فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق و بررسی در مورد آناتومی یک موتور جستجو وب فوق متنی در مقیاس وسیع 30ص

اختصاصی از فایل هلپ تحقیق و بررسی در مورد آناتومی یک موتور جستجو وب فوق متنی در مقیاس وسیع 30ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 30

 

«آناتومی یک موتور جستجو وب فوق متنی در مقیاس وسیع»

خلاصه:

در این بخش، به گوگل خواهم پرداخت، یک نمونة اصلی از یک موتور جستجوی در مقیاس وسیع که استفاده وسیعی از ساختار اراده شده در فوق متنی می کند. گوگل برای جستجو و یافتن (Crawl) و شاخص بندی وب به طور مؤثر و تولید نتایج هرچه رضایت بخش تر نسبت به سیستم های موجود طراحی شده است. این نمونه اصلی با پایگاه داده ای متشکل متن و فوق پیوند کامل 24 میلیون صفحه در http://google.standard.edi/ موجود می باشد. مهندسی یک موتور جستجو یک وظیفة چالش آور است. موتورهای جستجو دهها تا صدها میلیون صفحه وب متشکل از تعداد قابل ملاحظه ای موضوعهای متفاوت را شاخص بندی می کنند و پاسخ گوی دهها میلیون پرس و جو به صورت روزانه هستند. بر خلاف اهمیت بالای موتورهای جستجوی برروی وب تحقیقات آکادمیک بسیار اندکی برروی آنها صورت گرفته است (در کشور عزیز ما دقیقاً هیچ مطالعه و تحقیقی صورت نگرفته است). علاوه بر این به دلیل سرعت پیشرفت تکنولوژی وب، امروزه ساخت یک موتور جستجو مسبت به سه سال پیش بسیار متفاوت است. این بخش به بررسی و توصیف عمقی این موتور جستجوی وب در مقیاس وسیع می پردازد. جدای از مشکلات تغییر مقیاس تکنیکهای جستجوی قدیمی داده با این وسعت، چالشهای تکنیکی جدیدی در زمینه استفاده از اطلاعات اضافی ارائه شده در فوق متن برای تولید نتایج جستجوی بوجود آمده است. این بخش به این که چگونه می توان یک سیستم در مقیاس وسیع عملی که بتواند اطلاعات اضافی ارائه شده در فقو متن را استخراج کند را تولید کرد، پاسخ خواهد گفت. همچنین ما به این مشکل که چگونه می توان با مجموعه های فوق متن کنترل نشده (هر کسی می تواند هر چه خواست بنیسد) کنار آمد، نیز دقت خواهیم کرد.

1. معرفی

وب چالشهای جدیدی برای بازیابی اطلاعات ایجاد می کند. حجم اطلاعات موجود برروی وب به سرعت در حال افزایش است و به همان نسبت تعداد کاربران جدید که در جستجوی وب بی تجربه هستند افزایش می یابد. مردمی که احتمالاً وب را از طریق گراف پیوند آن مرور می کنند، اغلب کار خود را با شاخصهای ذخیره شده با کیفیت بالای انسانی مانند یاهو! یا موتورهای جستجو شروع می کنند. لیتهاس ذخیره و نگهداری شده توسط انسانی موضوعهای معروف را به طور موثری پوشش می دهند اما شخصی بودن، گران و پرهزینه بودن برای ساخت و نگهداری، کندی در پیشرفت و ناتوانی در پوشش موضوعهای مبهم و پیچیده از عیبتهای عمده آنها محسوب می شود. موتورهای جستجو بر پایة هم خوانی کلمات کلیدی معمولاً نتیج را با کیفیت بسیار پایین برمی گرداند. برای بهتر شدن شرایط، بعضی شرکتهای تبلیغاتای تلاش وسیعی برای بدست آوردن نظر مردم از طریق گمراه کردن موتورهای جستجوی اتوماتیک می کنند. اقایان سرگی برین و لاورنس پیج موتور جستجوی در مقیاس وسیعی ساخته اند که به تعداد زیادی از مشکلات سیستم های موجود پرداخته است. و آن استفاده وسیعی از این ساختمام ارائه شده در فوق متن می کند به منظور فراهم کردن نتایج جستجوی با کیفیت بالاتر، اسیم این سیستم، گوگل، انتخاب شده است. زیرا گوگل تلفظ معمول googol یا 10100 است و بسیار مناسب هدف ما برای ساختن یک موتور جستجوی بسیار در مقیاس وسیع است.

