| مقاله با عنوان: بررسی عملکرد روش های محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل
| نویسندگان: کیومرث روشنگر ، علی عرفان ، سمیرا اخگر
| محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
| فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
پیش بینی عمق آبشستگی در پایین دست سازه های کنترل مانند سرریزها یکی از مسائل ضروری در طراحی این سازه ها می باشد. آبشستگی در حقیقت جابجایی ذرات توسط جریان از محل استقرار اولیه آنها به مکان دیگری است که در اثر جریان های گردابی پیچیده شکل گرفته و باعث ایجاد گودال آبشستگی می شود. در این تحقیق، از روش شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور (FFNN) به عنوان یکی از روش های محاسباتی نرم برای تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی استفاده شده است. جهت بررسی موضوع، 9 مدل شامل پارامترهای هندسی و هیدرولیکی بالادست و پایین دست سرریز تعریف و پس از اجرای برنامه مدل برتر انتخاب شده و نتایج حاصل از آن با معادلات تجربی موجود مقایسه شده و آنالیز حساسیت برای تعیین موثرترین پارامتر انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه های عصبی پیشخور دارای عملکرد مناسب بوده و همچنین نسبت به روابط کلاسیک موجود منجر به نتایج بهتری می شود.
بررسی عملکرد روش های محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل
