نوع فایل: word
قابل ویرایش 185 صفحه
چکیده:
الکترومایوگرافی (EMG) مطالعه عملکرد عضله از طریق تحلیل سیگنالهای الکتریکی تولید شده در حین انقباضات عضلانی است که اندازه‌گیری آن همراه با تحریک عضله است که میتواند شامل عضلات ارادی و غیرارادی شود این سیگنال به طور کلی به دو دسته‌ی بالینی وKine Siological EMG تقسیم‌بندی می شود که خود دسته‌ی دوم باز دونوع سوزنی وسطحی را در خود جای می‌دهدکه هر کدام درجای خود بسته به نوع ماهیچه و بیماری مورد استفاده قرار می گیرند در الکترومایوگرافی آنچه از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است نوع طراحی الکترود است که در این مقاله به سه نوع طراحی الکترود اشاره شده است . برای اندازه‌گیری و ثبت سیگنال الکترومایوگرافی مکان قرار دادن الکترود بسیار مهم میباشد . الکترومایوگرافی موضوع تحقیقی بسیار گسترده‌ای میباشد و پرداختن به هر قسمت آن خود به زمان بسیار زیادی احتیاج دارد در اینجا به بررسی این سیگنال در حرکت دست می‌پردازیم . برای شناسایی سیگنال دست از طبقه‌بندی الگوی EMG استفاده می‌کنند که این طبقه‌بندی روشهای گوناگونی از جمله swids ، هوش مصنوعی sofms و غیره می باشد که روش مورد بررسی در این تحقیق طبقه بندی الگوی EMG با استفاده از نقشه‌های خود سازمانده می باشد sofm یک شبکه رقابتی یادگیری بدونکنترلی است که دارای الگوی طبقه‌بندی میباشد . گر چه طبقه بندی الگوهای EMG بسیار مشکل میباشد اما به حرکت دست کمک زیادی میکند بیشترین استفاده EMG برای نوسازی دست است نوسازی دست اصولاً با استخوان بندی کنترل شده انجام میشود . فعالیت الکتریکی ماهیچه‌ها به ما این اجازه را می‌دهد که بدانیم آیا بیمار در سعی در تکان دادن انگشت‌ها میکند یا نه.
هدف از ارائه استخوان بندی خارجی برای این است که بیمار احساس استقلال بیشتری داشته باشد برای کنترل دست‌های مصنوعی مدار آنالوگی طراحی شده است که برای کمک به افراد مقطوع العضو مناسب است که ما در این جا همه این مباحث گفته شده را مورد تحلیل و بررسی قرار می‌دهیم .
مقدمه:
مشکلات عصبی وحرکتی همواره محققان را واداشته تا بدنبال یافتن روشهایی برای رفع این مشکلات برایند .استفاده از الکترومایو گرافی یکی از این روش ها میباشد .الکترو مایو گرافی در لغت به معنی برق نگاری ماهیچه ای است.واز نظر علمی روشی تجربی در زمینه بسط ،ثبت وانالیز سیگنالهای الکتریکی عضله می باشد ،که این سیگنال ها بوسیله دگرگونی های فیزیولوپیکی در غشا فیبر عضلانی شکل می گیرد .این تحقیق ابتدا به بررسی این سیگنال انواع ان ومفاهیم اساسی در به دست اوردن ان وس÷س به بررسی این سیگنال در حرکت دست می÷ردازد،در اینجا ما سعی کده ایم مطالب را به گونه ای ساده وقابل فهم توضیح دهیم.هدف از این کار اشنایی مختصری با استفاده از الکترونیک در علم پزشکی میباشد.همانطور که در این تحقیق خواهیم خوتند این سیگنال کمک بسیاری به حرکت دست های مصنوعی وکسانی که مقطوع العضوند می کند .دنیای الکترومایو گرافی دنیای بسیار گستر دهای می باشد وما در اینجا مختصری از ان را بیان کرده ایم ،امیدواریم که توانسته باشیم مطالب را به گونه ای مفید ارائه کرده باشیم .
