فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فایل هلپ

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه

اختصاصی از فایل هلپ مقاله تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه


مقاله تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات 13

خلاصه:

در روش گسترش یافته برای محاسبه عکس العمل فشار برای چاه با ذخیره ثابت وضریب پوسته شدن غیردارسی عبوری تکمیل شده است.

روشی که از نمودارهای تولیدی برای Builup,drawdown استفاده شده است.Build up فشاری برای چاه با سیال عبوری غیردارسی وتکمیل ارائه مقدار شیب عبوری ازچاه بشری در مقایسه با جریان دارسی با shin ثابت نشان می دهد.

مخازنی که با ثابت ذخیره چاه مشابه سازی نشده اند. ضریب پوسته شدن میتواند با تولید دوباره در شیب گسترش یابد بنابراین اگر آن در فشار Buil up حاضر باشد چاه کاهش ذخیره و یا کاهش ضریب پوسته شدن و یا هر دو را تجربه خواهد کرد.


دانلود با لینک مستقیم


مقاله تخمین ضریب سیالات غیردارسی از اطلاعات تست Buildup چاه

مدل های تخمین بهای نرم افزاری مجزا براساس دسته بندی خوشه ای

اختصاصی از فایل هلپ مدل های تخمین بهای نرم افزاری مجزا براساس دسته بندی خوشه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان:پایان نامه مدل های تخمین بهای نرم افزاری مجزا براساس دسته بندی خوشه ای

قالب بتدی:word

تعداد صفحه ها:61

شرح مختصر:

مدل های تخمین بهای نرم افزاری پارامتریک بر پایه ی روابط ریاضی بنا شده اند، که خود از پایگاه های داده پروژه های تاریخی نرم افزار بدست آمده اند و برای تخمین مقدار کار و زمان مورد نیاز برای گسترش یک محصول نرم افزاری بسیار سودمند هستند. این پایگاه های داده معمولاً از داده های به دست آمده از پروژه های مربوط به محیط ناهمگن به دست آمده اند. پیدا کردن یک مدل پارامتریک یکتایی قابل اعتماد و منطقی برای این گستره ی عظیم از سایزها و مشخصات پروژه ها کار دشواری است. روشی که برای این مشکل پیشنهاد شد استفاده از مدل های مجزا بود که در آن چندین مدل مختلف با هم ترکیب می شوند. این مدل بستگی زیادی به مشخصه داده های ورودی دارد. مشکلی که در این مدل طرح های مجزا ممکن است به وجود آید اختصاص پروژه ها به دسته های مختلف است. زیرا در بعضی موارد یک پروژه را می توان به چندین دسته با درجات متفاوت نسبت داد.

در این مقاله به اولین کاوش های انجام شده برای حل دو مشکل فوق به صورت هم زمان اشاره می شود. استفاده از دسته بندی خوشه ای امکان به دست آوردن مدل های ریاضی مختلف برای هر خوشه را فراهم می آورد. همچنین امکان استفاده استفاده از آیتم های موجود در پایگاه های داده مختلف در چندین خوشه مختلف فراهم است که صرفه جویی در زمان پروسه تخمین حاصل می شود.

نتایج ارزیابی این مدل با استفاده از پایگاه داده ISBSG8 ارائه شده است تا تصویر بهتری از این مدل در ذهن نقش بندد.

فهرست:

فصل اول

(تعاریف و اصول و مبانی نظری)

چکیده.................................................................................................................................................................

مقدمه..................................................................................................................................................................

1-1- منطق فازی به زبانی ساده...................................................................................................................

1-2- بنیانگذار منطق فازی............................................................................................................................

1-3- فازی و منطق فازی...............................................................................................................................

1-4- منطق‌های ریاضی..................................................................................................................................

1-5- ویژگی‌های منطق فازی.......................................................................................................................

1-6-کاربردها....................................................................................................................................................

1-7- دو نوع توجیح برای سیستم‌های فازی وجود دارد.........................................................................

1-8-انتقادات به نظریه فازی.........................................................................................................................

1-9- تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی....................................................................................

1-10- خوشه بندی چیست؟......................................................................................................................

1-11- هدف از خوشه بندی چیست؟.........................................................................................................

1-12- خوشه بندی فازی چیست؟..............................................................................................................

