بهبود استخراج قسمت های متنی در سند تصویری با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر ویژگی های بافتی و شکلی

اختصاصی از فایل هلپ بهبود استخراج قسمت های متنی در سند تصویری با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر ویژگی های بافتی و شکلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
جدا کردن اطلاعات(متنی/تصویری) از یک تصویر اسکن شده، یکی از نیازهای اجتناب ناپذیر در استخراج، جستجو و
طبقه بندی اطلاعات م یباشد.در فایل های تصویری با قالب های مختلف، دسترسی به اطلاعات متنی به منظور طبق هبندی
تصاویر و جستجوی اطلاعات موجود در تصویر غیر ممکن است برای رسیدن به این مقصود، ابتدا سند با استفاده از روش
تبدیل موجک قطعه بندی م یشود،زیرا قطعه بندی مرحله مهمی در آنالیز و تشخیص نوع نواحی(متن/تصویر)در سند است،
انجام م یگیرد،در این راستا برای بهبود شناسایی قطعات متنی از SVM سپس شناسایی مناطق متنی توسط یک طبق هبند
تصویری، علاوه بر ویژگی های حاصل از بافت تصویر از ویژگ یهای شکلی نیز استفاده می شود.بدلیل اینکه ابعاد ویژگی های
استفاده شده برای شناسایی قطعات متنی توسط طبق هبند زیاد م یباشد،از الگوریت مهای تکاملی مانند ژنتیک برای کاهش
ابعاد استفاده شده است.
آزمایشات بر روی 1000 سند که از اینترنت گرفته شده است انجام شده است.اسناد مورد آزمایش از زبا نهای مختلف شامل
فارسی،انگلیسی،چینی،ژاپنی و یونانی انتخاب گردیده است.نتایج آزمایشات نشان م یدهد که قسم تهای متنی نسبت به
روش های دیگر بهتر بازیابی می شود.الگوریتم ارائه شده حدود 95،1 % قطعات را بدرستی تشخیص می دهدو پیچیدگی
محاسبتی الگوریتم نسبت به حال تهای قبل کمتر و زمان بازیابی قطعات متنی کاهش یافته است.
.SVM، کلمات کلیدی- قطعه بندی،تبدیل موجک،تشخیص متن،ویژگی های شکلی،الگوریتم ژنتیک