستجو می‌پردازیم. در صورتی که نقطه جدید، نقطه بهتری باشد (تابع هزینه را کاهش دهد) به عنوان نقطه جدید در فضای جستجو انتخاب می‌شود و اگر بدتر باشد (تابع هزینه را افزایش دهد) براساس یک تابع احتمالی باز هم انتخاب می‌شود. به عبارت ساده‌تر، برای کمینه سازی تابع هزینه، جستجو همیشه در جهت کمتر شدن مقدار تابع هزینه صورت می‌گیرد، اما این امکان وجود دارد که گاه حرکت در جهت افزایش تابع هزینه باشد. معمولاً برای پذیرفتن نقطه بعدی از معیاری به نام معیار متروپلیس استفاده می شود:

P:احتمال پذیرش نقطه بعدی

C: یک پارامتر کنترلی

تغییر هزینه

پارامتر کنترل در شبیه‌سازی آب دادن فولاد، همان نقش دما را در پدیده فیزیکی ایفا می‌کند. ابتدا ذره (که نمایش دهنده نقطه فعلی در فضای جستجو است) با مقدار انرژی بسیار زیادی (که نشان دهنده مقدار بالای پارامتر کنترلی C است) نشان داده شده است. این انرژی زیاد به ذره اجازه فرار از یک کمینه محلی را می‌دهد. همچنانکه جستجو ادامه می‌یابد، انرژی ذره کاهش می‌یابد (C کم می‌شود) و در نهایت جستجو به کمینه کلی میل خواهد نمود. البته باید توجه داشت که در دمای پایین امکان فرار الگوریتم از کمینه محلی کاهش می‌یابد، به همین دلیل هر چه انرژی آغازین بالاتر، امکان رسیدن به کمینه کلی هم بیشتر است .[10]

روش بهینه سازی SA به این ترتیب است که با شروع از یک جواب اولیه تصادفی برای متغیرهای تصمیم‌گیری، جواب جدید در مجاورت جواب قبلی با استفاده از یک ساختار همسایگی مناسب به طور تصادفی تولید می‌شود. بنابراین یکی از مسائل مهم در SA روش تولبد همسایگی است. برای پیاده سازی الگوریتم شبیه سازی حرارتی به سه عامل اساسی به شرح زیر نیازمندیم :

1. نقطه شروع:

نقطه‌ای در فضای جستجو است که جستجو را از آنجا آغاز می‌کنیم. این نقطه معمولاً به صورت تصادفی انتخاب می شود .

2. مولد حرکت:

این مولد وظیفه تولید حالات بعدی را بعهده دارد و با توجه به محاسبه هزینه نقطه فعلی و هزینه نقطه بعدی‌، وضعیت حرکت الگوریتم را مشخص می‌کند .

3. برنامه سرد کردن:

پارامترهایی که نحوه سرد کردن الگوریتم را مشخص می‌کنند. بدین ترتیب که دما چند وقت به چند وقت و به چه میزان کاهش یابد و دماهای شروع و پایان چقدر باشند. در سال 1982 کرک پاتریک ایده متروپلیس را برای حل مسائل به کار برد. در سال 1983 کرک پاتریک و تعدادی از همکارانش از SA برای حل مسئله فروشنده دوره‌گرد یا TSP استفاده کردند. [8]

‍‍‍‌‌‌ روش بهینه‌سازی SA یک روش عددی با ساختار تصادفی هوشمند است. قابلیت انعطاف در کوچک گرفتن طول گام‌های تصادفی در الگوریتمSA مانع از بروز هرگونه ناپایداری و ناهمگرایی در ترکیب با مدل می‌شود. علاوه بر آن توانایی SA در خروج از بهینه‌های محلی و همگرایی به سوی بهینه‌ی سراسری از جنبه‌ی نظری و در کاربردهای عملی به اثبات رسیده است. به طور مثال روش SA در بهینه‌سازی بهره‌برداری کانال‌های آبیاری در کشاورزی از الگوریتم ژنتیک مدل بهینه‌تری را می‌دهد. بهینه‌سازی توابع غیرصریح و مسائل Non-Complete با روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی دشوار و گاهی غیرممکن است و بایستی از روش‌های عددی بهینه‌سازی استفاده کرد. برای حل مسئله به روش SA ابتدا مدل‌سازی ریاضی صورت می‌گیرد. [5]

ترجمه مقاله Parallel algorithm for finding modules of large-scale coherent fault trees

