عملکرد هیدرولیکی جریان دو فازی آب و هوا بر روی تنداب های پلکانی با موانع بلوکی

اختصاصی از فایل هلپ عملکرد هیدرولیکی جریان دو فازی آب و هوا بر روی تنداب های پلکانی با موانع بلوکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: عملکرد هیدرولیکی جریان دو فازی آب و هوا بر روی تنداب های پلکانی با موانع بلوکی  

• نویسندگان: محمدرضا بهشتی ، مهدی حمیدی ، فاطمه محمدحسینی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 9 صفحه می باشد.

چکیــــده:

تنداب پلکانی یکی از مهمترین و پرکاربردترین سازه های هیدرولیکی در محیط های آبی اعم از بستر رودخانه ها، سرریز سدها، تصفیه خانه ها و کانال های انتقال آب می باشد. از مشخصه های عملکردی این سازه می توان به استهلاک قابل توجه انرژی جنبشی جریان عبوری و تشکیل جریان دوفازی آب و هوا آنها اشاره نمود. در این تحقیق، به منظور بررسی افزایش کارایی این سازه هیدرولیکی در شرایط مختلف بهره برداری و نیز کاهش ابعاد سازه ای، از موانع بلوکی با چینش متناوب بر روی مدل فیزیکی یک نمونه تنداب پلکانی ساده استفاده شده است. سپس با استفاده از روش دینامیک سیالات محاسباتی، مدل عددی تنداب پلکانی مذکور در نرم افزار FLOW-3D توسعه داده شد و شاخص های طراحی اینگونه سازه ها نظیر آستانه هواگیری طبیعی، رژیم های مختلف جریان عبوری، میزان پراکنش انرژی جریان، توزیع سرعت و غلظت هوای ورودی به جریان در امتداد تنداب پلکانی ساده و بلوکدار مورد ارزیابی قرار گرفتند. در توسعه مدل عددی تنداب پلکانی از موانع بلوکی با ابعاد هندسی متغیر استفاده گردید. برای شبیه سازی آشفتگی جریان دوفازی از مدل آشفتگی K-ε و برای تعیین نیمرخ سطح ازاد جریان از روش VOF استفاده شد. صحت سنجی مدل عددی، بر اساس یافته های آزمایشگاهی بهشتی و خسروجردی (1392) انجام پذیرفت که نتایج مدل انطباق مناسبی با نتایج آزمایشگاهی نشان داد. نتایج تحقیق نشان داد که بکارگیری موانع بلوکی با ابعاد هندسی معین در امتداد جریان بر روی تنداب های پلکانی، نقش بسزایی در میزان استهلاک انرژی جریان و افزایش هواگیری طبیعی داشته است و با افزایش تدریجی دبی جریان عبوری، رژیم جریان از نوع ریزشی بیشتر غالب خواهد بود.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

اختصاصی از فایل هلپ پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: word(قابل ویرایش)تعداد صفحات79