موتورهای جستجوی وب – گسترش یافتن: 1994-2001

تکنولوژی موتورهای جستجو باید به میزان زیادی تغییر پیدا می کرد تا بتواند هماهنگی خود را با گسترش وب حفظ کند. در 1994، یکی از اولین موتورهای جستجوی وب یعمی کرم وب گسترة جهانی (WWWW) شاخصی از000/110 صفحه وب و اسناد در دسترس وب داشت. از نوامبر 1998 موتورهای جستجوی برتر ادعای شاخص بندی از 2 میلیون (WebCrawler) تا 100 میلیون (از (Search Engine Watch صفحه وب و سند را داشتند. قابل پیش بینی است که تا سال 2001 یک شاخص جامع از وب شامل بیش از دو میلیارد سند باشد. در همان زمان تعداد پرس و جوهایی که موتورهای جستجو اداره می کنند به طور شگفت آوری افزایش می یابد. در ماه مارس و آوریل 1994، کرم وب گستره جهانی (wwww) به طور روزانه حدوداً 1500 پرس و جو را دریافت می کرد. در ماه نوامبر 1998، آلتاویستا (Altavista) اظهار داشت که روزانه حدود 20 میلیون پرس و جو را اداره می کند. با افزایش تعداد کاربران وب و سیستمهای اتوماتیک که از موتورهای جستجو پرس و جو می کنند به نظر می رسد که تا سال 2001 موتورهای جستجو صدها میلیون پرس و جو را اداره خواهند کرد. هدف سیستم گوگل توجه به بسیاری از مشکلات کیفیتی و مقیاس پذیری است که با عرضه تکنولوژی موتورهای جستجوی اینترنتی به میزان زیادی گسترش یافته اند.

1.2.1 گوگل: تغییر دادن وب

این موتور جستجوایی که در سطح وب امروز باشد چالشهای بسیاری را پدید می آورد. تکنولوژی جستجو و یافتن سریع برای جمع آوری و به روز رسانی سندهای وب لازمی می باشد. فضای ذخیره سازی بهید به طور کارآمدی برای ذخیره شاخصها و به طور اختیاری خود سندها بکار گرفته شود. سیستم شاخص بندی باید صدها گیگا بایت داده را به طور کارآمد پردازش کند. پرس و جحوها باید به سرعت اداره شوند (با نرح صدها تا هزاران پرس و جو در ثانیه).

همان گونه که وب گسترش می یابد این وظایف نیز به طور صعودی مشکل می شوند. اگرچه عملکرد سخت افزار و هزینه ها به طور چشمگیری بهبود یافته اند و تا حدی از این سختی را تعدیل کرده اند. با این وجود تعدادی استثنای قابل اشاره نیز مانند زمان استوانه یابی دیسک و قابلیت ادامه کار در شرایط غیرمنتظره سیستم عامل وجود دارند. در طراحی گوگل هر دو مسئلهع گسترش وب و تغییرات تکنولوژیک در نظر گرفته شده اند. گ.گل برای تغییر مقیاس دادن مجموعه داده ها به خوبی طراحی شده است و از فضای ذخیره سازی به طور مؤثری استفاده می کند. ساختمان داده های آن برای دسترسی سریع بهینه سازی شده اند (به بخش 4.2 نگاه کنید). علاوه بر این، هزینه شاخص بندی و ذخیره متن یا HTML نهایتاً بستگی نمسبی به میزان در دسترسی آنها دارد و این بر تغییر مقیاس منتاسب برای سیستم های متمرکز شده مانند گوگل تاثیرگذار است.

