فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مباحث ویژه-سافت سوئیچ

اختصاصی از فایل هلپ مباحث ویژه-سافت سوئیچ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه تحقیقاتی سافت سوئیچ که شامل بخش های ذیل با توضیحات مفید می باشد(ادوارانتقال سیگنال-توپولوژی شبکه PSTN- انواع سیگنالینگ-ساختار شبکه موبایل-روش های ایجاد همزمانی-مشکلات شبکه-شبکه های نسل آینده-لایه-شبکه های مبتنی بر IP- پروتکل ها-شبکه دسترسی)


دانلود با لینک مستقیم


مباحث ویژه-سافت سوئیچ

پروژه بررسی و مقایسه ی روشهای مختلف کنترل توپولوژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتاماتای یادگیر. doc

اختصاصی از فایل هلپ پروژه بررسی و مقایسه ی روشهای مختلف کنترل توپولوژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتاماتای یادگیر. doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه بررسی و مقایسه ی روشهای مختلف کنترل توپولوژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتاماتای یادگیر. doc


پروژه بررسی و مقایسه ی روشهای مختلف کنترل توپولوژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتاماتای یادگیر. doc

 

 

 

 

نوع فایل: word

قابل ویرایش 71 صفحه

 

چکیده:

دراین تحقیق مبانی شبکه های بی سیم حسگر را بیان کرده ، سپس به معرفی پروتکل کنترل توپولوژی می پردازیم در ابتدا پروتکل مبتنی بر اتوماتای یادگیر به نام CLATC پیشنهاد شده است که در آن اتوماتای یادگیر هر گره در همکاری با اتوماتای یادگیر سلولی گره های همسایه، محدوده انتقال مناسب برای آن گره را انتخاب می نماید. و یک پروتکل کنترل توپولوژی مبتنی بر همسایه براساس اتوماتای یادگیر ارائه شده است که درآن گره ها که مجهز به اتوماتا شده اند سعی می کنند با تطبیق دادن اعمال انتخابی خود با شرایط مورد نیاز برای ایجادیک شبکه متصل و کارا از نظر انرژی، مناسبترین برد رادیویی برای هر گره را انتخاب کرده و درنهایت توپولوژی مناسبی را شکل دهند و از این طریق موجب کاهش مصرف انرژی شبکه در طول حیات آن شوند.

درادامه پروتکل کنترل توپولوژی مبتنی بر اتوماتای یادگیری به نام BLATC پیشنهاد شده است که در آن اتوماتای یادگیر هر سنسور، با استفاده از نتایج اتوماتاهای سنسورهای همسایه، محدوده انتقال مناسب را انتخاب می نماید.سپس این پروتکل ها را از دیدگاه های مختلف بررسی و مقایسه خواهیم کرد.

کلمات کلیدی:

کنترل توپولوژی،اتوماتای یادگیری،LBLATC، CLATC

 

مقدمه:

شبکه حسگر شبکه ای است متشکل از تعداد زیادی گره کوچک. در هر گره تعدادی حسگر و/ یا کارانداز وجود دارد. شبکه حسگر بشدت با محیط فیزیکی تعامل دارد. از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و از طریق کار انداز ها واکنش نشان می دهد. ارتباط بین گره ها بصورت بی سیم است. هرگره بطور مستقل و بدون دخالت انسان کار می کند و نوعا از لحاظ فیزیکی بسیار کوچک است ودارای محدودیت هایی در قدرت پردازش, ظرفیت حافظه, منبع تغذیه, ... می باشد. این محدودیت ها مشکلاتی را بوجود می آورد که منشأ بسیاری از مباحث پژوهشی مطرح در این زمینه است. این شبکه از پشته پروتکلی شبکه های سنتی پیروی می کند ولی بخاطر محدودیت ها و تفاوتهای وابسته به کاربرد, پروتکل ها باید باز نویسی شوند. پیشرفتهای اخیر در فناوری ساخت مدارات مجتمع در اندازه های کوچک از یک سو و توسعه فناوری ارتباطات بی سیم از سوی دیگر زمینه ساز طراحی شبکه های حسگر بی سیم شده است.تفاوت اساسی این شبکه ها ارتباط آن با محیط و پدیده های فیزیکی است شبکه های سنتی ارتباط بین انسانها و پایگاه های اطلاعاتی را فراهم می کند در حالی که شبکه ی حسگر مستقیما با جهان فیزیکی در ارتباط است با استفاده از حسگرها محیط فیزیکی را مشاهده کرده, بر اساس مشاهدات خود تصمیم گیری نموده و عملیات مناسب را انجام می دهند. برخلاف شبکه های سنتی که همه منظوره اند شبکه های حسگر نوعا تک منظوره هستند. در صورتی که گره ها توانایی حرکت داشته باشند شبکه می تواند گروهی از رباتهای کوچک در نظر گرفته شود که با هم بصورت تیمی کار می کنند و جهت مقصد خاصی مثلا بازی فوتبال طراحی شده است.

