لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه : 15
مقدمه
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:9
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
مهندسی مجدد
مهندسی مجدد یا مدیریت دانش
نتیجه گیری
مدیریت دانش روشی سیستماتیک برای تشخیص، سازماندهی و به اشتراک گذاشتن دانش در سازمان است که میتواند در نهایت به تولید دانش بیشتر در سازمان نیز منجر گردد. امروزه مدیران ارشد سازمانها دریافتهاند که سرمایههای دانشی در سازمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار بوده و میبایست توان زیادی را برای مدیریت سرمایههای دانشی و دانش نهفته در فرایندهای سازمان خود صرف کنند. از طرفی، گاه فرایندهای سازمان از کارایی کافی برخوردار نبوده و مدیران را به اندیشههایی چون مهندسی مجدد، فرایندها جهت اصلاح مکانیسمها و فرایندهای سازمان خود وا میدارند. ولی سوال اینجاست که بین مدیریت دانش و مهندسی مجدد، کدام یک میبایست در ابتدا در دستور کار سازمان قرار گیرد تا بهترین نتیجه عاید سازمان گردد؟
این مقاله به دنبال پیدا کردن پاسخی به این پرسش است.
دانلود نقشه زمین شناسی اردل در مقیاس 1:100000، با کیفیت عالی و در فرمت JPG
الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیستشناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده میکند.
در واقع الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته میشود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند. مسألهای که باید حل شود ورودی است و راهحلها طبق یک الگو کد گذاری میشوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی میکند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب میشوند.
کلاً این الگوریتمها از بخش های زیر تشکیل میشوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.
فصل اول
1-1- مقدمه
1-2- به دنبال تکامل
1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک
1-4- درباره علم ژنتیک
1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک
1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین
1-7- رابطه تکامل طبیعی با روشهای هوش مصنوعی
1-8- الگوریتم
1-8-1- الگوریتمهای جستجوی ناآگاهانه
1-8-1-الف- جستجوی لیست
1-8-1-ب- جستجوی درختی
1-8-1-پ- جستجوی گراف
1-8-2- الگوریتمهای جستجوی آگاهانه
1-8-2-الف- جستجوی خصمانه
1-9- مسائل NP-Hard
1-10- هیوریستیک
1-10-1- انواع الگوریتمهای هیوریستیک
فصل دوم
2-1- مقدمه
2-2- الگوریتم ژنتیک
2-3- مکانیزم الگوریتم ژنتیک
2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیک
2-4-1- کدگذاری
2-4-2- ارزیابی
2-4-3- ترکیب
2-4-4- جهش
2-4-5- رمزگشایی
2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن
2-5-1- شبه کد و توضیح آن
2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک
2-6- تابع هدف
2-7- روشهای کد کردن
2-7-1- کدینگ باینری
2-7-2- کدینگ جایگشتی
2-7-3- کد گذاری مقدار
2-7-4- کدینگ درخت
2-8- نمایش رشتهها
2-9- انواع روشهای تشکیل رشته
2-10- باز گرداندن رشتهها به مجموعه متغیرها
2-10-1- تعداد بیتهای متناظر با هر متغیر
2-11- جمعیت
2-11-1- ایجادجمعیت اولیه
2-11-2- اندازه جمعیت
2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش
2-13- انواع روشهای انتخاب
2-13-1- انتخاب چرخ رولت
2-13-2- انتخاب حالت پایدار
2-13-3- انتخاب نخبه گرایی
2-13-4- انتخاب رقابتی
2-13-5- انتخاب قطع سر
2-13-6- انتخاب قطعی بریندل
2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده
2-13-8- انتخاب مسابقه
2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی
2-14- انواع روشهای ترکیب
2-14-1- جابهجایی دودوئی
2-14-2- جابهجایی حقیقی
2-14-3- ترکیب تکنقطهای
2-14-4- ترکیب دو نقطهای
2-14-5- ترکیب n نقطهای
2-14-6- ترکیب یکنواخت
2-14-7- ترکیب حسابی
2-14-8- ترتیب
2-14-9- چرخه
2-14-10- محدّب
2-14-11- بخش_نگاشته