پیش بینی سطح آب در مخزن با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی
(ANFIS)
مقدمه:
سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[1]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [2،3]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [4] و برآورد رسوب [5] بسیار قدرتمند می باشند.
هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی جهت پیش بینی سطح آب در مواقع سیلابی و به صورت ساعتی می باشد. به این منظور از اطلاعات اشل پنج ایستگاه بالادست سد دز، جهت پیش بینی سطح آب در مخزن این سد استفاده شد. همچنین به منظور بررسی توانایی شبکه های فازی – عصبی در تقابل با تصمیمات بشری، دو الگوی متفاوت یکی با در نظر گرفتن خروجی مخزن به عنوان متغیر ورودی و دیگری بدون این متغیر به کار گرفته شد.
مواد و روشها
سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)
از زمانی که پروفسور عسگرزاده تئوری منطق فازی را به منظور توصیف سیستم های پیچیده پیشنهاد داد، این منطق بسیار مشهور شده است و به طور موفقیت آمیزی در مسائل مختلف، به ویژه کنترل کننده هایی مثل راکتور شیمیایی، قطارهای خودکار و راکتورهای هسته ای به کار گرفته شده است. اخیرا منطق فازی برای مدل کردن مدیریت مخازن و حل ویژگیهای مبهم آنها پیشنهاد شده است. با وجود این، مشکل اصلی منطق فازی این است که روند سینماتیکی برای طراحی یک کنترل کننده فازی وجود ندارد. به عبارت دیگر، یک شبکه عصبی این توانایی را دارد که از محیط آموزش ببیند (جفت های ورودی – خروجی)، ساختارش را خود مرتب کند و با شیوه ای، تعامل خود را تطبیق دهد. بدین منظور پروفسور جنگ در سال 1993 مدل ANFIS را ارائه کرد که قابلیت ترکیب توانایی دو روش مذکور را داشت[6].
ساختار و الگوریتم: [1]
ANFIS قابلیت خوبی در آموزش، ساخت و طبقه بندی دارد و همچنین دارای این مزیت است که اجازه استخراج قوانین فازی را از اطلاعات عددی یا دانش متخصص می دهد و به طور تطبیقی یک قاعده – بنیاد می سازد. علاوه بر این، می تواند تبدیل پیچیده هوش بشری به سیستم های فازی را تنظیم کند. مشکل اصلی مدل پیش بینی ANFIS، احتیاج نسبتا زیاد به زمان برای آموزش ساختار و تعیین پارامترها می باشد.
به منظور ساده سازی، فرض می شود که سیستم استنتاجی مورد نظر دو ورودی x و y و یک خروجی z دارد. برای یک مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول، می توان یک مجموعه قانون نمونه را با دو قانون اگر – آنگاه فازی به صورت زیر بیان کرد:
قانون اول: اگر x برابر A1 و y برابر B1 باشد آنگاه
قانون دوم: اگر x برابر A2 و y برابر B2 باشد آنگاه
که Pi، qi و ri (i=1,2) پارامترهای خطی در بخش تالی مدل فازی تاکاگی – سوگنو درجه اول هستند. ساختار ANFIS شامل پنج لایه می شود (شکل 1) که معرفی خلاصه ای از مدل در پی می آید:
لایه اول، گره های ورودی : هر گره از این لایه، مقادیر عضویتی که به هر یک از مجموعه های فازی مناسب تعلق دارند، با استفاده از تابع عضویت تولید می کنند.
که x و y ورودی های غیرفازی به گره I و Ai و Bi (کوچک، بزرگ و ...)، برچسب های زبانی هستند که به ترتیب با توابع عضویت مناسب Aiμ و Biμ مشخص می شوند. در اینجا معمولا از فازی سازهای گوسی و زنگی شکل استفاده می شود. باید پارامترهای این توابع عضویت که به عنوان پارامترهای مقدماتی در این لایه شناخته می شوند، مشخص شوند.

حل تمرین های کتاب سیستم های فازی و کنترل فازی (تشنه لب)؛ فصل نهم

اختصاصی از فایل هلپ حل تمرین های کتاب سیستم های فازی و کنترل فازی (تشنه لب)؛ فصل نهم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

حل تمرین های فصل نهم کتاب سیستم های فازی و کنترل فازی (تشنه لب)؛
( غیر از پاسخ تمرین۵ ، پاسخ تمرین ۹ کامل نیست )
(پاسخ ها ۴ صفحه و به صورت دست نویس  و اسکن شده هستند)
نکته: در حل برخی از مسائل این کتاب حتی میان اساتید یک دانشکده اتفاق نظر وجود ندارد. با این حال تمام تلاشم رو کردم تا پاسخ ها را به صورت صحیح ارائه بدم

حل تمرین سیستم های فازی و کنترل فازی (تشنه لب)، فصل دوم

اختصاصی از فایل هلپ حل تمرین سیستم های فازی و کنترل فازی (تشنه لب)، فصل دوم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

توضیحات:
حل تمرین های فصل دوم کتاب سیستم های فازی و کنترل فازی (تشنه لب)، پاسخ ها در 6 صفحه تهیه شده است.پاسخنامه تمرینات فصل دوم سیستم های فازی وکنترل فازی لی وانگ (تشنه لب)

مقاله شناسایی بویلر نیروگاه بعثت بر اساس منطق فازی

اختصاصی از فایل هلپ مقاله شناسایی بویلر نیروگاه بعثت بر اساس منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 17 صفحه

چکیده :

مجموعه های فازی نخستین بار توسط پرفسور لطفی زاده درسال 1965 ارائه شد وهدف از ارائه مجموعه های فازی ایجاد روش نوین در بیان عدم قطع یقین ها و ابهامات روزمره بوده است .منطق فازی با ارائه نگرشی نوین در بیان عدم قطع یقین ها و ابهامات روزمره بوده است . منطق فازی با ارائه نگرشی نوین در برخورد با مسئله عدم قطع یقین و نامعینی، این امکان را بوجود آورده که بتوانیم کنترل کننده هایی طراحی که مشابه عملکرد انسان ، بامشکلات برخورد نماید . در این مقاله به بیان منطق فازی و شناسایی سیستم بر اساس این منطق خواهیم پرداخت واین روش را درشناسایی درام بویلر نیروگاه بعثت بکارخواهیم برد.

• 1- شرح مقاله :

شناسایی سیستم بدین معنی است که روابط حاکم بر سیستم همچنین پاسخ سیستم به ورودی های معین تعیین گردد که نهایتاً منجر به تعیین تابع تبدیل (برای سیستم های خطی ) و یا تابع توصیفی  ( برای سیستم های غیرخطی ) میشود . نکته حائز اهمیت این است که آیا مدل بدست آمده از سیستم کاملا" بر رفتار سیستم منطبق است یا خیر ؟ عوامل متعددی ما را در شناسایی سیستم وبدست آوردن مدل دقیق محدود می‌کنند . مشکلاتی چون غیر خطی بودن ، متغیر با زمان بودن و نامعین بودن سیستم از جمله این عوامل می باشند . وجود نویز در محیط ویا تغییرات شدید شرایط محیطی عوامل دیگری  هستند که ما را  به استفاده از منطق فازی در شناسایی سیستم سوق میدهد .شناسایی فازی و تشکیل قواعد فازی از اطلاعات عددی مشتمل بر پنج مرحله می باشد .     

مرحله اول : فضاهای ورودی و خروجی که دربرگیرنده اطلاعات عددی داده شده می‌باشند به زیر محدوده‌های فازی تقسیم بندی می‌شوند. جهت کسب اطلاعات عددی ورودی های اعمال به سیستم حتی المقدور باید دارای شرایط زیر باشند:

الف) عدم همبستگی سیگنال به سوابق قبلی خود

ب) توانایی کافی در برانگیختن سیستم

ج) پیوستگی سیگنال ورودی

هر چه سیگنال اعمالی به سیستم نسبت به سوابق قبلی خود همبستگی کمتری داشته باشد انرژی خود را تحت هارمونیک های بیشتری به سیستم اعمال می کند. هر چه سیگنال اعمالی به سیستم دارای هارمونیک های بیشتری باشد، انرژی سیگنال در فرکانسهای بیشتری توزیع می‌گردد و توانایی بیشتری در برانگیختن سیستم دارد و یا بعبارت دیگر اگر سیگنالی دارای n هارمونیک باشد، (PE) موثر از مرتبه n خواهد بود. از طرفی هر چه سیگنال اعمالی به سیستم نسبت به سوابق قبلی خود دارای همبستگی کمتری باشد تبدیل فوریه آن شامل عبارات بیشتری از فرکانسهای مختلف می‌گردد و طیف توان گسترده‌تر می‌شود. برای طراحی سیگنال مناسب جهت اعمال آن به سیستم باید همبستگی سیگنال نسبت به سوابق قبلی خود کم باشد و محدودیت های سیستم از جهت اعمال سیگنال به آن در نظر گرفته شود. دو محدودیت عمده‌ای که مانع از امکان اعمال هر ورودی به سیستم می‌شود، محدودیت در اندازه سیگنال اعمالی به سیستم و محدودیت در نرخ تغییرات سیگنال اعمالی به سیستم می‌باشد. سیگنال اعمالی به سیستم را با در نظر گرفتن این محدودیتها طراحی و به سیستم اعمال نمود.