 

فهرست مطالب:

1)مفاهیم مقدماتی  

1-1)تعدادی از تعاریف کلیدی

1-1-1)ساختمان گره          

1-1-2)ویژگی ها و کاربردها

1-1-3)پشته پروتکلی         

1-1-4)موضوعات مطرح    

1-2)بیان مسئله    

1-2-1)توپولوژی  

1-2-2)کنترل توپولوژی      

1-3)اهداف پایاننامه           

1-4)ساختار پایاننامه          

2)پروتکلهای کنترل توپولوژی          

2-1)پروتکل کنترل توپولوژی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی نامنظم برای شبکه های حسگر       

2-1-1)  اتوماتای یادگیر سلولی نامنظم

2-1-2)  تعریف مسئله       

2-1-3)پروتکل پیشنهادی (CLATC)    

2-1-4)ازمایش اول

2-2)ارائه یک پروتکل تطبیقی کنترل توپولوژی مبتنی بر همسایه و کارا از نظر انرژی براساس اتوماتای یادگیر در شبکه های حسگر بی  

2-2-1)کارهای انجام شده در زمینه کنترل توپولوژی        

2-2-2)اتوماتای یادگیر       

2-2-3)تعریف مسئله         

2-2-4)پروتکل پیشنهادی (LMNALA)

2-2-5)آزمایش اول 34

2-3)LBLATC پروتکل کنترل توپولوژی مبتنی بر محل با استفاده از اتوماتای یادگیر برای شبکه های حسگر بی سیم     

2-3-1)اتوماتای یادگیر       

2-3-2)محیط       

2-3-3)الگوریتم های یادگیری           

2-3-4)تعریف مسله          

2-3-5)پروتکل پیشنهادی (LBLATC)  

2-3-6)تنظیمات اعمال شده در شبیه سازی       

2-3-7)آزمایش اول

3)بررسی پروتکل پیشنهادی

3-1)بررسی پروتکلهای RAA_3L ،RAA_2L ،CLATC و حالت همگن (HOM)           

3-1-1)آزمایش اول

3-1-2)آزمایش دوم

3-1-3)آزمایش سوم           

3-2)بررسی پروتکل های RAA_3L، RAA_2L،LBLATC ،CLATC و حالت همگن (HOM)        

3-2-1)آزمایش اول

3-2-2)آزمایش دوم

3-2-3)آزمایش سوم           

3-3)بررسی پروتکلهای CLATC ، RAA_2L ، RAA_3L و حالت همگن (HOM)         

3-3-1)آزمایش اول

3-3-2)آزمایش دوم

3-3-3)آزمایش سوم           

4)نتیجه گیری      

4-1)مقایسه متوسط محدوده انتقال گره ها برای پروتکلهایLMNALA،CLATC،LBLATC 

4-2)مقایسه متوسط تعداد همسایه های گره ها برای پروتکلهای LMNALA،CLATC، LBLATC      

4-3)مقایسه متوسط انرژی باقیمانده گره ها برای پروتکلهایLMNALA،CLATC،LBLATC

4-4)نتیجه گیری  

5)منابع و مراجع   

 

منابع و مأخذ:

 [1] Akyildiz I. F., Su W., Sankarasubramaniam Y. and Cayircl E., “A survey on sensor networks”, IEEE Communication Magazine, Vol. 40, pp. 102-114,August 2002.

[2] Janakiram D., Venkateswarlu R. and Nitin S., ”A survey on programming languages, middleware and applications in wireless sensor networks”, IITM-CSEDOS- 2005-04, 2005.

[3] Estrin D., “Embedded Everywhere: A research agenda for network systems of embedded computers”, National Academy Press, 2001, Computer Science and Telecommunication Board (CSTB) Report, 2001.

[4] Wattenhofer R. and Zollinger A., “XTC: a practical topology control algorithm for ad-hoc networks”. Proceedings of the 18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, pp. 2-16, 26-30 April 2004.

[5] Santi P., “Topology Control in Wireless Ad Hoc and Sensor Networks”, Wiley, 2005.

[6] Santi P., “Topology Control in Wireless Ad Hoc and Sensor Networks”, ACM Computer Survey, Vol. 37, No. 2, pp. 164-194, 2005.

[7] Rodoplu V. and Meng T. H, "Minimum energy mobile wireless networks", in: Proceedings of the IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.

17, pp. 1333-1344, 1999.          