1-13-الگوریتم پیشنهادی.............................................................................................................................

1-14- روش خوشه بندی FCM...............................................................................................................

1-15- تخمین هزینه و زمان در پروژه های نرم افزاری..........................................................................

1-16-بکار گیری مفاهیم منطق فازی در فرایند هزینه یابی هدف....................................................

1-17-هزینه یابی هدف.................................................................................................................................

1-18- متدولوژی.............................................................................................................................................

1-19- هزینه های مواد اولیه (موادخام) ...................................................................................................

1-20- هزینه ی کل محصول.......................................................................................................................

1-21-نتایج.......................................................................................................................................................

 

 

 

فهرست مطالب

عنوان                                                                              

فصل دوم

(مدل های تخمین بهای نرم افزاری مجزا براساس دسته بندی خوشه ای)

2-1- مدل های تخمین بهای نرم افزاری مجزا براساس دسته بندی خوشه ای................................

2-2- مدل های تخمین پارامتریک مجزای خوشه ای برای گسترش نرم افزار................................

2-3-روش به دست آوردن تلاش مورد نیاز گسترش نرم افزار بر پایه ی روش خوشه ای..............

2-4- به دست آوردن درجه ی عضویت یک پروژه در یک دسته ی خوشه ای .....................

2-5-ارزیابی تجربی با استفاده از پایگاه داده ISBSG...........................................................................

2-6- نتیجه گیری...........................................................................................................................................

منبع.....................................................................................................................................................................

پیوست A...........................................................................................................................................................

         


دانلود با لینک مستقیم


مدل های تخمین بهای نرم افزاری مجزا براساس دسته بندی خوشه ای

دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شما

اختصاصی از فایل هلپ دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شمالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شمالی


دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شمالی

هیچ یک از دام های اهلی شاید به اندازه گاو در دنیا گسترش پیدا ننموده است به طوری که این حیوان درمناطقی با اقلیم های کاملاً متفاوت از یکدیگر و با شرایط اقتصادی مختلف پرورش داده می شود.   

در بین تمام حیوانات مزرعه ای بعد از طیور اصلاح عملکرد گاوهای شیری بیش از همه مورد توجه قرارگرفته است.
یکی از دلایل این مسأله آن است که تولید در گاوهای شیری از طریق توزین شیر تولیدی و تعیین چربی آن به فواصل معینی در طول دوره شیردهی، به سادگی و با دقت قابل اندازه گیری است. دلیل دیگر آن است که نیازهای مصرف کننده از نظر کیفیت محصول لبنی کاملاً مشخص بوده و نیازی به تجدید نظر و تغییر در اهداف انتخاب طی گذشت سال ها نبوده است.
در حال حاضرمیزان وراثت پذیری چربی شیر از حد متوسط به بالاست به طوری که به وسیله انتخاب بر اساس فنوتیپ فرد می توان این صفت را بهبود بخشید.
انتخاب، مهم ترین ابزار برای تغییر وفور ژن های تولید کننده صفات کمی در راستای هدف تعیین شده می باشد.افراد انتخاب شده با هم جفت گیری کرده و نسل بعد را به وجود می آورند و بدین ترتیب ژن های مطلوب از نسلی به نسل دیگر منتقل می شوند.
برای این که فرآیند سریع تر و  موفق تر انجام گیرد لازم است ارزیابی ژنتیکی دقیقی از افراد جامعه به عمل آید.
 
برای ارزیابی ژنتیکی دام ها به طور صحیح و دقیق باید عوامل محیطی تأثیرگذار بر روی صفت مورد نظر شناسایی و سهم آنها در بروز اختلافات تعیین شود. همچنین باید از مدل هایی استفاده شود که تفاوت های بین افراد را به نحو مطلوب تر توجیه نماید.
 استفاده از مدل های روزآزمون برای صفاتی که در طول دوره ای مشخص چند بار رکوردبرداری می شوند (از قبیل تولید شیر، تولید چربی شیر و …) مؤثر واقع می گردد.

