آنتالپی و آنتروپی

اختصاصی از فایل هلپ آنتالپی و آنتروپی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این فایل که به صورت درس نامه آورده شده است، مفاهیم کامل آنتالپی و آنتروپی، حالت های مواد، انرژی درونی و مفاهیم آن، قوانین اول و دوم ترمودینامیک، تعاریف آماری و ... آورده شده است.

این فایل 20 صفحه ی قابل ویرایش می باشد.

آنتروپی 12 ص

اختصاصی از فایل هلپ آنتروپی 12 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 10

آنتروپی

آیا می دانید آنتروپی به چه معناست؟ اگر افزایش آنتروپی به معنای افزایش بی نظمی سیستم است، آیا هر گونه افزایش بی نظمیی، حتی مثلاً آشفته شدن اتاق شما نیز افزایش آنتروپی محسوب می شود؟ اگر آنتروپی به معنای از دست دادن قابلیت انجام کار است، آیا از دست دادن هرگونه قابلیت انجام کاری ضرر و خسران محسوب می شود؟ آیا افزایش آنتروپی در سیستمی با دمای صد درجه که با محیطی با دمای دویست درجه تبادل حرارت دارد، با افزایش آنتروپی سیستمی در دمای پانصد درجه که با محیطی با دمای ششصد درجه تبادل حرارت می کند یکی است؟ شاخص تعیین کننده میزان افزایش یا کاهش آنتروپی چیست؟ تفاسیر مختلف انتروپی

واژهٔ اِنتروپی یا آنتروپی در رشته‌های گوناگون علمی، معانی متفاوت پیدا کرده است که اساسی‌ترین آنها در زیر آورده شده‌اند.

برای یک فرآیند بسیار کوچک هم‌دمای برگشت‌پذیر داریم:

انتروپی بردار زمان است یعنی یک شاخص اساسی زمان است.

از دیدگاه انرژی آزاد انتروپی با گرمایی که برای انجام کار در دسترس نیست، ارتباط دارد.

انتروپی اندازهٔ بی‌نظمی سیستم یا ماده‌ای است که در حال بررسی است.

انتروپی معیاری از اشتباهات تصادفی است که در هنگام انتقال یک سیگنال به وجود می‌آید. بنابراین می‌تواند معیاری از بازدهی سیستم ارسال پیام باشد.

انتروپی معیاری از تعداد حالت‌های داخلی است که یک سیستم می‌تواند داشته باشد، بدون آنکه برای یک ناظر خارجی که فقط کمیت‌های ماکروسکوپیک (مثلاً جرم، سرعت، بار و...) آن را مشاهده می‌کند، متفاوت به نظر برسد.

مفهوم ترمودینامیکی

انتروپی (S) کمیتی ترمودینامیکی است که اندازه‌ای برای درجهٔ بی‌نظمی در هر سیستم است. هر چه درجهٔ بی‌نظمی بالاتر باشد، آنتروپی بیشتر است. بنابراین برای یک مادهٔ معین در حالت تعادل درونی کامل در هر حالت، داریم:

انتروپی جامد < انتروپی مایع < انتروپی گاز

واحد انتروپی در سیستم SI، ژول به مول کلوین است. (J/mol.K).

توجه به این نکته ضروری است که انتروپی یک تابع حالت و مستقل از مسیر است.

با فرض صادق بودن قانون سوم ترمودینامیک می‌توان بصورت زیر مقدار مطلقی برای انتروپی جامدات در دماهای بالا بدست آورد:

در صورتی که مادهٔ مورد نظر در دماهای بالا تحت استحاله‌های فازی قرار گرفته و حالت آن تغییر یابد، باید از صورت کلی فرمول انتروپی به شکل زیر استفاده کرد:

که در این فرمول، Tm دمای ذوب، Tv دمای جوش،ΔHm تغییر آنتالپی در اثر ذوب، ΔHv تغییر آنتالپی در اثر جوش و (Cp(l)، Cp(s و (Cp(g به ترتیب ظرفیت گرمایی ماده در حالت جامد، مایع و گاز در فشار ثابت هستند.

آنتروپی دنیا و شتاب زمان

آنتروپی (Entropy) همواره از آغاز جهان (بیگ بنگ) در حال گسترش بوده و محققان همچنان به دنبال دلیلی برای توجیه آن هستند.

همچنین سوال دیگر جوامع علمی این است که آیا چنین موضوعی برای زمان نیز در حال رخ دادن است؟

 VMR-PCR بنابه مدل کیهانی و مکانیک خود این موضوع را از دیدگاه جدیدی بررسی می کند.

