تعداد صفحات 15 صفحه word همراه با کدهای m file نرم افزار matlab
و 4 مقالهISI (A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller in AVR System) که شبیه سازی شده است.
چکیده
در این مقاله یک روش هوشمند بهینه سازی به منظور بهینه کردن ضرایب کنترل کننده ی سیستم AVR ارائه می شود.کارایی دینامیکی کنترل کننده ای که با الگوریتم اجتماع ذرات بهینه سازی میشودبا نتایجی که از الگوریتم ژنتیک ((GA به دست می آید مقایسه می شود.آنالیز پاسخ گذرا به منظور تعیین میزان کارایی روش استفاده می شود.در پایان ارزیابی مشاهده می شود که کارایی الگوریتم ذرات((PSOبهتر از الگوریتم ژنتیک می باشد.
کلمات کلیدی:سیستمAVR، ،الگوریتم اجتماع ذرات، الگوریتم ژنتیک،کنترل بهینه.
فهرست
چکیده
مقدمه
مدل سیستم AVR
الگوریتم بهینه سازی GA
الگوریتم بهینه سازی PSO
نتایج شبیه سازی
نتیجه گیری
مراجع
طراحی کنترل کننده ی PID برای سیستم AVR با استفاده از الگوریتم اجتماع گروهی ذرات(PSO).(پروژه درس دینامیک سیستم¬های قدرت)