بررسی منابع

عوامل محیطی مؤثر بر شیر و چربی آن
از عومل مؤثر بر روی تولید شیر و چربی شیر می توان موارد ذیل را نام برد:

 نژاد، طول دوره شیردهی، روزهای شیردهی، گله، دفعات دوشش در روز، سال  وفصل زایش، آبستنی، وزن بدن، فحلی، جنس گوساله، تغذیه، دمای محیط، سن اولین زایمان، مرحله شیردهی، سن زایش، تعداد روزهای خشکی، فعالیت و مدیریت تولیدمثل.

مدل روزآزمون

 در یک برنامه داده برداری که در سطح ملی یا منطقه ای انجام می شود مأمورین مربوطه در هر ماه یک نوبت به گاوداری ها مراجعه و تولید شیر هر حیوان را در دو یا سه نوبت دوشش در فرمهای مخصوص ثبت می نمایند. این مقدار شیر و چربی شیر که به عنوان مقدار تولید حیوان در روز داده برداری محسوب می شود اصطلاحاً تولید روزآزمون نامیده می شود .

مزایای مدل روزآزمون در مقایسه با مدل 305 روز شیردهی

 1- عدم نیاز به تصحیح داده های روزآزمون

2- افزایش دقت برآوردها

3- افزایش سرعت ارزیابی گاوهای شیری

4- افزایش شدت انتخاب

5- افزایش سرعت و دقت انتخاب گاو نر

تقسیم بندی مدل های روزآزمون:

1- مدل های روزآزمون دو مرحله ای

2- مدل های روزآزمون یک مرحله ای

1- مدل تابعیت ثابت (رگرسیون ثابت)

2-مدل چندصفتی

3- مدل تابع کواریانس

4- مدل تابعیت تصادفی (رگرسیون تصادفی)

موارد استفاده مدل رگرسیون تصادفی:

1- استفاده در داده های روزآزمون

2- بکارگیری در صفات رشد

3- بررسی اثر متقابل ژنتیک و محیط

4- استفاده در تجزیه و تحلیل ماندگاری

5- بررسی باروری در گاوهای شیری

 مهمترین روش های اندازه گیری مؤلفه های واریانس و کواریانس:
روش های هندرسون
روش برآورد نااریب درجه دوم با حداقل واریانس
روش میوکیو (MIVQUE) بدون تکرار یا تقریبی (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین بدون تکرار می باشد).
روش میوکیو (MIVQUE) با تکرار (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین دارای تکرار می باشد).
روش حداکثر درستنمایی
روش حداکثر درستنمایی محدود شده
 
حداکثر درستنمایی محدود شده بی نیاز از مشتق (DFREML)
 
این الگوریتم در سال 1987 توسط گریسر و همکاران ارائه و سپس طی سالهای 1988، 1989 و 1991 توسط مایر، به منظور استفاده در مدل های پیچیده بسط داده شد.
برخی تحقیقات انجام شده در رابطه با مدل روزآزمون

 استانتون و همکاران (1992) مدل های روزآزمون را به منظور برآورد منحنی های شیردهی برای شیر، چربی، پروتئین، درصد چربی، درصد پروتئین و بررسی تأثیر سن، فصل و توان تولیدی گله در گاوهای هلشتاین، به کار گرفتند.

اسوالو (1995) تأثیر مدل های روزآزمون را بر ارزیابی پارامتر های ژنتیکی و ارزش های اصلاحی صفات تولیدی گاوهای شیری هلشتاین، در اولین دوره شیردهی بررسی نمود. به این منظور از روش حداکثر درستنمایی محدود شده (REML) استفاده کرد.

 جامروزیک و شفر (1997) مدل روزآزمون را بر اساس تابعیت تصادفی و به منظور تجزیه و تحلیل رکوردهای مربوط به صفات تولیدی شیر،چربی و پروتئین در اولین دوره شیردهی گاوهای هلشتاین کانادایی به کار بردند

جنگلر و همکاران (1999) به تجزیه و تحلیل رکوردهای روزآزمون صفات تولیدی (شیر، چربی و پروتئین) بر روی گاوهای هلشتاین شکم اول ایالات متحده آمریکا در پنسیلوانیا و ویسکانسین با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی پرداختند.
استرابل و میزتال (1999) از مدل رگرسیون تصادفی برای تجزیه و تحلیل صفات تولیدی (مقدار شیر، چربی و پروتئین) گاوهای سیاه و سفید لهستانی در اولین و دومین شکم شیردهی استفاده کردند.
کتونن و همکاران (2000)، در مطالعه ای که بر روی گاوهای شکم اول آیرشایر صورت گرفت به برآورد پارامتر های ژنتیکی تولید شیر با استفاده از مدل های روزآزمون رگرسیون تصادفی پرداختند
 