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فصل اول : آشنایی با الکترومایوگرافی
1-1 مقدمه
2-1 الکترومایوگرافی چیست ؟
3-1 منشأ سیگنال EMG کجاست ؟
1-3-1 واحد حرکتی
4-1 آناتومی عضله
1-4-1 رشته عضلانی واحد
2-4-1 ساختار سلول ماهیچه
5-1 انقباض عضلانی
6-1 تحریک‌پذیری غشاء عضله
7-1 تولید سیگنال EMG
1-7-1 پتانسیل عمل
8-1 ترکیب سیگنال EMG
1-8-1 انطباق واحدهای حرکتی
9-1 فعال سازی عضله
10-1 طبیعت سیگنال MMG
11-1 فاکتورهای موثر بر سیگنال EMG
فصل دوم :انواع سیگنالهای الکترومایوگرافی و روشهای طراحی
1-2 انواع EMG
2-2 الکترومایوگرافی سطحی : ردیابی و ثبت
1-2-2 ارتباطات کلی
2-2-2 مشخصه‌های سیگنال EMG
3-2 مشخصه‌های نویز الکتریکی
1-3-2 نویزمحدود شده
2-3-2 آرتی فکت‌های حرکتی
3-2-2 ناپایداری ذاتی سیگنال
3-2 بیشینه سیگنال EMG
4-2 طراحی الکترود و آمپلی فایر
5-2 تقویت تفاضلی
6-2 امپدانس داخلی
7-2 طراحی الکترودفعال
8-2 فیلترینگ
9-2 استقرار الکترود
10-2 روش مرجح مصرف
11-2 هندسه الکترود
1-11-2 نسبت سیگنال به نویز
2-11-2 پهنای باند
3-11-2 سایر ماهیچه نمونه
4-11-2 قابلیت cross talk
12-2 بار موازی الکترود
13-2 قرار دادن الکترود EMG
1-13-2 تعیین مکان و جهت‌یابی الکترود
2-13-2 نه روی نقطه محرک
3-13-2 نه روی نقطه محرک
4-13-2 نه در لبه‌ی بیرونی ماهیچه
14-2 موقعیت الکترود نسبت به فیبرهای ماهیچه
15-2 قرار دادن الکترود مقایسه
16-2 پردازش سیگنال EMG
17-2 کاربردهای سیگنالEMG
18-2 الکترومایوگرافی سوزنی
19-2 مزایا و معایب الکترودهای سطحی و سوزنی
1-19-2 مزیت‌های الکترود سطحی
2-19-2 معایب الکترودهای سطحی
3-19-2مزایای الکترودهای سوزنی
4-19-2 معایب الکترودهای سوزنی
20-2 تفاوت موجود بین الکترودهای سطحی وسوزنی
21-2 انواع طراحی
فصل سوم :مفاهیم اساسی در بدست آوردن سیگنال EMG
1-3 مقدمه
2-3 معرفی
1-2-3 نمونه‌برداری دیجیتال چیست ؟
2-2-3 فرکانس نمونه‌برداری
3-2-3 فرکانس نمونه‌برداری چقدر باید بالا باشد ؟
4-2-3 زیر نمونه‌برداری – وقتی که فرکانس نمونه‌برداری خیلی پائین باشد
5-2-3 فرکانس نایکوئیست
6-2-3 تبصره‌ی کاربردی DELSYS
3-3 سینوس‌ها و تبدیل فوریه
1-3-3 تجزیه سیگنال‌ها به سینوس‌ها
2-3-3 دامنه فرکانس
3-3-3 مستعارسازی – چطور از آن دوری کنیم ؟
4-3-3 فیلترپارمستعاد
5-3-3نکته کاربردی DELSYS
4-3 فیلترها
1-4-3 انواع فیلترهای ایده آل
2-4-3 پاسخ فاز ایده‌آل
3-4-3 فیلتر کاربردی
4-4-3پاسخ فاز غیر خطی
5-4-3 اندازه‌گیری ولتاژ - دامنه ، توان ودسی بل
6-4-3 فرکانس 3 Db
7-4-3 مرتبه فیلتر
