در این مقاله، ساختار سیستم های خبره تصمیمگیری‐علمی در همکاری با حوزه خبره‌ها بحث شده است؛بویژه ،در راهنمایی پردازش دانش یابی نقش نمونه های حوزه خبره را مرور کرده است و همچنین تکنیک‌های مختلفی که ممکن است در طراحی یک سیستم خبره تصمیمگیری - علمی کمک کند را ارائه داده است.
برنامه‌ریزی عملیاتی بیماریها با یک بیماری قلبی مادرزادی توصیف شده برای مثال حوزه آن بیماری، توصیف شده است برای این محدوده یک پیشرفت سیستم خبره تصمیمگیری- علمی نمونه اجرایی را بدست میدهد.
1- مقدمه:
شبکه‌های ارتباطی تصمیمگیری-علمی یک مجموعه کامل به قانون ریاضی را عرضه میکنند و از این قوانین برای ساختن مبنا ی دانش سیستم‌ها (خبره) برای حوزه‌های نامعلوم که از اهمیت مرکزی برخوردارند، استفاده میکنند.
در این مقاله ،چنین سیستم‌هایی سیستم‌های خبره تصمیمگیری -علمی نامیده خواهند شد. کاربرد اصلی در طبقه بندی (formalisms) این قوانین است. برای مثال داریم: تشخیص ناخوشی(cf.[4]) با این عبارت بیان میشود و در تصمیمگیری با شرایط نامعنوس است و در مثال دیگری داریم: حد مطلوب مدیریت رفتار یک بیمار (cf.[1]) است.
قوانین شبکه تصمیم گیری -علمی از دو زمینه مختلف سر چشمه میگیرد:
1- سیستم های پایه دانش (11)
2- تئوری تصمیم آماری (16)
همچنین وقتی که سیستم های خبره تصمیمگیری -علمی بنا میشونددر پی آمد های مختلفی که منعکس شده اند رخ میدهند .هر سیستم خبره ،استخراج دانش از یک حوزه علمی از منابع مختلف مانند خبرها، متخصص ها،مطبوعات و پایگاه داده ها هستند که در طی مراحل ساخت چینین سیستم هایی نیاز هستتند، استفاده میشوند.
مراحل اگاهی یابی به وسیله حوزه مخصوص ،بسیار وسیع و نمونه ها راهنمایی میشوند بنابراین ،مراحل ساخت شبکه های مناسبتصمیمگیری -علمی تبدیل میشوند به پیشنهادی از علم اصول در سال جدید(cf.[10]).
دانش مهندسی:
این شیوه های دانش مهندسی با تکنیک های نمونه ای از تجزیه و تحلیل آماری الحاق شده است.از این رو ، طراحی چینین سیستم هایی، نیازمند طراحی روی تکنیک ها از روش های مختلف است.
اگر چه این روش ها مشخص نمیکند که چگونه این تکنیک ها باید ترکیب شوند .تشریح راهنمایی ها برای ساخت سیستم های خبره تصمیمگیری -علمی متداول نیستند .
شامل 28 صفحه فایل word قابل ویرایش
دانلود مقاله کسب معلومات برای سیستم خبره تصمیم گیری-علمی