اختصاصی از فایل هلپ ترجمه مقاله Parallel algorithm for finding modules of large-scale coherent fault trees دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی :

            Parallel algorithm for finding modules of large-scale coherent fault trees

سال چاپ : 2015

تعداد صفحه : 4

عنوان فارسی :    

قابلیت اطمینان میکروالکترونیکی-الگوریتم های موازی برای پیدا کردن نمونه های بزرگ درختان خطای منسجم

چکیده :

The computation of the probability of the top event or minimal cut sets of fault trees is known as intractable NP-hard problems.Modularization can be used to reduce the computational cost of basic operations on fault trees efficiently. The idea of the linear time algorithm, as a very efficient and compact modules detecting algorithm, is visiting the nodes one by one with top-down depth-first left-most traversal of the tree. So the efficiency of the linear time algorithm is limited by nodes visiting time successively and serially, especially when confronting large-scale fault trees. Aiming at improving the efficiency of modularizing largescale fault trees, this paper proposes a new parallel method to find all possible modules. Firstly, we transform the fault tree into a directed acyclic graph (DAG) and treat the terminal basic nodes as entries of the algorithm. And then, according to the proposed rules in this paper, we traverse the graph bottom-up from the terminal nodes and mark the internal nodes in a parallel way. Therefore, we can compare all internal nodes and decidewhich nodes aremodules. Eventually, an experiment is carried out to compare the linear and parallel algorithm, and the result shows that the proposed parallel algorithm is efficient on handling large-scale fault trees.

عنوان فارسی :    

قابلیت اطمینان میکروالکترونیکی-الگوریتم های موازی برای پیدا کردن نمونه های بزرگ درختان خطای منسجم

تعداد صفحه : 10 صفحه

چکیده : 

محاسبه احتمال اتفاقات مهم یا حداقل مجموعه برشهای درختان خطا (گسل) به عنوان NP مقاوم و رام نشدنی- مشکلات سخت، شناخته می شود. پیمانه بندی (ماژول سازی) میتواند برای کم شدن هزینه های محاسبات عملیات اولیه درختان خطای کار آمد، استفاده شود. ایده الگوریتم خطی زمانی، به عنوان یک الگوریتم خیلی کارآمد و شناساگر ماژول های فشرده، گره هارا یک به یک از بالا به پایین، اول عمق، بیشترین پیمایش به سمت چپ درخت را، بررسی می کند، بنابراین کارآمدی الگوریتم زمانی خطی به وسیله دیدن گره ها به صورت پی در پی و ردیفی محدود می باشد، مخصوصا زمانی که با یک درخت خطای بزرگ روبه رو هستیم. با هدف بهبود کارآیی پیمانه بندی درختان خطای منسجم بزرگ، این مقاله یک روش موازی را برا پیدا کردن تمامی نمونه های احتمالی (ماژول) ارائه می دهد. در گام نخست، ما درختان خطای منسجم بزرگ را به یک گراف جهت دار غیر مدور تغییر میدهیم (DAG) و با گره های اصلی ترمینال مانند ورودی الگوریتم برخورد می کنیم. و سپس، با توجه به قوانین ارائه شده در این مقاله، ما از گره ترمینال در گراف از پایین به بالا حرکت می کنیم و گره های داخلی در راه های موازی را، علامت می زنیم. بنابراین، ما می توانیم تمام گره های داخلی را باهم مقایسه کنیم و تصمیم بگیریم که کدام یک از گره ها ماژول هستند. در نهایت، پژوهشی برای مقایسه الگوریتم های موازی و خطی انجام شد، و نتایج نشان می دهد که الگریتم موازی برای بررسی و رسیدگی به درختان خطای بزرگ، کارآمد است.

کتاب Fault-tolerant control systems: design and practical applications

اختصاصی از فایل هلپ کتاب Fault-tolerant control systems: design and practical applications دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Fault-tolerant control systems: design and practical applications

By Hassan Noura, Didier Theilliol, Jean-Christophe Ponsart, Abbas Chamseddine (auth.)

---

 

ترجمه عنوان:

سیستم های کنترل تحمل پذیر خطا: طراحی و عملی برنامه های کاربردی

موضوع کتاب:

Mathematics, Automatic Control Theory

سال:2009

ناشر:Springer-Verlag London

ویرایش:1

فرمت: PDF

صفحه:233

زبان:انگلیسی

شابک/ISBN:1848826524, 9781848826526