جاکوبسن و همکاران (2002) به منظور تعیین بهترین منحنی شیردهی در توصیف رکوردهای تولید شیر گاوهای شکم اول هلشتاین دانمارکی، از مدل رگرسیون تصادفی با تابع چندجمله ای لژاندر توان 4 در دو سطح ژنتیکی افزایشی و محیط دائمی استفاده کردند.
فرهنگ فر و همکاران (2003) یک مدل روزآزمون با تکرار رکورد برای گاوهای هلشتاین ایران استفاده نمود .
درت و همکاران (2003) با مطالعه بر روی گاوهای هلشتاین فرانسه، گزارش کردند که حداکثر وراثت پذیری در اواسط دوره شیردهی بوده و این پارامتر در ابتدا و انتهای دوره شیردهی میل به کاهش دارد
لیدور و همکاران (2003) از یک مدل رگرسیون تصادفی چندصفتی با کاهش رتبه برای پیش بینی ارزش اصلاحی گاوهای هلشتاین فنلاند در سه صفت تولید شیر، پروتئین و چربی استفاده نمودند.
 
نوربرگ و همکاران (2004) پارامتر های ژنتیکی برای هدایت الکتریکی (EC) شیر در اولین دوره شیردهی گاوهای شیری را بر اساس مدل های رگرسیون تصادفی بررسی کردند.
مایر و همکاران (2004) تولید شیر، چربی و پروتئین را با استفاده از مدل روزآزمون و بر اساس رگرسیون تصادفی، پیش بینی کردند.
سیلوستر و همکاران (2005) پارامتر های ژنتیکی را در مورد تولید شیر، چربی و پروتئین با استفاده از مدل روزآزمون و بر اساس تابع اسپلاین، در گاوهای شیری پرتغالی برآورد کردند.
زاواندیلوا و همکاران (2005) با بررسی رکوردهای روزآزمون صفات تولیدی (تولید شیر، چربی و پروتئین) و برآورد پارامتر های ژنتیکی این صفات در سه شکم اول گاوهای هلشتاین چک، به تجزیه و تحلیل این صفات با مدل های رگرسیون تصادفی پرداختند
شامل 52 اسلاید POWERPOINT

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شمالی

تحلیل ریسک و عدم قطعیت در تخمین روابط آبشستگی اطراف تکیه گاه پل ها

اختصاصی از فایل هلپ تحلیل ریسک و عدم قطعیت در تخمین روابط آبشستگی اطراف تکیه گاه پل ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل ریسک و عدم قطعیت در تخمین روابط آبشستگی اطراف تکیه گاه پل ها


تحلیل ریسک و عدم قطعیت در تخمین روابط آبشستگی اطراف تکیه گاه پل ها

عنوان مقاله :تحلیل ریسک و عدم قطعیت در تخمین روابط آبشستگی اطراف تکیه گاه پل ها 

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز


تعداد صفحات:8

 

نوع فایل :  pdf


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل ریسک و عدم قطعیت در تخمین روابط آبشستگی اطراف تکیه گاه پل ها

تحقیق تخمین پارامترهای احتمال

اختصاصی از فایل هلپ تحقیق تخمین پارامترهای احتمال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق تخمین پارامترهای احتمال


تحقیق تخمین پارامترهای احتمال

 

 : روش احتمال شرطی

اجازه دهید(X1,Y1) , ... Xn,Yn) ,) نشان دهنده نمونه های تصادفی از جامعه n باشند این نمونه ها برای تخمین Рr(C|A) استفاده می شوند . احتمال شرطی رخداد C به شرط رخدادA به وسیله فرمول اماری زیر محاسبه می شود :

 

 

حالافرض کنید به جای پدیده های معمولی   Aو C پدیده های فازی جایگزین شوند .

 

این به این معناست که به وسیله mfs پدیده های A,C به µA وμC تعریف شوندو

 

به جای XΑ،Xc در معادله 4.1 جایگزین شوند . در نتیجه خواهیم داشت :


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق تخمین پارامترهای احتمال