این تئوری اعتقاد دارد که فضازمان دو عامل متفاوت و جدا از یکدیگر هستند که فضای عمومی (در بررسی انحراف آن در برخورد با جرم) و فضای جرم هر دو توپولوژی هایی هستند که صفحات زمان (صفحه ی اول برای فضای اول و صفحه ی دوم برای فضای دوم) آنها را با ایجاد نقش هوموتوپی به یکدیگر متصل می کند.

بنابراین دیگر نیازی نیست هرجا که زمان صفر است فضا هم صفر شود.

در هنگام رخ دادن بیگ بنگ نیز طبق مدل کیهانی VMR-PCR زمان دنیای جدید برای آغاز صفر درنظر

5 مقاله جدید در مورد عقیده کاوی

اختصاصی از فایل هلپ 5 مقاله جدید در مورد عقیده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1- مقایسه کارایی طبقه بندی های مختلف متن برای عقیده کاوی در نقد کالا

2-کمی سازی گرایش احساسی نظرات متنی فارسی مشتریان بر روی کالای مشتریان بر روی ویژگی های کالا

3- مقایسه کارایی طبقه بندی های مختلف متن برای عقیده کاوی در نقد کالا

4-افزایش هوش تجاری براساس تحلیل عقاید در نقدهای فارسی

چکیده :

با گسترش تجارت الکترونیک و سیستمهای مدیریت درخواست مشتری، روزانه حجم عظیمی از دادههای متنی توسط کاربران بهطور مستقیم و غیرمستقیم تولید میشود. این دادههای متنی ارزش اطالعاتی بسیار باالیی دارند و واضح و بدیهی است که بررسی تمامی آنها بهطور دستی توسط انسان سخت و دشوار و در برخی موارد غیرممکن است. از طرفی خریداران یک محصول و حتی مدیران نیاز دارند تا اطالعات جامع و کارآمدی که حاصل تمامی نظرات داده شده است را مشاهده نمایند تا بتوانند در کوتاهترین زمان تصمیم درستی در خصوص کمیت و کیفیت در راستای گسترش خرید و یا فروش آن محصول اتخاذ نمایند. بررسی نتایج نشان میدهد که 11 %کاربران اینترنت قبل از خرید یک محصول یا خدمات راجع به آن جستجو نمودهاند و دیگر نظرات را مطالعه کردهاند. لذا در دهه اخیر، حوزه تحلیل احساست، نگاه بسیاری از محققان حوزه صنعت و دانشگاه را به خود معطوف کرده است اما متأسفانه بسیاری از این پژوهشها مختص زبان انگلیسی بوده و کارهای بسیار کمی در زبان فارسی صورت پذیرفته است. در این مقاله به ارائه چارچوبی خواهیم پرداخت که میتواند با استفاده از متون نقد کاربران در زبان فارسی قطبیت آن را پیشبینی نموده و ویژگیهای مورد نقد را استخراج نماید. در این راستای، ابتدا در مرحله پیشپردازش دادهها با جداسازی کلمات و جمالت، و ریشهیابی کلمات، اطالعات موردنیاز از نقدها استخراج شده و در گام بعدی با استفاده از مدل SVM نظرات و عقیده کاربران در مورد یک محصول و ویژگیهای آن طبقهبندی نمودیم. در پایان نیز مدل آموزش داده شده توانست با سرعت و دقت باالیی قطبیت نقدهای نوشته شده کاربران را بهدرستی پیشبینی نماید.

واژگان کلیدی: هوش تجاری، تحلیل احساسات، عقیدهکاوی، پردازش زبان طبیعی، مدل SVM

5-مروری بر رویکردهای ارائه شده در نظرکاوی

چکیده:

به طور کلی، عقیده کاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کمک می کند تا شرکت ها و ارائه دهندگان خدمات عقاید و احساسات مشتریان و کاربران خود را بدانند و بر اساس نیازهای مشتریان و کاربران محصوالت و خدمات خود را ارائه دهند. رایت در ]21 ] ادعا می کند که "برای بسیاری از کسب و کار ها، عقیده کاوی آنالین، یک نوع ارز مجازی است که می تواند باعث شکست یا موفقیت یک محصول در بازار شود.". از طرفی این حوزه یکی از برترین عالیق دانشمندانی مانند روانشناسان اجتماعی را تشکیل می دهد، طوری که در برخی منابع عقیده کاوی را باز شدن پنجره ای به روی تفکر روانی و واکنش آنالین جوامع می دانند. این مسئله به مطالعه و درک اذهان عمومی در جوامع در زمان های خاص )در مورد موضوعات خاص موجود در جامعه( کمک می کند. به عنوان مثال، عقیده کاوی می تواند برای تحلیلگران سیاسی در پیش بینی نتایج انتخابات استفاده داشته باشد.

کلمات کلیدی:عقیده ، عقیده کاوی ، آنتولوژی ، آنتروپی ، یادگیری ماشین ، احساسات ، شبکه عصبی ، زبان شناسی