2-15- احتمال ترکیب
2-16- تحلیل مکانیزم جابجایی
2-17- جهش
2-17-1- جهش باینری
2-17-2- جهش حقیقی
2-17-3- وارونه سازی بیت
2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری
2-17-5- وارون سازی
2-17-6- تغییر مقدار
2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک
2-19- انواع الگوریتمهای ژنتیکی
2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری
2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی
2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستمهای طبیعی
2-21- نقاط قوّت الگوریتمهای ژنتیک
2-22- محدودیتهای GAها
2-23- استراتژی برخورد با محدودیتها
2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک
2-23-2- استراتژی رَدّی
2-23-3- استراتژی اصلاحی
2-23-4- استراتژی جریمهای
2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک
2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتمهای ژنتیک
فصل سوم
3-1- مقدمه
3-2- حلّ معمای هشت وزیر
3-2-1- جمعیت آغازین
3-2-2- تابع برازندگی
3-2-3- آمیزش
3-2-4- جهش ژنتیکی
3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دورهگرد
3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک
3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP
3-3-3- نتیجه گیری
3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو
3-4-1- حل مسأله
3-4-2- تعیین کروموزم
3-4-3- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول
3-4-4- ساختن تابع از ارزش
3-4-5- ترکیب نمونهها و ساختن جواب جدید
3-4-6- ارزشیابی مجموعه جواب
3-4-7- ساختن نسل بعد
3-5- مرتب سازی به کمک GA
3-5-1- صورت مسأله
3-5-2- جمعیت آغازین
3-5-3- تابع برازندگی
3-5-4- انتخاب
3-5-5- ترکیب
3-5-6- جهش
فهرست منابع و مراجع
پیوست
واژهنامه
اکریل آمید یک مونومر مهم صنعتی است که از اواسط سالهای 1950 بصورت تجارتی به بازار عرضه گردید. این ترکیب یک ماده جامد کریستالی بدون رنگ و بو بوده که از قابلیت حلالیت بسیار خوبی در آب برخوردار است. اکریل آمید همراه با پلیمر آن کاربردهای متنوعی در صنایع مختلف از جمله تصفیه شکر و تولید ژلهای مورد استفاده در آنالیزهای شیمیایی دارد. پلیمرزدایی از پلی اکریل آمید باعث وارد شدن مونومر اکریل آمید در محیط و آلودگی آب و خاک می شود. در سال 1980 سرطان زایی اکریل آمید در حیوانات آزمایشگاهی محرز شد و در ادامه از طرف آژانس بین المللی تحقیقات سرطان بعنوان ماده ای با خصوصیات احتمالاً سرطانزا برای انسان معرفی گردید. در اوایل سال 2002 برای اولین مرتبه حضور آن در غذاهای فراوری شده در درجه حرارت های بالا گزارش گردید. تولید این ماده در شرایطی مشابه قهوه ای شدن میلارد و با مکانیسم های مختلفی بین گروههای آمینی و آلدئیدی غذاهای غنی از کربوهیدرات و پروتئین صورت می گیرد. آسپارژین عمده ترین اسید آمینه شرکت کننده در تولید اکریل آمید می باشد. تولید اکریل آمید در مقادیر زیاد در چیپس سیب زمینی،خلال سرخ شده سیب زمینی، مارچوبه سرخ شده و سوپ های آماده پیاز گزارش شده است. نان و سایر فراورده های غله ای که دمای بالایی تحمل می کنند نیز قابلیت تولید اکریل آمید را دارند که با توجه به مصرف مقادیر زیاد آنها در کشورهای جهان سوم و عدم توجه کافی در فرآوری این محصول می تواند زنگ خطری برای سلامتی این جوامع باشد. اکریل آمید دارای گروههای آمینی و کربونیل بوده که بطور انتخابی گروههای سولفیدریل پروتئینهای سازه ای و عملکردی را تغییر داده و بر ساختمان و عمل پروتیئن ها اثر می گذارد. چنین عملکردی در انسان و حیوان موجب صدمه دیدن هموگلوبین و اختلال در سیستم عصبی شده و در مواردی باعث صدمه زدن به DNA و ایجاد سرطان می گردد. راه حل های مختلفی در جلوگیری از مشکلات مذکور وجود دارد که مهترین آنها تغییر در شرایط فرآوری محصول، انتخاب رقم های مناسب گیاهی از لحاظ مقدار آسپارژین، غیر فعال کردن آسپارژین و تخریب اکریل آمید بعد از تولید آن است.