چکیده:
تحلیل همزمان اطلاعات در بسیاری از سیستم های تحلیلی اینترنتی مانند تحلیل اسناد یا تحلیل تاریخچة خرید رواج گسترده ای یافته است. برخلاف مشاهدات چند متغیره معمولی، هر شیء بواسطة درجة وقوع همزمان آن با آیتم های مختلف تشخیص داده می شود و هدف اغلب توسعة ساختارهای هم خوشه بین اشیاء و اقلام است به گونه ای که متقابلاً جفت های مشابه اقلام – آیتم ها تشکیل یک خوشة مشترک دهد. یکی از کاربردهای معمول تحلیل ساختار خوشه مشترک را می توان در فیلترینگ همزمان (CF) مشاهده کرد. CF شیوه ای مبنا برای دستیابی به توصیه های شخصی در خدمات مختلف وب است که در آن تشابه اولویت در بین کاربران در نظر گرفته می شود. در این مقاله نوعی مدل خوشه بندی مشترک فازی معرفی می گردد که از مدل خوشه بندی همزمان آماری نشات گرفته و ضمن مرور مختصری بر چارچوب CF کاربرد پذیری آن را برای وظایف CF تعیین اثبات می نماید.
خوشه بندی مشترک فازی و کاربرد در فیلترینگ همزمان
