دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
نوع مطلب: مقاله IEEE
زبان مقاله: انگلیسی
قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 6 صفحه دوستونی
سال انتشار: 2015
محل ارائه: کنفرانس بین المللی تکنولوژی های زیر آبی (Underwater Technology)
در سالهای اخیر استفاده از شبکه های حسگر بیسیم به میزان زیادی گسترش یافته است. در این شبکه ها تعداد زیادی گره سیار ریز به نام سنسور یا حسگر در محیطی قرار داده میشوند و اطلاعات آن محیط را پایش و بررسی میکنند و برای یک سرور به نام Sink یا چاهک ارسال میکنند. این شبکه ها کاربردهای زیادی پیدا کرده اند که از میان آنها میتوان به کاربردهای نظامی، جاسوسی، امنیتی، حفاظت از منازل و دارایی ها، هواشناسی، کنترل زیست محیطی، پایش و نظارت بر حیوانات و گونه های در حال انقراض، کشاورزی، رصد کردن زیر دریا، کاربردهای تجاری و هزاران کاربرد دیگر اشاره کرد.
در زمینه این شبکه ها مسائل باز زیادی وجود دارد و کارهای زیادی میتوان انجام داد. مثلا در زمینه میزان مصرف انرژی به خاطر محدود بودن میزان باتری حسگرها، الگوریتم های مسیریابی برای انتقال اطلاعات به چاهک، امنیت این شبکه ها برای جلوگیری از دستبرد به داده ها، تحمل خطا در زمان بروز مشکلات و ده ها زمینه دیگر. یکی از زمینه هایی که بسیار مهم است، مکانیابی درست حسگرهاست، یعنی بتوانیم مکان گره های سنسور را به درستی یا با تقریب خوبی پیدا کنیم که این کار تاثیر بسیار زیادی روی کیفیت کاربرد موردنظر دارد.
در این مقاله از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی موقعیت گذاری گره های شبکه حسگر بیسیم زیر آب استفاده شده است. روش پیشنهادی میتواند برای محافظت از ادوات نظامی حساس به کار رود و یا کاربردهای مختلف پایش داشته باشد.
چکیده
شبکه های بیسیم زیر آب آکوستیک (UWSN) برای بسیاری از برنامه های کاربردی زیر آب که نیاز به ارتباطات بیسیم دارند حیاتی هستند. توسعه گره های سنسور با یک چیدمان بهینه همراه با پیروز شدن بر چالش های مخصوص رسانه ای که آنها را در بر میگیرد و همچنین در نظر گرفتن محدودیت های انرژی سنسور ها برای برنامه های کاربردی واقعی مسئله مهمی است. به این خاطر که این ویژگیها در برابر تغییرات دما، شوری آب، عمق، PH و فرکانس انتقال یکنواخت نیستند، باید آنها را به صورت پویا شبیه سازی کرد و از پیش در یک قالب فیزیکی پایدار پیکربندی کرد. یک استراتژی مبتنی بر تکنیک های هوش محاسباتی که این فاکتورها را برای رسیدن به یک پیکربندی مناسب با در نظر گرفتن منابع موجود در نظر میگیرد، اهمیت زیادی دارد. روش پیشنهادی از یک روش بهنیه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای موقعیت بندی و توسعه گره های شبکه حسگر بی سیم زیر دریا به منظور بیشینه کردن میزان پوشش فراهم شده برای حفاظت از دارایی های با ارزش بالا در برنامه های کاربردی نظامی استفاده میکند. در زمینه برنامه های کاربردی شهری به منظور پایش اقیانوس ها، تکنیک پیشنهادی برای شناسایی حداقل تعداد گره های موردنیاز و موقعیت آنها به منظور ارتباط کارا استفاده میشود.
Abstract—Underwater acoustic sensor networks (UWSNs) are crucial for a multitude of underwater applications that require wireless operation. The deployment of sensor nodes in an optimal arrangement while overcoming the unique challenges posed by the surrounding medium and energy constraints on the sensors is a non-trivial task for real-world applications. As these characteristics are anisotropic with respect to change in temperature, salinity, depth, pH, and transmission frequency, they need to be accounted for in a dynamic simulation to preconfigure a stable physical network layout of nodes. A strategy based on computational intelligence techniques that takes into consideration these factors to achieve a viable configuration with the available resources is of prime importance. The proposed methodology uses a genetic algorithm (GA) based optimization technique for the positioning and deployment of UWSN nodes to maximize the coverage provided to protect a high-value asset (HVA) in a military application. In the case of a civil application for ocean monitoring, the proposed technique is used to identify the minimum number of nodes required and their positions for effective communication.
*مناسب برای پژوهش در زمینه شبکه های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری پیشرفته، سیستم های توزیعی، شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های سیار و بی سیم، سیستم های توزیع شده، سیستم عامل های پیشرفته
کلمات کلیدی:
شبکه حسگر بی سیم، شبکه حسگر بیسیم، مقاله انگلیسی شبکه حسگر بیسیم، مقاله جدید شبکه حسگر بیسیم، مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بیسیم، مکانیابی در شبکه حسگر بیسیم به کمک الگوریتم ژنتیک، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، دانلود مقاله آی اس آی، ISI ، شبکه حسگر بیسیم، سنسور، تقسیم بندی شبکه، تعمیر توپولوژی، تحمل پذیری خطا، شبکه سنسور بی سیم، یادگیری ماشین، الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم، گره های انکر، گره های لنگرگاه، گره های تکیه گاه، مشخص کردن موقعیت، دانلود رایگان مقاله 2015، مقالات جدید کامپیوتر، شبکه های حسگر بیسیم، سیستم های توزیع شده، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های کامپیوتری، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، مقاله مکانیابی در شبکه حسگر بیسیم، مقاله مکانیابی در شبکه سنسور، مشخص کردن موقعیت، wireless sensor networks, wsn, localization in wireless sensor network, localisation in wireless sensor networks, artificial neural networks, ann, feed forward neural networks, tansigmoid transfer function, tan sigmoid transfer function, training algorithms, Bayesian regularization, back propagation algorithms, multi-layer perceptron , ، Network partitioning ، Topology repair ، 2-Vertex connectivity، Fault tolerance ، Relay node placement
قیمت ترجمه این پایان نامه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: (حدود 45 هزار تومان)
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
نویسند‌گان: جلال برادران مطیع ، محمدحسین آق خانی ، محمدحسین عباسپورفرد ، امیر لکزیان 