8-4-3 انواع فیلتر
9-4-3 فیلترهایdigital - Analog Vs
10-4-3 نکته کاربردی Delsys
5-3 رسیدگی به مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال
1-5-3 کوانتایی سازی
2-5-3 رنج دینامیکی
3-5-3 کوانتایی سازی سیگنال EMG
4-5-3 مشخص ک ردن ویژگی‌های ADC
5-5-3 نکته کاربردی Delsys
6-3 نتیجه‌گیری
فصل 4: بکارگیری مناسبت نیرویgrip مبنی بر سیگنال EMG
1-4 مقدمه
2-4دید کلی پایه‌ای یک سیستم
3-4 منطقی برای تولید نیروی گریپ
4-4 دستاورد
5-4 نتیجه
فصل پنجم : طبقه‌بندی سیگنال EMG برای شناسایی سیگنال دست
1-5
2-5 سیگنالهای EMG و سیستم اندازه‌گیری
3-5 طرح ویژگی خود سازمان دهی
4-5 روش طبقه بندی سیگنال EMG پیشنهادی
5-5 نتیجه‌گیری
فصل 6: ارتباط بین نیروی ماهیچه‌ای ایزومتریک و سیگنال EMG به
عنوان هندسه بازو
1-6 مقدمه
2-6 نتایج
3-6 بحث
1-3-6 ارتباط EMG- Force
2-3-6 رابط نیروی MF
3-3-6 رابطه‌ی درصد نیروی DET
4-3-6 نتایج
4-6 روش تجربی
1-4-6 اشخاص
2-4-6 مجموعه تجربی
3-4-6 مدارک EMG و نیرو
4-4-6 تحلیل‌های EMG غیر خطی
5-4-6 تحلیل‌های آماری و پارامترها
5-6 نتیجه‌گیری
فصل 7: طبقه‌بندی سیگنال EMG برای کنترل دست مصنوعی
1-7 مقدمه
2-7 روش‌ها
3-7 آزمایش و نتایج
1-3-7 نتیجه‌گیری
فصل 8 : یک استخوان‌بندی کنترل شده توسط EMG برای نوسازی دست
1-8 مقدمه
2-8 سیستم اصلاح دست
1-2-8 استخوان‌بندی خارجی
2-2-8 الکترونیک و نرم افزار
3-8 پردازش EMG
4-8 تستهای اولیه دستگاه
1-4-8 نتیجه‌گیری
2-4-8 کارهای آینده
فصل نهم : یک مدار آنالوگ جدید بر ای کنترل دست مصنوعی
1-9 مقدمه
2-9 چکید‌ه‌ای از سیستم
3-9 پیاده‌سازی مدار
4-9 نتایج شبیه سازی
5-9 نتیجه‌گیری
نتیجه‌گیری کلی
فهرست اشکال:
فصل 1
شکل 1 : نمونه‌ای از سیگنالEMG
شکل 2: واحد حرکتی
شکل 3: مدل آناتومی عضله
شکل 4: اکتین و میوزین و باندهای مربوط به آن
شکل 5: پروسه انقباض عضله
شکل 6: شماتیک تصویری سیکل دپلاریزاسیون / پلاریزاسیون درون
غشاهای تحریک شونده
شکل 7: نمودار پتانسیل عمل
شکل 8: ناحیه‌ی دپلاریزاسیون در غشاء فیبرعضلانی
شکل 9: پتانسیل عمل واحدهای حرکتی متعدد
شکل 10: بکارگیری و فرکانس شروع واحدهای حرکتی نیرو
شکل 11: ثبت سیگنال خام سه انقباض برای عضله سه سر
شکل 12: سیگنال خام EMG با تداخل سنگین ECG
فصل 2
شکل 1 :طیف فرکانسی سیگنال EMG آشکار شده جلوی ماهیچه
شکل 2: طرح‌های شکل تقویت کننده تفاضلی
شکل 3: ارائه طرح کلی بارو ترکیبات مدور بر الکترود
شکل 4: مکان مرجع الکترود بین تاندون و بخش حرکتی
فصل3
شکل 1: سیگنال آنالوگ کشف شده توسط الکترود DE2.1