[8] Li N., Hou J. and Sha L., “Design and analysis of an mst-based topology control algorithm”, in: Proceedings of the IEEE Infocom, Vol. 4, pp. 1195- 1206, May 2005.

[9] Wattenhofer R., Li L., Bahl P. and Wang Y., “Distributed topology control for power efficient operation in multihop wireless ad hoc networks”, in: Proceedings of the IEEE Infocom, Vol. 3, pp. 1388– 1397, 2001.

[10] Blough D., Leoncini M., Resta G. and Santi P., “The k-neighbors protocol for symmetric topology control in ad hoc networks”, in: Proceedings of the ACM MobiHoc 03, pp. 141–152, 2003.

[11] Wattenhofer R. and Zollinger A., “XTC: a practical topology control algorithm for ad-hoc networks”. in: Proceedings of the 18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, pp. 2-16, 26-30 April 2004.

[12] Venuturumilli A. and Minai A. A., “Obtaining Robust Wireless Sensor Networks Throuh Self-Organization of Heterogeneous Connectivity”, Proceedings of the 2006 International Conference on Complex Systems (ICCS'06), Boston, MA, June 2006.

[13] S. Wolfram, "Cellular Automata", Los Alamos Science, vol. 9, pp. 2-21, Fall 1983.

[14] S. Wolfram, "Universality and complexity in cellular automata", Physica D, no. 10, pp. 1-35, January 1984.

[15] Narendra K. S. and Thathachar M. A. L, “Learning Automata: An Introduction”, Prentice Hall, 1989.

[16] Beigy H. and Meybodi M. R., "A Mathematical Framework for Cellular Learning Automata", Advances on Complex Systems, Vol. 7, No. 3, pp. 1- 25, 2004.

[17] Thathachar M. A. L. and Sastry P. S., “Varieties of Learning Automata: An Overview”, IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, Vol. 32, No. 6, PP. 711-722, 2002.

[18] Esnaashari M. and Meybodi M. R., "Irregular Cellular Learning Automata and Its Application to Clustering in Sensor Networks", Proceedings of 15th Conference on Electrical Engineering (15th ICEE),

Volume on Communication, Telecommunication Research Center, Tehran, Iran, May 15-17, 2007.

[19] Stauffer D. and Aharony A., “Introduction to Percolation Theory”, London: Taylor & Francis, 1994.

[20] The Network Simulator - ns-2. http://www.isi.edu/nsnam/ns/.

[21] Heinzelman W., Chandrakasan A. and Balakrishnan H., “Energy Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks”, Intl. Conf. on System Sciences, Hawaii, vol. 2, pp. 3005-3014 January 2000


دانلود با لینک مستقیم


پروژه بررسی و مقایسه ی روشهای مختلف کنترل توپولوژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتاماتای یادگیر. doc

توپولوژی شبکه با توضیحات کامل

اختصاصی از فایل هلپ توپولوژی شبکه با توضیحات کامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توپولوژی شبکه با توضیحات کامل


توپولوژی شبکه با توضیحات کامل این مطلب از مطالب آزاد موجود در اینترنت جمع آوری شده است و در مورد توپولوژی شبکه با توضیحات کامل و در 54 صفحه می باشد در زیر خلاصه ای از این مطلب آورده شده است :
استفاده از شبکه های کامپیوتری در چندین سال اخیر رشد فراوانی کرده وسازمانها وموسسات اقدام به برپایی شبکه نموده اند . هر شبکه کامپیوتری باید با توجه به شرایط وسیاست های هر سازمان ، طراحی وپیاده سازی گردد. در واقع شبکه های کامپیوتری زیر ساخت های لازم را برای به اشتراک گذاشتن منابع در سازمان فراهم می آورند؛در صورتیکه این زیر ساختها به درستی طراحی نشوند، در زمان استفاده از شبکه مشکلات متفاوتی پیش آمده و باید هزینه های زیادی به منظور نگهداری شبکه وتطبیق آن با خواسته های مورد نظر صرف شود.
در زمان طراحی یک شبکه سوالات متعددی مطرح می شود:
-برای طراحی یک شبکه باید از کجا شروع کرد؟
-چه پارامترهایی را باید در نظر گرفت ؟
-هدف از برپاسازی شبکه چیست ؟
- انتظار کاربران از شبکه چیست ؟
- آیا شبکه موجود ارتقاء می باید ویا یک شبکه از ابتدا طراحی می شود؟
-چه سرویس ها و خدماتی برروی شبکه ارائه خواهد شد؟
بطور کلی قبل از طراحی فیزیکی یک شبکه کامپیوتری ، ابتدا باید خواسته ها شناسایی وتحلیل شوند، مثلا در یک کتابخانه چرا قصد ایجاد یک شبکه را داریم واین شبکه باید چه سرویس ها وخدماتی را ارائه نماید؛ برای تامین سرویس ها وخدمات مورد نظر اکثریت کاربران ، چه اقداماتی باید انجام داد ؛ مسائلی چون پروتکل مورد نظر برای استفاده از شبکه ، سرعت شبکه واز همه مهمتر مسائل امنیتی شبکه ، هریک از اینها باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد. سعی شده است پس از ارائه تعاریف اولیه ، مطالبی پیرامون کاربردهای عملی آن نیز ارائه شود تا در تصمیم گیری بهتر یاری کند.

