فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق در مورد پیش بینی تغییرات خصوصیات فیزیکی بتن

اختصاصی از فایل هلپ تحقیق در مورد پیش بینی تغییرات خصوصیات فیزیکی بتن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد پیش بینی تغییرات خصوصیات فیزیکی بتن


تحقیق در مورد پیش بینی تغییرات خصوصیات فیزیکی بتن

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه:21

  

 فهرست مطالب

 

پیش بینی تغییرات خصوصیات فیزیکی بتن

 

سیمان چیست؟

 

تاریخچه سیمان

 

- ریشه کلمه سیمان

 

- تاریخچه کشف سیمان

 

روشهای ساخت سیمان

 

- روش تر و نیمه تر

 

- روش نیمه خشک

 

- روش خشک

 

سیمامراحل ساخت سیمان

 

- مواد اولیه سیمان پرتلند

 

-استخراج مواد اولیه

 

-خرد کردن مود اولیه

 

- مخلوط کردن اولیه و ذخیره سازى

 

- خشک کردن مواد اولیه

 

- پودر کردن مخلوط مواد خام

 

- تنظیم مواد خام

 

8- سیلوهاى مواد خام

 

- پیش گرم کن

 

10- کوره دوار

 

- خنک کن ( کولر )

 

- سیلو ( انبار ) کلینکر

 

- آسیاب سیمان

 

14- سیلوهاى سیمان

 

15- بارگیر خانه

 

16- نماى کلى خط تولید سیمان

 

 در تماس با آب قرار می گیرد به این دلیل اتفاق می افتند که مواد تحت این شرایط در اثر جدا شدن از هم و یا ترکیب شدن با هم مبادله می شوند. هر چند که تا کنون روش خاصی برای اندازه گیری مقدار تغییرات خواص یافت نشده است . نویسنده در این مقاله سعی دارد تا کارایی آزمایشات سیمان در شرایط مایع ودقت سازه های بتنی 34 تا 104 ساله را مورد مطالعه قرار دهد و مدلی برای تضعیف خصوصیات فیزیکی به دلیل نشت مواد هیدراته و بر اساس نتایج این مطالعات طراحی کند.

سازه های بتنی مانند مخازن ، تانکرها ، سدها ، لوله های ذخیره آب در طولانی مدت در تماس با آب می باشند و به همین خاطر ممکن است بخشی از مواد آن جدا شده و شسته شود همانند مشکلات محیطی بنابراین نشت مواد هیدراته دلیل اصلی افزایش تحقیقات در این زمینه بوده است. بخشی از اطلاعاتی که اکنون درباره افزایش غلظت مایع به خاطر نشت موادی مانند کلسیم از هیدراتهای سیمانی بدست آمده نتیجه تحقیقات گذشته می باشد ، همچنین تحقیقات بسیاری برای مدل سازی و اندازه گیری تغییرات شیمیا یی حاصل از نشت مواد صورت گرفته است. هرچند که تاکنون روش و راه حل خاصی برای اندازه گیری کاهش غلظت مواد شیمیایی و تحلیل این تغییرات بدست نیامده است که این مسئله حاصل روند بسیار کند واکنشهای تجزیه حاصل از نشت مواد می باشد. به همین ترتیب نتایج بدست آمده از آزمایش خمیر در آب و رزین عایق و تغییرات خصوصیات فیزیکی حاصل از نشت مواد هیدراته سیمان مورد مطالعه قرار گرفتند و به طورهم زمان این نتایج با داده های سازه های حقیقی در بازه سنی 34 تا 104 سال مقایسه شدند. حاصل این تحقیقات شایان توجه می باشد زیرا کارآمدی و وسعت روشهای مطرح شده را در تخمین و اندازه گیری تغییرات خواص فیزیکی در اثر نشت مواد نشان می دهد ، افزون بر آنکه مدلی برای پیش بینی کمی این تغییرات وبر اساس نتایج این اکتشافات ابداع شد.

نمونه های خمیر مورد آزمایش در 4 نوع که از نظر میزان آب سیمان با یکدیگر متفاوتند آماده شده و همانطور که مشاهده می شود نتایج آزمایشات کیفیت سیمان به کار برده شده در نمونه آورده شده است.
سیمان معمولی پورتلند (Portland) که برای این تحقیق در نظر گرفته شده است دارای 100 % OPC می باشد و هیچ ماده زائدی مانند کربنات کلسیم همراه خود ندارد ، از این سیمان برای تهیه نمونه استفاده شده است وآب یونیزه شده برای مخلوط کردن آن به کار برده شده است. برای تهیه این مخلوط از مخلوط کن چرخشی استفاده شد و دمای حفره و رطوبت فضای مخلوط کن برابر با 30 ºC و 60 %RH می باشد. بعد از یک روز که خمیر مورد نظر در شرایط آزمایش قرار داده شد مدت 56 روز زیر آب و در دمای 40 ºC قرار می گیرد این کار به جهت افزایش میزان هیدراتاسیون آن در شروع آزمایش و در طول انجام ان می باشد و پس از این مدت آزمایشات انجام شده جهت تثبیت خواص نمونه تکمیل شده است. سرانجام شش نمونه یک اندازه ازقسمت هسته قطعه اصلی جدا شده و برای آزمایش کنار گزارده می شوند.
در آزمایشهای اولیه سعی در تثبیت خواص فیزیکی است و این آزمایشها بر اساس JIS R5210 انجام شده اند. 

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد پیش بینی تغییرات خصوصیات فیزیکی بتن

دانلود پاورپوینت پیش بینی عددی وضع هوا

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پاورپوینت پیش بینی عددی وضع هوا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت پیش بینی عددی وضع هوا


دانلود پاورپوینت پیش بینی عددی وضع هوا

این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 38 اسلاید می باشد.

اسلاید 4

تعریف

- منظور از پیش بینی وضع هوا، چگونگی تغییر وضعیت  فعلی درزمان است.  وضعیت فعلی جو تحت تاثیر عوامل مختلفی مانند تابش، دما  ، فشارهوا،باد، رطوبت، ابرناکی و بارندگی است که هریک  ازآنها به نوبه خود تحت تاثیرفرآیندهای پیچیده ای در جو تغییرمی کند.

اسلاید 5

درمدل های اولیه پیش بینی عددی وضع هوا، از تقریب های  ساده کننده ای مانند تقریب هیدروستاتیک، حذف امواج صوتی،حذف   امواج گرانی لختی، جو فشارورد و ...استفاده می شد. اما درمدلهای کنونی بسیاری ازاین تقریب ها کنار گذشته شده است و مدل های   امروزی با دقت بهتری رفتارواقعی جورا شبیه سازی می کنند.

اسلاید 6

درنتیجه فرآیند پیش بینی عددی، روز به روز پیچیده تر می شود;   بطوریکه امروزه باجفت شدن مدل های جوی بامدل های   اقیانوسی و همچنین مدل های جوی با مدل های آلودگی هوا، دانش پیش بینی عددی وضع هوا اززیرمجموعه ای از  دانش های مختلف بهره گیری می کند.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت پیش بینی عددی وضع هوا

مدل پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: شهرآذرشهر

اختصاصی از فایل هلپ مدل پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: شهرآذرشهر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدل پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: شهرآذرشهر

به صورت ورد و در 117صفحه

ظرفیت باربری مجاز یا ظرفیت باربری مطمئن عبارت از یک فشار مجازی است که محدوده اطمینانی را در برابر فروریختگی ناشی از گسیختگی برشی تأمین می کند و معمولاً ظرفیت باربری مجاز کسری از ظرفیت باربری نهایی خالص می باشد که باربری نهایی خالص نیز حداکثر تنش فشاری است که خاک می تواند تحمل کند. با این توصیف، مبنای اصلی احداث هر بنای، تعیین دقیق ظرفیت باربری خاک بوده و باید بطور دقیق مشخص گردد. با عنایت به زمان بر و پرهزینه بودن روش های مرسوم(در جا و آزمایشگاهی) برای تعیین ظرفیت باربری خاک، در این تحقیق نشان خواهیم داد که به کمک شبکه های عصبی مصنوعی می توان ظرفیت باربری خاک را در حد قابل قبول و مورد اطمینان، پیش بینی کرد. برای رسیدن به بهترین جواب سه مدل شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار1، لایه برگشتی2 و همبستگی آبشاری3 مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین شبکه، یعنی مدل شبکه عصبی مصنوعی همبستگی آبشاری برای پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک در محدوده مورد مطالعه انتخاب و پیشنهاد می گردد.


دانلود با لینک مستقیم


مدل پیش بینی مکانی ظرفیت باربری خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: شهرآذرشهر

امکان سنجی پیش بینی مکان وقوع زلزله های آینده با استفاده از حل معکوس داده های میان لرزه ای

اختصاصی از فایل هلپ امکان سنجی پیش بینی مکان وقوع زلزله های آینده با استفاده از حل معکوس داده های میان لرزه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امکان سنجی پیش بینی مکان وقوع زلزله های آینده با استفاده از حل معکوس داده های میان لرزه ای


امکان سنجی پیش بینی مکان وقوع زلزله های آینده با استفاده از حل معکوس داده های میان لرزه ای

• مقاله با عنوان: امکان سنجی پیش بینی مکان وقوع زلزله های آینده با استفاده از حل معکوس داده های میان لرزه ای  

• نویسندگان: ابراهیم ترکانلو ، ناصر خاجی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

از بدو ایجاد رشته تخصصی زلزله شناسی مهندسی و مهندسی زلزله، پیش بینی زلزله از مهمترین چالش های پژوهشگران این شاخه بوده است. هر چند محققین به صورت کامل موفق به ارائه روش هایی جهت پیش بینی زمان زلزله نشده اند، اما گام های موفقی در پیش بینی مکان زلزله برداشته شده است. پیش بینی مکان زلزله های آتی با تعیین ناحیه قفل شدگی گسل های فعال می تواند امکان پذیر گردد. تعیین ناحیه قفل شدگی با مشکلاتی روبرو است. اولاً جهت تعیین دقیق این ناحیه به داده های متراکم و در عین حال دقیق نیاز است. ثانیاً جهت تعیین ناحیه قفل شدگی گسل ها، نیاز به استفاده از ابزار ریاضی مناسب جهت رفع بدخیمی ذاتی موجود در مسائل معکوس مربوطه است. با تعیین ناحیه قفل شدگی و بزرگای زلزله، که از پارامترهای مهم تحلیل خطر زلزله می باشند، و همچنین احتراز از صدور مجوزهای ساخت و ساز در جوار این گسل ها، و نیز مقاوم سازی سازه های موجود، می توان از صدمات مالی و جانی ناشی از پدیده مخرب زلزله تا حد زیادی جلوگیری به عمل آورد. در این پژوهش، امکان پیش بینی مکان زلزله در مناطقی مانند کشورمان با روش های حل معکوس و داده های میان لرزه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش از روش توانمند تفکیک طیفی برای رفع بدخیمی ذاتی موجود در این نوع مسائل معکوس استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشانگر این است که در صورت وجود داده های با تراکم و دقت مناسب، امکان پیش بینی مکان زلزله با استفاده از ابزار حل معکوس پیشنهادی، در مناطق با لرزه خیزی بالا وجود دارد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


امکان سنجی پیش بینی مکان وقوع زلزله های آینده با استفاده از حل معکوس داده های میان لرزه ای

پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB

اختصاصی از فایل هلپ پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB


پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB

پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB

در این پروژه یکی از بهترین شبیه سازهای روند بورس به شما عزیزان تقدیم شده است

این پروژه از طریق شبکه عصبی آر بی اِف و بی پی به شبیه سازی و پیش بینی رفتار بورس و ارائه انواع نمودار و اطلاعات مالی می پردازد

لازم به ذکر است این پروژه دارای فایل راهنمای فارسی است که خط به خط روند کد نویسی برنامه را به زبان فارسی توضیح داده است،برای دریافت چند صفحه نخست این راهنما به صورت رایگان اینجا را کلیک نمایید.

همچنین برای مشاهده فضای برنامه و روند اجرای آن این فایل ویدئویی را دانلود نمایید.

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه پیش بینی بورس ایران با شبکه عصبی RBF و BP با نرم افزار MATLAB