.3.1 اهداف طراحی

.1.3.1 کیفیت جستجوی بهینه شده

هدف اصلی در طراحی گوگل بهینه کردنم موتورهای جستجوی وب است. در سال 1994، بعضی از مردم تصور می کردند یک شاخص جستجوی کامل امکان یافتن هر چیزی را میسر می سازد. بر طبق مقالة بهترینهای وب 1994 – پیمایشگرها و «بهترین سرویس پیمایشی باید امکان یافتن تقریباً هر چیزی را به آسانی فراهم کند (هنگامی که تمام داده ها وارد شدند)». اگرچه وب 1999 کاملاً متفاوت است. هر کسی که اخیراً از یک موتور جستجو استفاده کرده باشد به سادگی در می یابد که کامل بودن شاخص تنها عامل مؤثر بر کیفیت نتایج جستجو نمی باشد. «نتایج آشغال» اغلب تمام نتایج مورد علاقه کاربر را خراب می کنند. در حقیقت در نوامبر 1999، تنها یکی از چهار مکوتور تجاری برتر نتایج را خودش می یابد (در پاسخ در ده نتیجه برتر، صفحه جستجو شده خودش را برمی رگداند). یکی از دلایل اصلی این مشکل این است که تعداد سندهای موجود در شاخصها به دلایل روشنی افزایش پیدا کرده اند اما توانایی کاربر بریا یافتن و نگاه کردن اسناد پیشرفت نکرده است. مردم هنوز خواستار نتیجه اول جستجو هستند. به همین دلیل، همان طور کهئ اندازة


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق و بررسی در مورد آناتومی یک موتور جستجو وب فوق متنی در مقیاس وسیع 30ص

بهبود استخراج قسمت های متنی در سند تصویری با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر ویژگی های بافتی و شکلی

اختصاصی از فایل هلپ بهبود استخراج قسمت های متنی در سند تصویری با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر ویژگی های بافتی و شکلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
جدا کردن اطلاعات(متنی/تصویری) از یک تصویر اسکن شده، یکی از نیازهای اجتناب ناپذیر در استخراج، جستجو و
طبقه بندی اطلاعات م یباشد.در فایل های تصویری با قالب های مختلف، دسترسی به اطلاعات متنی به منظور طبق هبندی
تصاویر و جستجوی اطلاعات موجود در تصویر غیر ممکن است برای رسیدن به این مقصود، ابتدا سند با استفاده از روش
تبدیل موجک قطعه بندی م یشود،زیرا قطعه بندی مرحله مهمی در آنالیز و تشخیص نوع نواحی(متن/تصویر)در سند است،
انجام م یگیرد،در این راستا برای بهبود شناسایی قطعات متنی از SVM سپس شناسایی مناطق متنی توسط یک طبق هبند
تصویری، علاوه بر ویژگی های حاصل از بافت تصویر از ویژگ یهای شکلی نیز استفاده می شود.بدلیل اینکه ابعاد ویژگی های
استفاده شده برای شناسایی قطعات متنی توسط طبق هبند زیاد م یباشد،از الگوریت مهای تکاملی مانند ژنتیک برای کاهش
ابعاد استفاده شده است.
آزمایشات بر روی 1000 سند که از اینترنت گرفته شده است انجام شده است.اسناد مورد آزمایش از زبا نهای مختلف شامل
فارسی،انگلیسی،چینی،ژاپنی و یونانی انتخاب گردیده است.نتایج آزمایشات نشان م یدهد که قسم تهای متنی نسبت به
روش های دیگر بهتر بازیابی می شود.الگوریتم ارائه شده حدود 95،1 % قطعات را بدرستی تشخیص می دهدو پیچیدگی
محاسبتی الگوریتم نسبت به حال تهای قبل کمتر و زمان بازیابی قطعات متنی کاهش یافته است.
.SVM، کلمات کلیدی- قطعه بندی،تبدیل موجک،تشخیص متن،ویژگی های شکلی،الگوریتم ژنتیک


دانلود با لینک مستقیم


بهبود استخراج قسمت های متنی در سند تصویری با استفاده از تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر ویژگی های بافتی و شکلی

ساخت تصاویر متنی از عکس

اختصاصی از فایل هلپ ساخت تصاویر متنی از عکس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ساخت تصاویر متنی از عکس


ساخت تصاویر متنی از عکس

این نرم افزار تصاویر دلخواه شما را به طرح های گرافیکی با کدهای ASCII تبدیل می کند و شما به راحتی می توانید عکس متنی ساخته شده را به فرمت HTML تبدیل نموده و در وب سایت تان قرار دهید. از طریق ویرایشگر ASCII نیز میتوانید تصاویر مورد نظر خود را طراحی و ذخیره کنید .


دانلود با لینک مستقیم


ساخت تصاویر متنی از عکس