شکل 2: A) نمونه‌برداری از سینوس 1 ولت ، 1 هرتز در 10 هرتز
B) بازآفرینی سینوس نمونه‌برداری شده در 10 هرتز
شکل 3: A) نمونه‌برداری یک سینوس 1 ولت ، 1 هرتز در 2 هرتز
B) بازآفرینی سینوس نمونه برداریشده در 2 هرتز
شکل 4: A) نمونه‌برداری یک سینوس
شکل 5: تجزیه‌ی فوریه‌ی یک پتانسیل عمل واحد حرکتی نمونه‌برداری شده
شکل 6 : هیستوگرام دامنه 10 سینوس شکل 5
شکل7: طیف موج فرکانسی سیگنال نمونه در شکل 6
شکل 8 : مستعار سازی نویز 13
شکل 9 : پاد مستعارسازی
شکل 10: انواع فیلترها
شکل 11: طرح فاز یک فیلترایده آل
شکل 12: خصوصیات فیلترهای کاربردی
جدول 1: فاکتورهای تضعیف وگین نمونه
شکل 13: فیلتر پائین گذر مرتبه اول و دوم
شکل 14: اندازه ومقایسه انواع فیلترهای بالاگذر
شکل 15: فیلتر پائین گذر تک قطبی
شکل 16: نمونه‌برداری و فیلتر دیجیتالی سیگنال آنالوگ
شکل 17: مراحل کوانتایی سازی مبدل آنالوگ به دیجیتال
شکل 18: تحلیل رنج A/D
فصل 4
شکل 1: بلوک دیاگرام دستگاه
شکل 2: سطوح و شماتیک‌ها
شکل 3: نیروهای گریپ
فصل 5
شکل 1: بلوک دیاگرام سیستم اندازه‌گیری سیگنال EMG
شکل 2 : موقعیت الکترودها
شکل 3: بلوک دیاگرام روش های پیشنهادی
شکل 4: سیگنالهای دست برای کاراکترهای کره ای
شکل 5: نرون‌های خروجی
شکل 6: بلوک دیاگرام ترتیب آزمایشگاهی
شکل 7: عکس وضعیت آزمایش
شکل 8: سیگنال EMG اندازه‌گیری شده و سیگنال داخلی قابل استفاده
شکل 9: نرون‌های خروجی sofm1 بعد از مرتب کردن
جدول 1: نرون‌های خروجی بعد از یادگیری
جدول 2: نتایج آزمایش
فصل 6
شکل 1 : مقادیر میانگین نیروهای ارادی ماکزیمم در ANT و POST
شکل 2 : رابطه‌ی نیروی EMG
شکل 3: رابطه‌ی نیروی MF
شکل 4: رابطه‌ی درصد نیروی DET
شکل 5: دیاگرام‌های ارتباط بین فرکانس متوسط و DET
فصل 8
شکل 1: طرح هندسی سیستم توانبخشی دست
شکل 2: نمای سیستم توانبخشی دست
شکل 3: نمای جانبی استخوان‌بندی بیرونی
شکل 4: دست‌مجازی وواسط درمان
شکل 5: محل قرارگیری الکترود سطحی
شکل 6: سیگنال EMG یکسو شده
فصل 9
شکل 1: بلوک دیاگرام سیستم پیشنهادی
شکل 2: دیاگرام حالت کنترل حالات مختلف دست با استفاده از EMG
جدول 1: حالات دست وسیگنال‌های مربوطه
شکل 3: بلوک دیاگرام پردازش سیگنال
شکل 4: بلوک دیاگرام تحلیل گر EMG
شکل 5: شماتیک مدار پردازش سیگنال
جدول 2: اندازه‌ی تراتریستورها
شکل 6: سیگنالهای داخلی شبیه‌سازی شدهی تحلیل‌گر سیگنال EMG
شکل 7: مجموعه‌ی سیگنالهای EMG وپاسخ خروجی ماشین حالت
شکل 8: پاسخ‌های شبیه‌سازی شده برای تغییرات انگشتان مختلف
پروژه بررسی سیگنال های الکترو مایوگرافی در حرکت دست. doc