دانلود با لینک مستقیم


توپولوژی شبکه با توضیحات کامل

بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فایل هلپ بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
عنوان : Genetic Programing for Topological Investigation of Optimum Eccentricity of EBF Systems
چکیده :
Eccentrically Braced Frame (EBF) systems are one of the most common types of steel braced systems. These systems are used for designing structures against the lateral loads. For designing these systems, determination the best connection location with conventional methods is not trivial. Hence, in this paper, a method based on Genetic programming is proposed to investigate topologically all feasible connection points in the panel area. In this topological evaluation, eccentricity of different locations along with a few designing criteria are considered. These criteria which so-called objective functions are composed to conduct a single function. Finally, genetic modeling is proposed to go through searching the best eccentricity for the system. The results of the proposed method are so precise and trustful
فرمت: PDF
تعداد صفحه:4
منبع :International Journal of Modeling and Optimization, Vol. 3, No. 2, April 2013
نویسندگان : Hassanali Mosalman Yazdi, M. Mosalman, F. Mosalman Yazdi, and A. Mosalman Yazdi
زبان: انگلیسی
لینک مستقیم دانلود
توضیحات تکمیلی : 09128636211

دانلود با لینک مستقیم


بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی توپولوژی شبکه های دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

اختصاصی از فایل هلپ بهینه سازی توپولوژی شبکه های دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی توپولوژی شبکه های دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری


بهینه سازی توپولوژی شبکه های دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
نویسند‌گان:
[ حسین شایسته ] - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه ولیعصرعج رفسنجان
[ مصطفی مشایخی ] - استادیار دانشگاه ولیعصرعج رفسنجان

خلاصه مقاله:

امروزه سازه هاى فضاکار یکى از متداول ترین گزینه ها براى پوشش دهانه هاى بزرگ مى باشند. شبکه هاى دولایه یکى از مرسوم ترین نوع از این سازه ها مى باشند که بهینه سازى آنها می تواند به مقدار قابل توجهى در کاهش هزینه ها و مصرف مصالح مؤثر باشد. از روش هاى پیشنهادى جهت کاهش وزن سازه ، بهینه سازى توپولوژى می باشد. در مسائل بهینه سازى توپولوژی هدف تعیین تعداد، مکان و نحوه ى بدست آوردن ارتباط بین اعضاى سازه است ، به نحوى که با کمترین وزن مقاوم ترین نوع سازه ممکن را که تخطى از قیود نیز ننماید، به دست آوریم. در این مقاله از الگوریتم رقابت استعمارى براى بهینه سازى توپولوژی شبکه هاى دولایه فضاکار استفاده شده است. سطح مقطع تمامى اعضا و نیز وجود و عدم وجود گره هاى شبکه ى پایین بعنوان متغیر هاى طراحى و وزن سازه بعنوان تابع هدف انتخاب شده است. قیود مسئله شامل پایداری سازه ، حدا کثر تغییر مکان گره ها، حدا کثر تنش و ضریب لاغرى اعضا مى باشند که مقادیر مجاز قیود با استفاده از ضوابط آیین نامه استخراج میگردد . در این مقاله ، بارهاى استاتیکى متمرکز به گره هاى شبکه بالا اعمال و از آنالیز خطى براى تحلیل سازه استفاده شده است براى نشان دادن قابلیت هاى الگوریتم پیشنهادى، کد الگوریتم مورد اشاره در نرم افزار متلب نوشته شده است. سپس چندین شبکه دولایه با پوشش فضایى مشخص با بارگذاری و شرایط تکیه گاهى یکسان و توپولوژی متفاوت مورد بررسى قرار گرفت. نتایج حاصل از مثال هاى عددى نشان مى دهد که الگوریتم رقابت استعمارى در بهینه سازى توپولوژی شبکه هاى دولایه فضاکار عملکرد مناسبى دارد

کلمات کلیدی:

 بهینه سازی ، بهینه سازی توپولوژی ، سازه ی فضاکار ، شبکه های دولایه ، الگوریتم رقابت استعماری


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی توپولوژی شبکه های دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری